目錄
一:實現步驟:
二:實現車牌檢測
一:實現步驟:
使用Python和OpenCV實現車牌識別的步驟大致可以分為以下兩部分:
車牌檢測:
讀取需要進行車牌識別的圖片。
對圖像進行灰度化處理,可能還包括高斯模糊和灰度拉伸。
進行開運算,消除圖像中的噪聲。
將灰度拉伸后的圖像和開運算后的圖像求差,并輸出其絕對值。
將圖像二值化,并利用Canny邊緣算法提取圖像中邊緣輪廓。
進行閉運算操作,獲得小連通域。
進行兩次開運算操作,獲得大連通域。
利用車牌長寬比篩選可能
目錄
一:實現步驟:
二:實現車牌檢測
使用Python和OpenCV實現車牌識別的步驟大致可以分為以下兩部分:
車牌檢測:
讀取需要進行車牌識別的圖片。
對圖像進行灰度化處理,可能還包括高斯模糊和灰度拉伸。
進行開運算,消除圖像中的噪聲。
將灰度拉伸后的圖像和開運算后的圖像求差,并輸出其絕對值。
將圖像二值化,并利用Canny邊緣算法提取圖像中邊緣輪廓。
進行閉運算操作,獲得小連通域。
進行兩次開運算操作,獲得大連通域。
利用車牌長寬比篩選可能
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