17個常用經典數據可視化圖表與冷門圖表

數據可視化是創建信息圖形表示的過程。隨著可視化技術的飛速發展，可以利用強大的可視化工具選擇合適的數據可視化圖表來展示數據。以下專業人士都應該知道的一些最重要的數據可視化圖表。

常見數據可視化圖表

餅圖

餅圖是最常見和最基本的數據可視化圖表之一。餅圖非常適合說明比例或部分與整體的比較。

由于餅圖相對簡單且易于理解，因此它們最適合可能不熟悉信息或僅對關鍵要點感興趣的受眾。對于需要對數據進行更全面解釋的閱讀者來說，餅圖在顯示復雜信息方面存在不足。

條形圖

條形圖是另一種常用且易于使用的數據可視化圖表。在這種類型的可視化中，圖表的一個軸顯示要比較的類別，另一個軸顯示測量值。條形圖的長度表示每個組如何根據該值進行測量。

一個缺點是，當包含太多類別時，標簽和清晰度可能會成為問題。與餅圖一樣，對于更復雜的數據集來說，它們也可能過于簡單。

直方圖

與條形圖不同，直方圖說明了數據在連續間隔或定義時間段內的分布。這些可視化有助于確定值集中的位置，以及存在間隙或異常值的位置。

直方圖對于顯示特定事件的頻率特別有用。例如，如果您想顯示您的網站在過去一周內每天收到的點擊次數，您可以使用直方圖。通過此可視化，您可以快速確定您的網站在哪幾天的點擊次數最多和最少。

甘特圖

甘特圖在項目管理中特別常見，因為它們可用于說明項目時間表或任務進度。在這種類型的圖表中，要執行的任務列在縱軸上，時間間隔列在橫軸上。圖表正文中的水平條表示每個活動的持續時間。

利用甘特圖顯示時間表非常有用，并使團隊成員能夠跟蹤項目的各個方面。即使您不是項目管理專業人士，熟悉甘特圖也可以幫助您保持井井有條。

熱圖

熱圖是一種可視化類型，用于通過顏色變化來顯示數據差異。這些圖表使用顏色來傳達值，使查看者能夠輕松快速地識別趨勢。為了使用戶成功閱讀和解釋熱圖，必須有一個清晰的圖例。

熱圖有許多可能的應用。例如，如果要分析零售店在一天中的哪個時間銷售額最高，則可以使用在縱軸上顯示星期幾，在橫軸上顯示一天中的時間的熱圖。然后，通過在矩陣中使用與一天中每個時間的銷售數量相對應的顏色進行陰影處理，您可以識別數據中的趨勢，從而確定您的商店經歷最多銷售的確切時間。

箱須圖

箱須圖通過其四分位數提供數據的可視化摘要。首先，從數據集的第一個四分位數到第三個四分位數繪制一個框。框中的一條線表示中位數。然后繪制“胡須”或線條，從盒子延伸到最小值（下極值）和最大值（上限）。異常值由與晶須對齊的單個點表示。

這種類型的圖表有助于快速識別數據是對稱的還是傾斜的，以及提供易于解釋的數據集的可視化摘要。

瀑布圖

瀑布圖是一種可視化表示形式，用于說明值在受不同因素（如時間）影響時如何變化。此圖表的主要目標是向查看者展示值在定義的時間段內是如何增長或下降的。例如，瀑布圖在顯示一段時間內的支出或收入方面很受歡迎。

