歡迎來到《小5講堂》，大家好，我是全棧小5。
這是《Sql Server》系列文章，每篇文章將以博主理解的角度展開講解，
特別是針對知識點的概念進行敘說，大部分文章將會對這些概念進行實際例子驗證，以此達到加深對知識點的理解和掌握。
溫馨提示：博主能力有限，理解水平有限，若有不對之處望指正！
目錄
- 前言
- 常規更新
- 分組查最大值
- 編號更新
- 查詢更新
- 常見更新方式
- UPDATE 語句
- 使用子查詢更新數據
- 使用 JOIN 更新數據
- 使用臨時表進行更新
- 使用事務進行更新
- 使用觸發器進行更新
- 常見場景
- 批量修改數據場景
- 需要注意的事項
- 文章推薦
前言
最近在做數據修改，有時候太久沒寫sql語句，突然想通過子查詢的方式去批量更新數據的時候，
還是有點不知所措，那就一步一步來吧，也寫篇文章梳理和總結下，畢竟也是基本的操作加深印象。
上篇文章已經介紹分組查詢方法，這篇文章將通過分析update更新有那些語句和方式方法。
常規更新
基于上篇文章的表數據，先查詢同城市同區域同姓名存在等于2條的記錄，
并將最大編號的那條記錄代理商更新為"張三2"，城市區縣代理商三者分組查詢
分組查最大值
select * from test_name
select city_name,area_name,agent_name,max(id) maxId
from test_name
group by city_name,area_name,agent_name
having count(1)>1
編號更新
不管任何時候，進行更新操作，一定更要三思，問問自己加了where條件沒有，切勿大意經驗之談
update test_name set agent_name='張三2' where id=2
select * from test_name
查詢更新
通過子查詢方式更新數據，將上面的數據更新還原，進行下面更新操作
update test_name set agent_name='張三_'+convert(varchar(50),t.maxId)
from(select city_name,area_name,agent_name,max(id) maxIdfrom test_name group by city_name,area_name,agent_namehaving count(1)>1
) t
where test_name.id=t.maxIdselect * from test_name
常見更新方式
在 SQL Server 中，更新數據是數據庫管理中常見且重要的操作之一。
UPDATE 語句
使用 UPDATE 語句可以直接更新表中的數據。語法如下：
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, …
WHERE condition;
這里的 table_name 是你要更新的表名，column1 = value1, column2 = value2, … 是需要更新的列和對應的值，WHERE condition 是更新的條件。
使用子查詢更新數據
如前面提到的，可以使用子查詢來更新表中的數據，例如將一個表中的列更新為另一個表中的計算結果。
使用 JOIN 更新數據
通過 JOIN 操作，可以根據兩個或多個表之間的關系來更新數據。例如，可以使用 INNER JOIN、LEFT JOIN 或其他類型的 JOIN 來更新匹配的數據。
使用臨時表進行更新
有時候，可以先將需要更新的數據存儲在臨時表中，然后再通過 JOIN 或其他方式將其更新回主表。
使用事務進行更新
在更新數據時，尤其是涉及多個表或復雜邏輯時，使用事務可以確保數據的一致性。通過啟動事務、提交或回滾事務，可以有效地管理更新操作。
使用觸發器進行更新
在某些情況下，可能希望在更新某個表時自動觸發另一些操作，這時可以使用觸發器來實現。
觸發器可以在更新、插入或刪除數據時自動執行相關的操作。
無論使用哪種更新數據的方式，都需要謹慎操作，確保更新的數據準確無誤。在進行重要的數據更新操作前，務必備份數據以防止意外情況發生。經驗之談，慎之又慎。
常見場景
在 SQL Server 中，批量修改數據是常見的需求之一，特別是在需要同時更新多行記錄時。
批量修改數據場景
1.大批量數據更新
當需要更新大量數據時，采用批量更新的方式可以提高效率，減少單獨更新每行記錄的開銷。
2.根據條件批量更新
根據特定條件選擇需要更新的數據，可以使用 WHERE 子句來篩選符合條件的記錄進行批量更新。
3.使用臨時表批量更新
將需要更新的數據存儲在臨時表中，然后利用臨時表與目標表進行 JOIN 更新數據。
4.跨表關聯批量更新
在更新數據時，可能需要跨表關聯更新數據，可以使用 JOIN 操作或子查詢來實現。
需要注意的事項
1.事務處理
在批量更新數據時，尤其是跨表更新或更新涉及到重要數據時，建議使用事務進行處理，以確保數據的一致性并能夠回滾到之前的狀態。
2.性能優化
在進行批量更新時，要注意數據庫性能，避免鎖表或對性能造成影響。可以考慮分批次更新數據、創建索引以提升查詢效率等方式進行性能優化。
3.備份數據
在進行批量更新操作前，務必備份數據，以防操作失誤或更新錯誤導致數據丟失。
4.避免影響其他操作
在更新大量數據時，可能會占用數據庫資源，影響其他操作。建議在低負載時段執行批量更新操作，以減少對其他操作的影響。
5.注意更新條件
確保更新操作的條件準確，避免將不需要更新的數據一并更新。
文章推薦
【Sql server】假設有三個字段a,b,c 以a和b分組，如何查詢a和b唯一，但是c不同的記錄
【Sql Server】新手一分鐘看懂在已有表基礎上修改字段默認值和數據類型
【數據庫】Sql Server數據遷移，處理自增字段賦值
【數據類型】C#和Sql Server、Mysql、Oracle等常見數據庫的數據類型對應關系
總結：溫故而知新，不同階段重溫知識點，會有不一樣的認識和理解，博主將鞏固一遍知識點，并以實踐方式和大家分享，若能有所幫助和收獲，這將是博主最大的創作動力和榮幸。也期待認識更多優秀新老博主。
)
