給你一個字符串數組 words 和一個字符串 s ，請你判斷 s 是不是 words 的 首字母縮略詞 。

如果可以按順序串聯 words 中每個字符串的第一個字符形成字符串 s ，則認為 s 是 words 的首字母縮略詞。例如，“ab” 可以由 [“apple”, “banana”] 形成，但是無法從 [“bear”, “aardvark”] 形成。

如果 s 是 words 的首字母縮略詞，返回 true ；否則，返回 false 。

示例 1：

輸入：words = [“alice”,“bob”,“charlie”], s = “abc”
輸出：true
解釋：words 中 “alice”、“bob” 和 “charlie” 的第一個字符分別是 ‘a’、‘b’ 和 ‘c’。因此，s = “abc” 是首字母縮略詞。
示例 2：

輸入：words = [“an”,“apple”], s = “a”
輸出：false
解釋：words 中 “an” 和 “apple” 的第一個字符分別是 ‘a’ 和 ‘a’。
串聯這些字符形成的首字母縮略詞是 “aa” 。
因此，s = “a” 不是首字母縮略詞。
示例 3：

輸入：words = [“never”,“gonna”,“give”,“up”,“on”,“you”], s = “ngguoy”
輸出：true
解釋：串聯數組 words 中每個字符串的第一個字符，得到字符串 “ngguoy” 。
因此，s = “ngguoy” 是首字母縮略詞。

提示：

1 <= words.length <= 100
1 <= words[i].length <= 10
1 <= s.length <= 100
words[i] 和 s 由小寫英文字母組成

直接模擬即可：

class Solution {
public:bool isAcronym(vector<string>& words, string s) {if (words.size() != s.size()){return false;}for (int i = 0; i < words.size(); ++i){if (words[i][0] != s[i]){return false;}}return true;}
};

如果words的長度為n，此算法時間復雜度為O(n)，空間復雜度為O(1)。