明敏 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

2024開年，AI趨勢依舊高歌猛進。

一邊，Sora爆火成為現象級AIGC應用，帶動AI再度成為春節后全民熱議的第一話題。另一邊，手機廠商開始大舉All in AI，“放棄傳統智能手機”、“開啟AI手機時代”的聲音一浪高過一浪。

行業內外都不再猶豫，影響更為深遠的AI應用落地浪潮正在醞釀。

在這其中，手機是最容易讓所有人產生感知的落地領域。

它是連接大眾的“第一屏幕”，是智能體落地最直接的終端……廠商們深諳此理，在開年2個月內大動作頻頻。

不過各家思路不盡相同。

有人徹底轉換賽道，有人沒有放話“All in AI”、但里里外外已都是AI……

先聲奪人的是OPPO

OPPO一直都沒有用“All in AI”的口號，但用行動給出了說明。

在最近OPPO發布的全新AI戰略中，對AI手機的認知、決心與規劃都框架清晰、步驟明確：

• 成立AI中心

• 三級大模型部署策略

• 1+N智能體生態戰略

OPPO AI中心的最早一次露面，是在OPPO創始人兼CEO陳明永的開年全員信上。他強調要為AI整合OPPO全球研發資源，“舉全公司之力”，抓住時代機會。

為此，OPPO在人員架構上做出重大調整，把所有AI相關的職能部門放到這一實體組織中。同時在人員資金等投入上，不設上限。

具體技術布局上，OPPO實行了三級大模型部署策略。將Titan超大模型、Turbo大模型、Tiny輕量級模型實現端云聯合部署。

基礎的端側計算，OPPO的AI手機Find X7系列搭載生成式AI芯片天璣9300。Find X7在AI算力跑分位居安卓第一，并且是首款在端側部署70億模型的手機。

云端計算方面，OPPO AI 濱海灣數據中心可支持千億級模型訓練、2毫秒骨干網絡鏈接超低時延，以及實現100%純綠色能源——這也是OPPO AI 濱海灣數據中心建成以來首次公開亮相。

另一個“首次公開”的是OPPO 1+N智能體生態戰略。

在Find X7系列發布時，OPPO即傳遞出“與其做單個Agent應用、不如做Agent級系統”的理念。1+N智能體生態戰略，正是這一理念的進一步完善。

它旨在聯合更多行業伙伴、開發者，打造面向AI手機時代的智能服務生態。

其中，“1”代表OPPO AI超級智能體，可基于龐大的知識圖譜、文檔數據以及搜索引擎，為用戶提供強大的知識能力，精確理解用戶意圖，給出準確結果。

同時它還具備記憶能力，可以基于對用戶的長期記憶以及當下的實時交互語境，給出符合個人需求的服務與反饋，并能夠充分調用其他多種多樣的工具。

“N”代表基于OPPO AI Pro智能體開發平臺所賦能的全新智能體生態。通過AI Pro智能體開發平臺，不會寫代碼的普通用戶，可零代碼快速生成專屬于用戶個人的個性化AI智能體。實現“人人都是開發者”的AI智能體生態圖景。

所以總結來說，沒喊“All in AI”的OPPO，其實行動早已All in AI。

實際上，AI變革的風暴，早已在OPPO卷起千堆雪。一場由AI大模型引領的技術升級已悄然啟動。從人員架構到資源投入，都進一步聚焦AI。

帶來的成果已在更早時候顯現。從早期就推出的語音助手小布，到AI識別圖像，再到2023年OPPO自主訓練的安第斯大模型發布，在Super CLUE知識與百科能力排行榜上僅次于GPT 4，領先于其他所有的大模型。

對于用戶，OPPO希望通過終端，率先引領更多人進入AI手機時代。

OPPO AI手機發布后，就迅速在AIGC功能上保持快速迭代。在剛剛過去的春節，OPPO面向超千萬用戶推出百余項AI實用功能，比如AI消除、AI通話摘要和新小布助手等。其中AI消除功能人均每天使用次數高達15次，已經給用戶習慣帶來實際影響。

