redis 中文網
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兩種數據庫陣營
1.關系型數據庫
MySQL
Oracle
DB2
SQL Server
等基于二維表結構存儲數據的文件型磁盤數據庫
缺點: 因為數據庫的特征是磁盤文件型數據庫, 就造成每次查詢都有IO操作, 海量數據查詢速度較慢
2.NoSQL數據庫 (Not Only SQL)
Redis
MongoDB
等基于 key value 結構存儲數據的內存數據庫
優點: 因為數據庫的特征是內存型數據庫, 數據查詢不需要進行文件IO操作, 因此這種數據庫的讀寫速度極快
下載安裝
redis 是使用C語言寫的, 所以安裝的時候必須先安裝 C 語言編譯環境, 就好比安裝Java軟件必須先安裝JDK一樣
## 下載
yum?-y?install?wget
wget http://download.redis.io/releases/redis-6.0.6.tar.gz
## 安裝C語言環境
yum -y install gcc-c++
yum -y install pcre pcre-devel
yum -y install zlib zlib-devel
yum -y install openssl openssl-devel
## 解決redis6.x以上版本gcc版本不匹配問題 (只有安裝redis6.x以上版本需要, 5.x以下版本不需要)
yum -y install centos-release-scl && yum -y install devtoolset-9-gcc devtoolset-9-gcc-c++ devtoolset-9-binutils && scl enable devtoolset-9 bash
## 下載redis安裝包 (這是一個c語言的源代碼壓縮包)
wget http://download.redis.io/releases/redis-6.0.6.tar.gz
## 解壓縮tar -xvf redis-6.0.6.tar.gz
## 進入redis-6.0.6 進行代碼編譯cd redis-6.0.6
## 編譯make
Redis配置文件
在redis安裝目錄的根目錄中有一個文件叫 redis.conf 是redis緩存數據庫的核心配置文件
修改配置文件
# 69行處, 設置了Redis服務與本機回環地址綁定, 只有本機可以訪問, 這樣其他機器無法訪問, 取消注釋即可讓其他機器訪問
# bind 127.0.0.1
# 88行處, 默認開啟了Redis保護模式, 也是阻止其他機器來連接的, 這里關閉保護模式
protected-mode no
# 92行處, 設置了Redis默認的端口號是6379
port 6379
# 222行處, 設置Redis默認是前臺運行的進程, 改為后臺運行
daemonize yes
# 272 行處, 設置了Redis默認創建16個倉庫, 倉庫名分別為 0-15
databases 16
# 786行處, 默認是沒有連接密碼的, 這里可以設置一個連接密碼, 取消注釋
requirepass 12345
Redis 服務啟動腳本
在redis安裝目錄的根目錄中有一個src目錄中有一個redis-server腳本是Redis服務啟動腳本
啟動Redis服務, 并讀取配置文件
./src/redis-server redis.conf
Redis 命令行客戶端啟動腳本
在redis安裝目錄的根目錄中有一個src目錄中有一個redis-server腳本是Redis命令行客戶端啟動腳本
啟動Redis命令行客戶端, 連接Redis服務
./src/redis-cli -h localhost
輸入密碼
退出連接
如果密碼顯示沒有設置
./src/redis-cli 查看視口開啟redis
leys * 查看是否配置密碼
config set requirepass 123456重新配置密碼
Redis 數據
Redis數據庫中所有的數據都是key -> value結構
key 全部是字符串類型
key是字符串類型,作用是類似于變量名,不允許重復
那么5種數據類型指的是Redis數據庫中 value 的數據類型
操作key的相關命令
操作五種value相關指令
value是String字符串類型相關命令
value是Hash哈希類型相關命令
value是List列表類型相關命令
value是Set集合類型相關命令
value是SortedSet有序集合類型相關命令
Java 操作Redis緩存數據庫 (基于SpringBoot)
創建SpringBoot工程, 安裝依賴
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>io.springfox</groupId><artifactId>springfox-swagger2</artifactId><version>2.9.2</version>
</dependency>
<dependency><groupId>io.springfox</groupId><artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId><version>2.9.2</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-devtools</artifactId><scope>runtime</scope><optional>true</optional>
</dependency>
<dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional>
</dependency>
RedisTemplate對象和StringRedisTemplate對象
當我們安裝了redis啟動器依賴后
我們可以在Controller層或者Service層任何類中通過@Autowired注解組裝一個redis操作對象
該對象有兩種類型,都可以使用
- RedisTemplate
- StringRedisTemplate
@Autowired
StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
StringRedisTemplate對象
stringRedisTemplate.opsForValue(); // 返回一個操作String類型的對象
stringRedisTemplate.opsForHash(); // 返回一個操作Hash類型的對象
stringRedisTemplate.opsForList(); // 返回一個操作List類型的對象
stringRedisTemplate.opsForSet(); // 返回一個操作Set類型的對象
stringRedisTemplate.opsForZSet(); // 返回一個操作ZSet類型的對象
檢查redis服務器防火墻是否關閉
systemctl status firewalld
防火墻命令
關閉防火墻命令:systemctl?stop?firewalld.service
開啟防火墻:systemctl?start firewalld.service
關閉開機自啟動:systemctl?disable?firewalld.service
開啟開機啟動:systemctl?enable firewalld.service
Redis的持久化方式RDB和AOF
RDB和AOF介紹
RDB持久化(原理是將Reids在內存中的數據庫記錄定時dump到磁盤上的RDB持久化)
AOF持久化(原理是將Reids的操作日志以追加的方式寫入文件)
二者的區別
RDB持久化是指在指定的時間間隔內將內存中的數據集快照寫入磁盤,實際操作過程是fork一個子進程,先將數據集寫入臨時文件,寫入成功后,再替換之前的文件,用二進制壓縮存儲。
AOF持久化以日志的形式記錄服務器所處理的每一個寫、刪除操作,查詢操作不會記錄,以文本的方式記錄,可以打開文件看到詳細的操作記錄。
二者優缺點
RDB存在哪些優勢呢?
