redis是什么:
Redis is an open source, BSD licensed, advanced key-value store. It is often referred to as a data structure server since keys can contain strings, hashes, lists, sets and sorted sets.
redis是開源,BSD許可,高級的key-value存儲系統.
可以用來存儲字符串,哈希結構,鏈表,集合,因此,常用來提供數據結構服務.
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redis和memcached相比,的獨特之處:
1: redis可以用來做存儲(storge), 而memccached是用來做緩存(cache)
? 這個特點主要因為其有”持久化”的功能.
2: 存儲的數據有”結構”,對于memcached來說,存儲的數據,只有1種類型--”字符串”,
? 而redis則可以存儲字符串,鏈表,哈希結構,集合,有序集合.
?
Redis下載安裝
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1:官方站點: redis.io 下載最新版或者最新stable版
2:解壓源碼并進入目錄
3: 不用configure
4: 直接make
(如果是32位機器 make 32bit)
?
注:易碰到的問題,時間錯誤.
原因: 源碼是官方configure過的,但官方configure時,生成的文件有時間戳信息,
Make只能發生在configure之后,
如果你的虛擬機的時間不對,比如說是2012年
解決: date -s ‘yyyy-mm-dd hh:mm:ss’?? 重寫時間
??? 再 clock -w? 寫入cmos
?
?
5: 可選步驟: make test? 測試編譯情況
(可能出現: need tcl? >8.4這種情況, yum install tcl)
?
6: 安裝到指定的目錄,比如 /usr/local/redis
make? PREFIX=/usr/local/redis install
注: PREFIX要大寫
?
7: make install之后,得到如下幾個文件
redis-benchmark? 性能測試工具
redis-check-aof? 日志文件檢測工(比如斷電造成日志損壞,可以檢測并修復)
redis-check-dump? 快照文件檢測工具,效果類上
redis-cli ?客戶端
redis-server 服務端
?
?
?
8: 復制配置文件
Cp /path/redis.conf /usr/local/redis
?
?
9: 啟動與連接
/path/to/redis/bin/redis-server? ./path/to/conf-file
例:[root@localhost redis]# ./bin/redis-server ./redis.conf
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連接: 用redis-cli
#/path/to/redis/bin/redis-cli [-h localhost -p 6379 ]
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?
10: 讓redis以后臺進程的形式運行
編輯conf配置文件,修改如下內容;
daemonize yes
Redis對于key的操作命令
?
del key1 key2 ... Keyn
作用: 刪除1個或多個鍵
返回值: 不存在的key忽略掉,返回真正刪除的key的數量
?
rename key newkey
作用: 給key賦一個新的key名
注:如果newkey已存在,則newkey的原值被覆蓋
?
renamenx key newkey?
作用: 把key改名為newkey
返回: 發生修改返回1,未發生修改返回0
注: nx--> not exists, 即, newkey不存在時,作改名動作
?
move key db
redis 127.0.0.1:6379[1]> select 2
OK
redis 127.0.0.1:6379[2]> keys *
(empty list or set)
redis 127.0.0.1:6379[2]> select 0
OK
redis 127.0.0.1:6379> keys *
1) "name"
2) "cc"
3) "a"
4) "b"
redis 127.0.0.1:6379> move cc 2
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> select 2
OK
redis 127.0.0.1:6379[2]> keys *
1) "cc"
redis 127.0.0.1:6379[2]> get cc
"3"
?
?
(注意: 一個redis進程,打開了不止一個數據庫, 默認打開16個數據庫,從0到15編號,
如果想打開更多數據庫,可以從配置文件修改)
?
keys pattern 查詢相應的key
在redis里,允許模糊查詢key
有3個通配符 *, ? ,[]
*: 通配任意多個字符
?: 通配單個字符
[]: 通配括號內的某1個字符
redis 127.0.0.1:6379> flushdb
OK
redis 127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)
redis 127.0.0.1:6379> mset one 1 two 2 three 3 four 4
OK
redis 127.0.0.1:6379> keys o*
1) "one"
redis 127.0.0.1:6379> key *o
(error) ERR unknown command 'key'
redis 127.0.0.1:6379> keys *o
1) "two"
redis 127.0.0.1:6379> keys ???
1) "one"
2) "two"
redis 127.0.0.1:6379> keys on?
1) "one"
redis 127.0.0.1:6379> set ons yes
OK
redis 127.0.0.1:6379> keys on[eaw]
1) "one"
?