對于行業，OPPO在AI手機變革早期即重點構建生態。基于手機智能體這一載體，讓大模型技術能個性化服務用戶，同時也連接行業伙伴進行面向AI時代的服務升級。

而有決心掀起如此徹底的變革風暴，OPPO看到了什么？

AI手機，Why？

底層原因來自于對趨勢與行業的判斷。

OPPO認為，從行業發展判斷來看，AI手機是必然趨勢，它將是繼功能機、智能機之后，手機行業的第三階段。

OPPO首席產品官劉作虎預測：10年以內，手機還是最主要的設備形態。

但新趨勢下，廠商會有新定位和新使命。

OPPO提出，致力于成為AI手機的貢獻者和普及者，希望與產業鏈的伙伴一起，加速AI手機時代的到來。

同時OPPO還給出了更為具體的AI主張：

• 面向行業，主張AI從嘗鮮到常用；

• 面向用戶，把復雜留給AI，把簡單留給用戶。

在這些認知之上形成一份全新的AI戰略，也就不足為奇。但問題是，OPPO如何得出這些認知？

前瞻視角、技術積累、落地經驗，都成為關鍵影響因素。

首先，OPPO基于的是手機行業20年核心玩家的實踐經驗。

以當下趨勢為例，OPPO率先提出AI手機應該有四大特征：

• AI手機要能高效利用計算資源，以滿足AI時代下生成式AI的計算需要；

• AI手機要能敏銳感知真實世界，了解用戶與環境的復雜信息；

• AI手機要擁有強大自學習能力；

• AI手機應具備更充沛創作能力，為用戶提供持續靈感與知識支持。

這四方面關鍵特征，不僅進一步梳理清楚AI智慧終端的發展方向，也勾勒出AI時代中手機行業在硬件平臺、操作系統和服務生態方面同樣需要技術革新與生態重構。

與此同時，OPPO還借助第三方視角，與IDC聯合發布首個《AI手機白皮書》，從市場、技術等維度分析AI手機的發展與變革。

比如在服務生態方面，白皮書認為原生化服務組件生態和用戶定義的智能體，構成開放服務生態；AI手機應該是多模態融合的全新交互方式，能成為個人隨身助理，而不僅是電子消費品；并且這個隨身助理能提供自在交互、智能隨心、專屬陪伴、安全可信的體驗。

比如Find X7的“國際逍遙游”，系統能在用戶計劃出國旅行時智能提示并推薦購買目的地的上網套餐，根據實際目的地來推薦所需應用，并提供一系列國際小工具根據用戶實際需要指導連網、翻譯、天氣等服務。目前已支持全球100+個國家和地區。

在構建了對AI手機的基本認知后，實際推進動作可以更有針對性。

其次，OPPO在前沿技術領域布局早、積累深。

作為最早將大模型引入手機終端的廠商之一，OPPO的AI布局起始于2020年。

當時OPPO自研出了大模型OBERT。這個模型在架構上引入了1+N的多任務聯合學習機制，可以通過精品知識圖譜不斷增強知識能力。它曾一度躍居中文大規模知識圖譜問答KgCLUE排行榜首位，同時還能結合億級用戶交互數據進行反饋學習，不斷迭代演進。

最新趨勢中，OPPO自主訓練新一代大模型安第斯大模型（AndesGPT），并基于手機終端需求，發布十億至千億級三個大模型版本，分別對應不同場景，實現端云協同、高效部署。

同時還基于場景特點針對性加強模型性能，比如手機智能體強調的對話增強、個性專屬等方面。

更不為人知的是，OPPO還在大模型趨勢前開始自建大型數據中心——OPPO AI 濱海灣數據中心。

該數據中心主要為AI模型訓練、云端存儲提供支持，單園區共有12萬臺服務器，與OPPO華南地區多處重要機房的網絡延遲低于2毫秒，可協同OPPO濱海灣總部基地各類硬件創新實驗室。

據了解，OPPO AI濱海灣數據中心通過國際CQC A級數據中心認證，也是國內第五家、華南地區售價通過國際Uptime TIER III 設計認證與建造認證的數據中心，在安全性和可靠性上達到全球領先水平。

