2、matlab中的zeros函數相當于OpenCV中的cvSetZero函數。

3、matlab中的兩矩陣點乘 .*

相當于OpenCV中的cvMul函數。

4、matlab中的兩矩陣點除 ./

相當于OpenCV中的cvDiv函數。

5、matlab中的兩矩陣相加 +

相當于OpenCV中的cvAdd函數。

6、matlab中的兩矩陣相減 -

相當于OpenCV中的cvSub函數。

7、matlab中的矩陣和一個常量相加 A + a

相當于OpenCV中的cvAddS函數 cvAdds(matA, cvScalar(a), matB)。

8、matlab中的矩陣和一個常量相減 A - a

相當于OpenCV中的cvSubS函數 cvSubS(matA, cvScalar(a), matB)。

9、matlab中的給矩陣賦一初值 A(:, :) =

a 相當于OpenCV中的cvSet函數 cvSet(matA, cvScalar(a))。

10、matlab中取矩陣某一部分賦給另一矩陣 A =

B(i : j, m : n) 相當于OpenCV中的cvGetSubRect 函數，cvGetSubRect(mat1, mat2,

rect)。

11、matlab中取矩陣最大值、最小值

max(max(A))、min(min(A)) 相當于OpenCV中的cvMinMaxLoc函數 cvMinMaxLoc(A,

minloc, maxloc)。

12、matlab中兩矩陣相乘 A * B

相當于OpenCV中的cvMatMul函數，cvMatMul(A, B, C)。

13、matlab中計算兩個三維向量的叉積 C =

cross(A, B) 相當于OpenCV中的cvCrossProduct函數，cvCrossProduct(A, B,

C)。

14、matlab中計算向量的范數 c =

norm(A) 相當于OpenCV中的cvNorm函數，c = cvNorm(A)。

15、matlab中求二維矩陣的奇異值分解 [u s

v] = svd(A, 0) 相當于OpenCV中的cvSVD函數 cvSVD(A, s, u, v)。

16、matlab中兩矩陣左除 c = a \ b

相當于OpenCV中的cvInvert、cvMatMul兩函數即：cvInvert(a, d); cvMatMul(d, b,

c)。

17、matlab中的求矩陣的逆inv函數 A =

inv(B) 相當于OpenCV中的cvInvert函數：cvInvert(B,A)。