?
randomkey 返回隨機key
?
exists key
判斷key是否存在,返回1/0
?
?
type key
返回key存儲的值的類型
有string,link,set,order set, hash
?
?
?
?
?
?
?
?
ttl key
作用: 查詢key的生命周期
返回: 秒數
?
注:對于不存在的key或已過期的key/不過期的key,都返回-1
Redis2.8中,對于不存在的key,返回-2
?
expire key 整型值
作用: 設置key的生命周期,以秒為單位
?
同理:
pexpire key 毫秒數, 設置生命周期
pttl? key, 以毫秒返回生命周期
?
?
persist key
作用: 把指定key置為永久有效
Redis字符串類型的操作
?
set key value [ex 秒數] / [px 毫秒數]? [nx] /[xx]
?
如: set a 1 ex 10 , 10秒有效
Set a 1 px 9000? , 9秒有效
注: 如果ex,px同時寫,以后面的有效期為準
如 set a 1 ex 100 px 9000, 實際有效期是9000毫秒
?
nx: 表示key不存在時,執行操作
xx: 表示key存在時,執行操作
?
?
mset? multi set , 一次性設置多個鍵值
例: mset key1 v1 key2 v2 ....
?
get key
作用:獲取key的值
?
mget key1 key2 ..keyn
作用:獲取多個key的值
?
?
setrange key offset value
作用:把字符串的offset偏移字節,改成value
redis 127.0.0.1:6379> set greet hello
OK
redis 127.0.0.1:6379> setrange greet 2 x
(integer) 5
redis 127.0.0.1:6379> get greet
"hexlo"
?
注意: 如果偏移量>字符長度, 該字符自動補0x00
?
redis 127.0.0.1:6379> setrange greet 6 !
(integer) 7
redis 127.0.0.1:6379> get greet
"heyyo\x00!"
?
?
?
append key value
作用: 把value追加到key的原值上
?
getrange key start stop
作用: 是獲取字符串中 [start, stop]范圍的值
注意: 對于字符串的下標,左數從0開始,右數從-1開始
redis 127.0.0.1:6379> set title 'chinese'
OK
redis 127.0.0.1:6379> getrange title 0 3
"chin"
redis 127.0.0.1:6379> getrange title 1 -2
"hines"
?
注意:
1: start>=length, 則返回空字符串
2: stop>=length,則截取至字符結尾
3: 如果start 所處位置在stop右邊, 返回空字符串
?
?
?
getset key newvalue
作用: 獲取并返回舊值,設置新值
redis 127.0.0.1:6379> set cnt 0
OK
redis 127.0.0.1:6379> getset cnt 1
"0"
redis 127.0.0.1:6379> getset cnt 2
"1"
?
incr key
作用: 指定的key的值加1,并返回加1后的值
?
注意:
1:不存在的key當成0,再incr操作
2: 范圍為64有符號
?
incrby key number
redis 127.0.0.1:6379> incrby age? 90
(integer) 92
?
incrbyfloat key floatnumber
redis 127.0.0.1:6379> incrbyfloat age 3.5
"95.5"
?
decr key
redis 127.0.0.1:6379> set age 20
OK
redis 127.0.0.1:6379> decr age
(integer) 19
?
decrby key number
redis 127.0.0.1:6379> decrby age 3
(integer) 16
?
getbit key offset
作用:獲取值的二進制表示,對應位上的值(從左,從0編號)
redis 127.0.0.1:6379> set char A
OK
redis 127.0.0.1:6379> getbit char 1
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> getbit char 2
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> getbit char 7
(integer) 1
?
?
setbit? key offset value
設置offset對應二進制位上的值
返回: 該位上的舊值
?
注意:
1:如果offset過大,則會在中間填充0,
2: offset最大大到多少
3:offset最大2^32-1,可推出最大的的字符串為512M
?
?
bitop operation destkey key1 [key2 ...]
?
對key1,key2..keyN作operation,并將結果保存到 destkey 上。
operation 可以是 AND 、 OR 、 NOT 、 XOR
?
redis 127.0.0.1:6379> setbit lower 7 0
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit lower 2 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> get lower
" "
redis 127.0.0.1:6379> set char Q
OK
redis 127.0.0.1:6379> get char
"Q"
redis 127.0.0.1:6379> bitop or char char lower
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> get char
"q"
?