這是OPPO在大模型趨勢中技術落地的成果，更是未來保持勢能的基礎。

最后，OPPO對技術落地手機場景有著豐富經驗，在實際落地過程中更能窺見底層邏輯。

在安第斯大模型發布、ColorOS 14發布一個多月以后，OPPO快速推出首款AI手機Find X7系列。這臺移動終端實現系統級Agent，AI消除功能、AI通話摘要、AI超清合影等AI新功能，讓普通人更為具體地窺見了AGI的模樣。

比如大火的AI消除功能，它內置于相冊里，只需要一圈/涂抹，大模型即可識別消除對應部分；此外還能夠自然的生成畫面部分內容。

要知道，這兩項基于生成式AI的功能，都不是技術直接落地，而是將生成式的能力巧妙與手機用戶的實際需求相結合。對于大部分普通用戶而言，生成圖像并不是剛需，但P圖是。

與此同時，OPPO從擁抱大模型趨勢起，就非常關注生態建設。這也與《AI手機白皮書》中的認知相呼應，成熟的AI手機系統內嵌專屬智能體，可以不斷理解用戶習慣，自學習、直覺化。

由此，手機本身、各種APP提供的服務將需要由內嵌智能體基于對用戶的理解認知進行分配調用，這需要行業內先構建起完善的生態。同時手機設備本地運行生成式AI，也將推動應用市場快速發展，由此形成良性循環。

總之，不懂前沿AI的移動終端廠商，不是好行業伙伴。

扎實的技術積累、敏銳的行業感知也成為OPPO得以快速跟進趨勢，并敢于第一個宣布邁入AI手機時代的底氣。而另一邊Sora的爆火，也從AI趨勢本身也AI手機提供強有力的論證——2024年，AI風暴影響將進一步擴大，誰有能力有遠見快速起跑，誰就更早抓住時代紅利。

下一部手機，只能是AI手機？

所以，你的下一部AI手機，一定是AI手機嗎？

從引發技術革命的生成式AI趨勢來看，是的。

生成式AI正在快速席卷每一個領域，它給辦公、創作、醫療等領域帶來的變革，正如紡織機、蒸汽機解放工人，是對生產力的極大提升。

而手機作為集通訊、辦公、支付、拍照等功能為一體的工具，被AI影響幾乎是必然。

再從手機行業本身的歷史發展進程來看，答案也是肯定。

在智能手機誕生的十余年里，從社交到游戲，從影像到辦公，智能手機能開拓的新場景已經變得非常有限，“微創新”一度成為行業普遍現象。

這種發展降速是一種必然，而它也往往是新一輪革新的前奏。

如今，生成式AI展現出的“智能涌現”，給全球手機行業畫出一條全新的增長曲線，新一輪換機潮正在形成，加速AI對智能手機的變革，符合廠商自身利益、更符合全球手機市場發展需求。

IDC數據預測，2024年全球新一代AI手機的出貨量將達到1.7億部，約占智能手機整體出貨量的15%。

在中國市場，隨著新芯片和用戶使用場景的快速迭代，新一代AI手機所占份額在2024年后迅速攀升，2027年達到1.5億臺，市場份額超過50%。

最后，從大眾消費品規律來看，AI作為新技術，給產品帶來新價值、新賣點。

它對效率的提升、操作的簡化符合所有用戶的基本需求，也能和應用市場發展形成良性循環。接下來會發生什么？

AI會像拍照、5G一樣，迅速成為手機的新體驗、新標簽和新賣點，AI會成為最新最酷的代表性產品體驗，然后驅動銷量，銷量再反作用于認知，而沒有讓消費者視為“AI手機”的玩家，會被認為落后。

在大眾消費領域，落后就會被淘汰。

于是行業內外，方方面面，趨勢所向：AI手機。

春江水暖鴨先知——作為20年行業玩家，OPPO曾在功能機時代率先定義音樂手機、智能機時代率先開啟照相手機，這一回再次早早洞察趨勢，似乎也“不足為奇”。而洞察機會只是“方向盤”，起跑的關鍵動力還要來自“發動機”對AI前沿技術的搶先布局、扎實的技術積累以及對行業和用戶理解……

天時、地利、人和交織之下，OPPO打響AI手機第一槍。