1). 一旦采用該方式,那么你的整個Redis數據庫將只包含一個文件,這對于文件備份而言是非常完美的。比如,你可能打算每個小時歸檔一次最近24小時的數據,同時還要每天歸檔一次最近30天的數據。通過這樣的備份策略,一旦系統出現災難性故障,我們可以非常容易的進行恢復。
2). 對于災難恢復而言,RDB是非常不錯的選擇。因為我們可以非常輕松的將一個單獨的文件壓縮后再轉移到其它存儲介質上。
3). 性能最大化。對于Redis的服務進程而言,在開始持久化時,它唯一需要做的只是fork出子進程,之后再由子進程完成這些持久化的工作,這樣就可以極大的避免服務進程執行IO操作了。
4). 相比于AOF機制,如果數據集很大,RDB的啟動效率會更高。
RDB又存在哪些劣勢呢?
1). 如果你想保證數據的高可用性,即最大限度的避免數據丟失,那么RDB將不是一個很好的選擇。因為系統一旦在定時持久化之前出現宕機現象,此前沒有來得及寫入磁盤的數據都將丟失。
2). 由于RDB是通過fork子進程來協助完成數據持久化工作的,因此,如果當數據集較大時,可能會導致整個服務器停止服務幾百毫秒,甚至是1秒鐘。
AOF的優勢有哪些呢?
1). 該機制可以帶來更高的數據安全性,即數據持久性。Redis中提供了3種同步策略,即每秒同步、每修改同步和不同步。事實上,每秒同步也是異步完成的,其效率也是非常高的,所差的是一旦系統出現宕機現象,那么這一秒鐘之內修改的數據將會丟失。而每修改同步,我們可以將其視為同步持久化,即每次發生的數據變化都會被立即記錄到磁盤中。可以預見,這種方式在效率上是最低的。至于無同步,無需多言,我想大家都能正確的理解它。
2). 由于該機制對日志文件的寫入操作采用的是append模式,因此在寫入過程中即使出現宕機現象,也不會破壞日志文件中已經存在的內容。然而如果我們本次操作只是寫入了一半數據就出現了系統崩潰問題,不用擔心,在Redis下一次啟動之前,我們可以通過redis-check-aof工具來幫助我們解決數據一致性的問題。
3). 如果日志過大,Redis可以自動啟用rewrite機制。即Redis以append模式不斷的將修改數據寫入到老的磁盤文件中,同時Redis還會創建一個新的文件用于記錄此期間有哪些修改命令被執行。因此在進行rewrite切換時可以更好的保證數據安全性。
4). AOF包含一個格式清晰、易于理解的日志文件用于記錄所有的修改操作。事實上,我們也可以通過該文件完成數據的重建。
AOF的劣勢有哪些呢?
1). 對于相同數量的數據集而言,AOF文件通常要大于RDB文件。RDB 在恢復大數據集時的速度比 AOF 的恢復速度要快。
2). 根據同步策略的不同,AOF在運行效率上往往會慢于RDB。總之,每秒同步策略的效率是比較高的,同步禁用策略的效率和RDB一樣高效。
二者選擇的標準,就是看系統是愿意犧牲一些性能,換取更高的緩存一致性(aof),還是愿意寫操作頻繁的時候,不啟用備份來換取更高的性能,待手動運行save的時候,再做備份(rdb)。rdb這個就更有些 eventually consistent的意思了。不過生產環境其實更多都是二者結合使用的。
常用配置
RDB持久化配置#304行
Redis會將數據集的快照dump到dump.rdb文件中。此外,我們也可以通過配置文件來修改Redis服務器dump快照的頻率,在打開redis.conf文件之后,我們搜索save,可以看到下面的配置信息:
save 900 1????????????? #在900秒(15分鐘)之后,如果至少有1個key發生變化,則dump內存快照。
save 300 10??????????? #在300秒(5分鐘)之后,如果至少有10個key發生變化,則dump內存快照。
save 60 10000??????? #在60秒(1分鐘)之后,如果至少有10000個key發生變化,則dump內存快照。
AOF持久化配置#1088行
在Redis的配置文件中存在三種同步方式,它們分別是:
appendfsync always???? #每次有數據修改發生時都會寫入AOF文件。
appendfsync everysec? #每秒鐘同步一次,該策略為AOF的缺省策略。
appendfsync no????????? #從不同步。高效但是數據不會被持久化。