注意: 對于NOT操作, key不能多個
link 鏈表結構
?
lpush key value
作用: 把值插入到鏈接頭部
?
rpop key
作用: 返回并刪除鏈表尾元素
?
rpush,lpop: 不解釋
?
lrange key start? stop
作用: 返回鏈表中[start ,stop]中的元素
規律: 左數從0開始,右數從-1開始
?
?
lrem key count value
作用: 從key鏈表中刪除 value值
注: 刪除count的絕對值個value后結束
Count>0 從表頭刪除
Count<0 從表尾刪除
?
ltrim key start stop
作用: 剪切key對應的鏈接,切[start,stop]一段,并把該段重新賦給key
?
lindex key index
作用: 返回index索引上的值,
如? lindex key 2
?
llen key
作用:計算鏈接表的元素個數
redis 127.0.0.1:6379> llen task
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379>
?
linsert? key after|before search value
作用: 在key鏈表中尋找’search’,并在search值之前|之后,.插入value
注: 一旦找到一個search后,命令就結束了,因此不會插入多個value
?
?
rpoplpush source dest
作用: 把source的尾部拿出,放在dest的頭部,
并返回 該單元值
?
場景: task + bak 雙鏈表完成安全隊列
Task列表???????????????????????????? bak列表
?
?
業務邏輯:
1:Rpoplpush task bak
2:接收返回值,并做業務處理
3:如果成功,rpop bak 清除任務. 如不成功,下次從bak表里取任務
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?
brpop ,blpop? key timeout
作用:等待彈出key的尾/頭元素,
Timeout為等待超時時間
如果timeout為0,則一直等待
?
場景: 長輪詢Ajax,在線聊天時,能夠用到
Setbit 的實際應用
?
場景: 1億個用戶, 每個用戶 登陸/做任意操作? ,記為 今天活躍,否則記為不活躍
?
每周評出: 有獎活躍用戶: 連續7天活動
每月評,等等...
?
思路:
?
Userid?? dt? active
1??????? 2013-07-27? 1
1?????? 2013-0726?? 1
?
如果是放在表中, 1:表急劇增大,2:要用group ,sum運算,計算較慢
?
?
用: 位圖法 bit-map
Log0721:? ‘011001...............0’
?
......
log0726 :?? ‘011001...............0’
Log0727 :? ‘0110000.............1’
?
?
1: 記錄用戶登陸:
每天按日期生成一個位圖, 用戶登陸后,把user_id位上的bit值置為1
?
2: 把1周的位圖? and 計算,
位上為1的,即是連續登陸的用戶
?
?
redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 100000000 0
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 3 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 5 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 7 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 100000000 0
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 3 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 5 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 8 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 100000000 0
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 3 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 4 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 6 1
(integer) 0
????? ?????????????????把值儲存到res
redis 127.0.0.1:6379> bitop and? res mon feb wen
(integer) 12500001
getbit res 1(地幾位)
?
如上例,優點:
1: 節約空間, 1億人每天的登陸情況,用1億bit,約1200WByte,約10M 的字符就能表示
2: 計算方便
?
?
?
?
?
?
?
?
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?
?
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?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
集合 set 相關命令
?
集合的性質: 唯一性,無序性,確定性
?
注: 在string和link的命令中,可以通過range 來訪問string中的某幾個字符或某幾個元素
但,因為集合的無序性,無法通過下標或范圍來訪問部分元素.
?
因此想看元素,要么隨機先一個,要么全選
?
sadd key? value1 value2
作用: 往集合key中增加元素
?
srem value1 value2
作用: 刪除集合中集為 value1 value2的元素
返回值: 忽略不存在的元素后,真正刪除掉的元素的個數
?
spop key
作用: 返回并刪除集合中key中1個隨機元素
?
隨機--體現了無序性
?
srandmember key
作用: 返回集合key中,隨機的1個元素.
?
sismember key? value
作用: 判斷value是否在key集合中
是返回1,否返回0
?
smembers key
作用: 返回集中中所有的元素
?
scard key
作用: 返回集合中元素的個數
?
smove source dest value
作用:把source中的value刪除,并添加到dest集合中
?
?
