解析器的作用
解析器的作用就是服務端接收客戶端傳過來的數據，把數據解析成自己可以處理的數據。本質就是對請求體中的數據進行解析。
在了解解析器之前，我們要先知道Accept以及ContentType請求頭。
- Accept是告訴對方我能解析什么樣的數據，通常也可以表示我想要什么樣的數據。
- ContentType是告訴對方我給你的是什么樣的數據類型。
解析器工作原理的就是拿到請求的ContentType來判斷前端給我的數據類型是什么，然后我們在后端使用相應的解析器去解析數據。
Django中的數據解析
在視圖中我們可以通過request.POST來獲取前端發來的請求數據，那么Django框架是如何拿到請求體中的數據的呢？我們一起來看一下：
首先，request對象是 WSGIRequest 類的實例化對象，那我們去看一下代碼：
此時我們回想在Django的視圖中通過request.POST和request.FILES能夠取到數據都是因為在這里把請求的數據解析，并賦值給request對象了。
同時我們還會發現一個問題就是，Django的解析器是不支持 ContenType為 application/json 的，也就是說無法解析json格式的數據。
DRF中的解析器
我們都知道在DRF中獲取請求提交的數據是通過訪問request.data，那么request.data的數據是從哪里來的呢？我們通過源碼來看一下：
如果沒有配置解析器，DRF會使用默認的解析器：
我們可以在單個視圖或者全局的settings.py中配置要使用的解析器。
單個視圖配置
class BookViewSet(ModelViewSet):queryset = models.Book.objects.all()serializer_class = BookModelSerializerparser_classes = [JSONParser, ]全局配置
REST_FRAMEWORK = {'DEFAULT_PARSER_CLASSES': ('rest_framework.parsers.JSONParser',)
}注意：當你的項目中只配置了 JSONParser 解析器時，你的項目現在就只能解析JSON格式的數據了，客戶端如果使用瀏覽器提交，那么你將無法解析。注意，在視圖類中定義的配置項的優先級要高于全局配置中的配置項。
渲染器
渲染器同解析器相反，它定義了框架按照content_type來返回不同的響應。
DRF提供的渲染器有很多，默認是
'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': ('rest_framework.renderers.JSONRenderer','rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer',),我們也可以在視圖中局部設置也可以在全局的settings.py中進行設置：
局部設置
class PublisherViewSet(ModelViewSet):queryset = models.Publisher.objects.all()serializer_class = PublisherModelSerializerrenderer_classes = [JSONRenderer, ]這樣設置后就只能返回JSON格式的數據了，并不會像之前一樣提供一個閱讀友好的web頁面。
全局設置
REST_FRAMEWORK = {'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': ('rest_framework.renderers.JSONRenderer',),
}注意，在視圖類中定義的配置項的優先級要高于全局配置中的配置項。
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