事務的概念
事務是一組SQL組成的邏輯處理單元,通常有四個特性,簡稱ACID:
原子性(Atomic):數據庫事務是不可分割的工作單位。事務中的SQL語句要么都執行成功,要么都執行失敗。
一致性(Consistency):數據庫事務不能破壞數據庫的完整性和業務邏輯的一致性。例如銀行轉賬業務,A給B轉賬,不管轉賬失敗還是成功,A和B的總存款不能變。
隔離性(Isolation):在并發的環境中,當不同的事務操作相同的數據時,每個事務都有各自完整的數據空間。
持久性(Durability):只要事務提交成功,對數據庫做的更改必須永久的保存下來。即使數據庫奔潰或者數據庫重啟,也能恢復到事務提交后的狀態。
事務的隔離性
1、我們先看看如果不考慮事務的隔離性,會發生的幾種問題:
(1)臟讀
臟讀是指在一個事務讀取了另一個未提交的數據。
當一個事務正在多次修改某個數據,而在這個事務中這多次的修改都還未提交,這時一個并發的事務來訪問該數據,就會造成兩個事務得到的數據不一致。例如:用戶A向用戶B轉賬100元,對應SQL命令如下
update account set money=money+100 where name=’B’; (此時A通知B)update account set money=money - 100 where name=’A’;
當只執行第一條SQL時,A通知B查看賬戶,B發現確實錢已到賬(此時即發生了臟讀),而之后無論第二條SQL是否執行,只要該事務不提交,則所有操作都將回滾,那么當B以后再次查看賬戶時就會發現錢其實并沒有轉。
(2)不可重復讀
不可重復讀是指在對于數據庫中的某一行數據,一個事務范圍內多次查詢卻返回了不同的數據值。原因是另外一個事務做了更新操作。
例如事務T1在讀取某一數據,而事務T2立馬修改了這個數據并且提交事務給數據庫,事務T1再次讀取該數據就得到了不同的結果,發生了不可重復讀。
不可重復讀和臟讀的區別是,臟讀是某一事務讀取了另一個事務未提交的臟數據,而不可重復讀則是讀取了前一事務提交的數據。
在某些情況下,不可重復讀并不是問題,比如我們多次查詢某個數據當然以最后查詢得到的結果為主。但在另一些情況下就有可能發生問題,例如對于同一個數據A和B依次查詢就可能不同,A和B就可能打起來了……
(3)虛讀(幻讀)
幻讀是指一個事務內的多次查詢返回的結果集不一致。原因是另外一個事務做了插入或者刪除操作。
? ? ? ?例如事務T1對一個表中所有的行的某個數據項做了從“1”修改為“2”的操作,這時事務T2又對這個表中插入了一行數據項,而這個數據項的數值還是為“1”并且提交給數據庫。而操作事務T1的用戶如果再查看剛剛修改的數據,會發現還有一行沒有修改,其實這行是從事務T2中添加的,就好像產生幻覺一樣,這就是發生了幻讀。
幻讀和不可重復讀都是讀取了另一個事務已提交的數據(這點和臟讀不同),所不同的是不可重復讀查詢的都是同一行數據,是另外一個事務update操作導致出現的問題。而幻讀針對的是一批數據整體(比如數據的個數),是另外一個事務insert或delete操作導致出現的問題。
2、現在來看看MySQL數據庫為我們提供的四種隔離級別:
① Serializable (串行化):可避免臟讀、不可重復讀、幻讀的發生。
② Repeatable read (可重復讀):可避免臟讀、不可重復讀的發生。
③ Read committed (提交讀):可避免臟讀的發生。
④ Read uncommitted (未提交讀):最低級別,任何情況都無法保證。
以上四種隔離級別最高的是Serializable級別,最低的是Read uncommitted級別,當然級別越高,執行效率就越低。像Serializable這樣的級別,就是以鎖表的方式(類似于Java多線程中的鎖)使得其他的線程只能在鎖外等待,所以平時選用何種隔離級別應該根據實際情況。在MySQL數據庫中默認的隔離級別為Repeatable read (可重復讀)。
注:在mysql5.6以上版本引入了MVCC,在Repeatable read隔離級別下已經不存在幻讀問題了。
在MySQL數據庫中,支持上面四種隔離級別,默認的為Repeatable read (可重復讀);而在Oracle數據庫中,只支持Serializable (串行化)級別和Read committed (提交讀)這兩種級別,其中默認的為Read committed級別。
驗證Oracle數據庫的隔離級別
1、證明一個事務不會讀取到另一個事務未提交的數據,即證明oracle數據庫不會發生臟讀
package org.cc;import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;public class JDBCDemo {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread updateThread = new Thread(new UpdateAndAdd());//修改和插入數據后,1分鐘后再提交數據Thread readData = new Thread(new ReadData());//讀取數據,看看能否讀取到上面事務未提交的數據updateThread.start();Thread.sleep(2000);//停頓2秒,保證前一個事務已經操作了數據庫readData.start();}private static Connection getConn() throws ClassNotFoundException, SQLException{Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");return DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@//127.0.0.1:1521/orcl", "scott", "tigger");}static class UpdateAndAdd implements Runnable {@Overridepublic void run() {Connection conn = null;Statement state = null;try {conn = getConn();conn.setAutoCommit(false);state = conn.createStatement();System.out.println("即將操作數據庫!");state.executeUpdate("update emp set comm=1000 where ENAME='SMITH'");state.executeUpdate("insert into emp values('6666','lipiao','CLERK','7902',to_date('20200725','yyyymmdd'),800,1000,'20')");Thread.sleep(10000);//一分鐘后再提交事務,另外一個線程看能夠讀取到這些數據conn.commit();} catch (SQLException | ClassNotFoundException | InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {try {if (state != null) {state.close();}if (conn != null) {conn.close();}} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}}static class ReadData implements Runnable{@Overridepublic void run() {Connection conn = null;PreparedStatement ps = null;ResultSet rs = null;try {conn = getConn();ps = conn.prepareStatement("select * from emp where ename in(?,?)");ps.setString(1, "SMITH");ps.setString(2, "lipiao");System.out.println("讀取數據");rs = ps.executeQuery();while(rs.next()){System.out.println("讀取到了一行數據:comm:"+rs.getDouble("comm"));}} catch (SQLException | ClassNotFoundException e) {e.printStackTrace();} finally {try {if(rs!=null){rs.close();}if (ps != null) {ps.close();}if (conn != null) {conn.close();}} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}}
}
2 證明會發生不可重復度和幻讀,意思說當前事務兩次讀取同一行記錄數據不一致(不可重復度,其他事務做了修改,并且提交了事務),當前事務第一次和第二次讀取的記錄數不一致(幻讀,其他事務有新增記錄,并且提交了事務)
package org.cc;import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;public class JDBCDemo2 {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread updateThread = new Thread(new UpdateAndAdd());//修改和插入數據Thread readData = new Thread(new ReadData());//兩次讀取數據readData.start();Thread.sleep(3000);updateThread.start();}private static Connection getConn() throws ClassNotFoundException, SQLException{Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");return DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@//127.0.0.1:1521/orcl", "scott", "tigger");}static class UpdateAndAdd implements Runnable {@Overridepublic void run() {Connection conn = null;Statement state = null;try {conn = getConn();state = conn.createStatement();System.out.println("即將操作數據庫!");state.executeUpdate("update emp set comm=2000 where ENAME='SMITH'");state.executeUpdate("insert into emp values('6667','cc','CLERK','7902',to_date('20200725','yyyymmdd'),800,1000,'20')");} catch (SQLException | ClassNotFoundException e) {e.printStackTrace();} finally {try {if (state != null) {state.close();}if (conn != null) {conn.close();}} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}}static class ReadData implements Runnable{@Overridepublic void run() {Connection conn = null;PreparedStatement ps = null;ResultSet rs = null;try {conn = getConn();ps = conn.prepareStatement("select * from emp where ename in(?,?)");ps.setString(1, "SMITH");ps.setString(2, "cc");System.out.println("第一次讀取數據");rs = ps.executeQuery();//先查詢while(rs.next()){System.out.println("讀取到了一行數據:ename:"+rs.getString("ename")+",comm:"+rs.getDouble("comm"));}Thread.sleep(10000);//等另外一個事務提交System.out.println("另外一個事務提交后讀取數據");rs.close();rs = ps.executeQuery();//先查詢while(rs.next()){System.out.println("讀取到了一行數據:ename:"+rs.getString("ename")+",comm:"+rs.getDouble("comm"));}} catch (SQLException | ClassNotFoundException | InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {try {if(rs!=null){rs.close();}if (ps != null) {ps.close();}if (conn != null) {conn.close();}} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}}
}
?