?
sinter? key1 key2 key3
作用: 求出key1 key2 key3 三個集合中的交集,并返回
redis 127.0.0.1:6379> sadd s1 0 2 4 6
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> sadd s2 1 2 3 4
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> sadd s3 4 8 9 12
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> sinter s1 s2 s3
1) "4"
redis 127.0.0.1:6379> sinter s3 s1 s2
1) "4"
?
sinterstore dest key1 key2 key3
作用: 求出key1 key2 key3 三個集合中的交集,并賦給dest
?
?
suion key1 key2.. Keyn
作用: 求出key1 key2 keyn的并集,并返回
?
sdiff key1 key2 key3
作用: 求出key1與key2 key3的差集
即key1-key2-key3
?
order set 有序集合
zadd key score1 value1 score2 value2 ..
添加元素
redis 127.0.0.1:6379> zadd stu 18 lily 19 hmm 20 lilei 21 lilei
(integer) 3
?
zrem key value1 value2 ..
作用: 刪除集合中的元素
?
zremrangebyscore key min max
作用: 按照socre來刪除元素,刪除score在[min,max]之間的
redis 127.0.0.1:6379> zremrangebyscore stu 4 10
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange stu 0 -1
1) "f"
?
zremrangebyrank key start end
作用: 按排名刪除元素,刪除名次在[start,end]之間的
redis 127.0.0.1:6379> zremrangebyrank stu 0 1
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange stu 0 -1
1) "c"
2) "e"
3) "f"
4) "g"
?
zrank key member
查詢member的排名(升續 0名開始)
?
zrevrank key memeber
查詢 member的排名(降續 0名開始)
?
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
把集合排序后,返回名次[start,stop]的元素
默認是升續排列
Withscores 是把score也打印出來
?
zrevrange key start stop
作用:把集合降序排列,取名字[start,stop]之間的元素
?
zrangebyscore? key min max [withscores] limit offset N
作用: 集合(升續)排序后,取score在[min,max]內的元素,
并跳過 offset個, 取出N個
redis 127.0.0.1:6379> zadd stu 1 a 3 b 4 c 9 e 12 f 15 g
(integer) 6
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore stu 3 12 limit 1 2 withscores
1) "c"
2) "4"
3) "e"
4) "9"
?
?
zcard key
返回元素個數
?
zcount key min max
返回[min,max] 區間內元素的數量
?
?
zinterstore destination numkeys key1 [key2 ...]
[WEIGHTS weight [weight ...]]
[AGGREGATE SUM|MIN|MAX]
求key1,key2的交集,key1,key2的權重分別是 weight1,weight2
聚合方法用: sum |min|max
聚合的結果,保存在dest集合內
?
注意: weights ,aggregate如何理解?
答: 如果有交集, 交集元素又有socre,score怎么處理?
?Aggregate sum->score相加?? , min 求最小score, max 最大score
?
另: 可以通過weigth設置不同key的權重, 交集時,socre * weights
?
詳見下例
redis 127.0.0.1:6379> zadd z1 2 a 3 b 4 c
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> zadd z2 2.5 a 1 b 8 d
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> zinterstore tmp 2 z1 z2
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1
1) "b"
2) "a"
redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1 withscores
1) "b"
2) "4"
3) "a"
4) "4.5"
redis 127.0.0.1:6379> zinterstore tmp 2 z1 z2 aggregate sum
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1 withscores
1) "b"
2) "4"
3) "a"
4) "4.5"
redis 127.0.0.1:6379> zinterstore tmp 2 z1 z2 aggregate min
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1 withscores
1) "b"
2) "1"
3) "a"
4) "2"
redis 127.0.0.1:6379> zinterstore tmp 2 z1 z2 weights 1 2
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1 withscores
1) "b"
2) "5"
3) "a"
4) "7"
?
?
?
?
?
?
Hash 哈希數據類型相關命令
?
hset key field value
作用: 把key中 filed域的值設為value
注:如果沒有field域,直接添加,如果有,則覆蓋原field域的值
?
hmset key field1 value1 [field2 value2 field3 value3 ......fieldn valuen]
作用: 設置field1->N 個域, 對應的值是value1->N
(對應PHP理解為? $key = array(file1=>value1, field2=>value2 ....fieldN=>valueN))
?
