機器學習是一種人工智能領域的技術，旨在使機器能夠通過數據和經驗來自動學習和改進。它通過構建和訓練模型，使機器能夠從輸入數據中提取規律和模式，并根據這些規律和模式做出預測或者決策。

機器學習的核心思想是讓機器通過大量的數據進行學習，并通過分析數據中的模式和規律來進行預測和決策。機器學習的目標是通過訓練，使機器能夠識別和理解數據中的模式，從而可以用于解決各種實際問題，如圖像識別、語音識別、自然語言處理等。

機器學習可以分為監督學習、無監督學習和強化學習等不同的類型。監督學習是指通過提供標記好的訓練數據，讓機器根據這些數據進行學習和預測。無監督學習是指讓機器自己從未標記的數據中發現模式和規律。強化學習是指機器通過與環境的交互來學習和改進。

總的來說，機器學習是一種基于數據和經驗的自動學習技術，能夠讓機器能夠從數據中提取規律和模式，并根據這些規律和模式做出預測和決策。它在各個領域都有廣泛的應用，是人工智能發展的重要支撐技術之一。