面積圖

面積圖是基本折線圖的變體，其中折線圖下方的區域被陰影化以表示每個數據點的總值。當必須在同一圖形上比較多個數據系列時，將使用堆積面積圖。

這種數據可視化方法可用于顯示一個或多個量隨時間的變化，以及顯示每個量如何組合構成整體。堆積面積圖可以有效地顯示部分與整體的比較。

散點圖

散點圖顯示兩個變量的數據，由沿水平軸和垂直軸繪制的點表示。這種類型的數據可視化可用于說明變量之間存在的關系，并可用于識別數據中的趨勢或相關性。

散點圖對于相當大的數據集最有效，因為當存在更多數據點時，通常更容易識別趨勢。此外，數據點組合在一起越緊密，相關性或趨勢往往越強。

象形圖

象形圖對于以更直觀和引人入勝的方式呈現簡單數據特別有用。這些圖表使用圖標來可視化數據，每個圖標表示不同的值或類別。例如，有關時間的數據可能由時鐘或手表的圖標表示。每個圖標可以對應單個單位或一組單位（例如，每個圖標代表 100 個單位）。

除了使數據更具吸引力外，象形圖在語言或文化差異可能成為受眾理解數據的障礙的情況下也很有幫助。

時間軸

時間軸是按時間順序可視化事件序列的最有效方法。它們通常是線性的，沿軸勾勒出關鍵事件。時間軸用于傳達與時間相關的信息并顯示歷史數據。

時間軸允許您突出顯示已發生或將來需要發生的最重要的事件，并使查看者能夠輕松識別所選時間段內出現的任何模式。雖然時間軸通常是相對簡單的線性可視化，但可以通過添加圖像、顏色、字體和裝飾形狀來使它們更具視覺吸引力。

突出顯示表

突出顯示表是比傳統表更具吸引力的替代方案。通過使用顏色突出顯示表格中的單元格，您可以讓查看者更輕松地快速發現數據中的趨勢和模式。這些可視化效果對于比較分類數據非常有用。

項目符號圖

項目符號圖是一種旨在根據目標值和范圍進行基準測試的圖表。這是一個非常節省空間的圖表，主要用于顯示性能數據。從視覺上看，項目符號圖類似于條形圖/柱形圖和進度條的組合。結果顯示在單個條形或列中。范圍欄是根據比較所基于的類別中的值（例如競爭對手的銷售數據）構建的。然后將所有這些值劃分為一定數量的子范圍（在大多數情況下是四分位數）。目標顯示目標值。條形圖顯示實際數字。

分區統計圖

分區統計圖使用顏色、陰影和其他模式來可視化各個地理區域的數值。這些可視化效果使用光譜上的顏色（或陰影）級數來區分高值和低值。

分區統計圖允許查看者查看變量如何從一個區域變化到另一個區域。這種類型的可視化的一個潛在缺點是，精確的數值不容易獲得，因為顏色表示一系列值。但是，某些數據可視化工具允許您向地圖添加交互性，以便可以訪問確切的值。

詞云

詞云或標簽云是文本數據的可視化表示形式，其中單詞的大小與其頻率成正比。特定單詞在數據集中出現的頻率越高，它在可視化效果中顯示的次數就越大。除了大小之外，單詞通常看起來更粗或遵循特定的配色方案，具體取決于它們的頻率。

詞云通常用于網站和博客，以識別重要的關鍵字并比較兩個來源之間文本數據的差異。它們在分析定性數據集時也很有用，例如消費者用來描述產品的特定詞語。

網絡圖

網絡圖是一種數據可視化類型，用于表示定性數據點之間的關系。這些可視化由節點和鏈接（也稱為邊）組成。節點是通過邊連接到其他節點的單數數據點，顯示多個節點之間的關系。

網絡圖有許多用例，包括描繪社交網絡、突出顯示組織中員工之間的關系或可視化跨地理區域的產品銷售。

其他數據可視化圖表

雖然上面列出的示例是一些最常用的圖表，但還有許多其他方法可以可視化數據以成為更有效的溝通者。其他一些數據可視化選項包括：

氣泡云
圓圈視圖
樹狀圖
點分布圖
K線圖
極地地區
徑向樹
環形圖
桑基圖
跨度圖
流圖
樹狀圖
楔形堆棧圖
小提琴圖

數據可視化工具軟件

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