使用applymap到數據幀，applymap施加一拉每個單元格上的mbda函數。在lambda函數中拆分字符串（白色空格在其中被忽略）然后加入它。如果有一個int，那么你可以在lambda函數中使用if else。

from pandas import Series, DataFrame

import pandas as pd

import numpy as np

#read data from DataFrame

data_ThisYear_Period=[[' 序 號','北 京','上 海',' 廣州'],\

[' 總計','11232',' 2334','3 4'],\

[' 溫度','1223','23 23','2323'],\

['人 口',1232,'21 321','1222'],\

['自行車', '1232', '21321', '12 22']]

data_LastYear_Period=DataFrame(data_ThisYear_Period)

print data_LastYear_Period

data_LastYear_Period = data_LastYear_Period.applymap((lambda x: "".join(x.split()) if type(x) is str else x))

print data_LastYear_Period

結果

0 1 2 3

0 序 號 北 京 上 海 廣州

1 總計 11232 2334 3 4

2 溫度 1223 23 23 2323

3 人 口 1232 21 321 1222

4 自行車 1232 21321 12 22

0 1 2 3

0 序號 北京 上海 廣州

1 總計 11232 2334 34

2 溫度 1223 2323 2323

3 人口 1232 21321 1222

4 自行車 1232 21321 1222

在一個側面說明，你得到這個特別的錯誤，因為

data_ThisYear_Period.apply(data_ThisYear_Period.str.strip(),axis=1)

data_ThisYear_Period是一個列表，而不是一個大熊貓數據框（data_LastYear_Period）