?
hget key field
作用: 返回key中field域的值
?
hmget key field1 field2 fieldN
作用: 返回key中field1 field2 fieldN域的值
?
hgetall key
作用:返回key中,所有域與其值
?
hdel key field
作用: 刪除key中 field域
?
hlen key
作用: 返回key中元素的數量
?
hexists key field
作用: 判斷key中有沒有field域
?
hinrby key field value
作用: 是把key中的field域的值增長整型值value
?
hinrby float? key field value
作用: 是把key中的field域的值增長浮點值value
?
hkeys key
作用: 返回key中所有的field
?
kvals key
作用: 返回key中所有的value
?
Redis 中的事務
?
Redis支持簡單的事務
?
Redis與 mysql事務的對比
?
? | Mysql | Redis |
開啟 | start transaction | muitl |
語句 | 普通sql | 普通命令 |
失敗 | rollback 回滾 | discard 取消 |
成功 | commit | exec |
?
注: rollback與discard 的區別
如果已經成功執行了2條語句, 第3條語句出錯.
Rollback后,前2條的語句影響消失.
Discard只是結束本次事務,前2條語句造成的影響仍然還在
?
注:
在mutil后面的語句中, 語句出錯可能有2種情況
1: 語法就有問題,
這種,exec時,報錯, 所有語句得不到執行
?
2: 語法本身沒錯,但適用對象有問題. 比如 zadd 操作list對象
Exec之后,會執行正確的語句,并跳過有不適當的語句.
?
(如果zadd操作list這種事怎么避免? 這一點,由程序員負責)
?
?
思考:
我正在買票
Ticket -1 , money -100
而票只有1張, 如果在我multi之后,和exec之前, 票被別人買了---即ticket變成0了.
我該如何觀察這種情景,并不再提交
?
悲觀的想法:
世界充滿危險,肯定有人和我搶, 給 ticket上鎖, 只有我能操作. [悲觀鎖]
?
樂觀的想法:
沒有那么人和我搶,因此,我只需要注意,
--有沒有人更改ticket的值就可以了 [樂觀鎖]
?
Redis的事務中,啟用的是樂觀鎖,只負責監測key沒有被改動.
?
?
具體的命令----? watch命令
例:
redis 127.0.0.1:6379> watch ticket
OK
redis 127.0.0.1:6379> multi
OK
redis 127.0.0.1:6379> decr ticket
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> decrby money 100
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> exec
(nil)?? // 返回nil,說明監視的ticket已經改變了,事務就取消了.
redis 127.0.0.1:6379> get ticket
"0"
redis 127.0.0.1:6379> get money
"200"
?
?
watch key1 key2? ... keyN
作用:監聽key1 key2..keyN有沒有變化,如果有變, 則事務取消
?
unwatch
作用: 取消所有watch監聽
?
?
?
?
?
?
消息訂閱
?
使用辦法:
訂閱端: Subscribe 頻道名稱
發布端: publish 頻道名稱 發布內容
?
客戶端例子:
redis 127.0.0.1:6379> subscribe news
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "news"
3) (integer) 1
1) "message"
2) "news"
3) "good good study"
1) "message"
2) "news"
3) "day day up"
?
服務端例子:
redis 127.0.0.1:6379> publish news 'good good study'
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> publish news 'day day up'
(integer) 1
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Redis持久化配置
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Redis的持久化有2種方式?? 1快照? 2是日志
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Rdb快照的配置選項
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save 900 1????? // 900內,有1條寫入,則產生快照
save 300 1000?? // 如果300秒內有1000次寫入,則產生快照
save 60 10000? // 如果60秒內有10000次寫入,則產生快照
(這3個選項都屏蔽,則rdb禁用)
?
stop-writes-on-bgsave-error yes? // 后臺備份進程出錯時,主進程停不停止寫入?
rdbcompression yes??? // 導出的rdb文件是否壓縮
Rdbchecksum?? yes //? 導入rbd恢復時數據時,要不要檢驗rdb的完整性
dbfilename dump.rdb? //導出來的rdb文件名
dir ./? //rdb的放置路徑
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Aof 的配置
appendonly no # 是否打開 aof日志功能
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appendfsync always?? # 每1個命令,都立即同步到aof. 安全,速度慢
appendfsync everysec # 折衷方案,每秒寫1次
appendfsync no????? # 寫入工作交給操作系統,由操作系統判斷緩沖區大小,統一寫入到aof. 同步頻率低,速度快,
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?
no-appendfsync-on-rewrite ?yes: # 正在導出rdb快照的過程中,要不要停止同步aof
auto-aof-rewrite-percentage 100 #aof文件大小比起上次重寫時的大小,增長率100%時,重寫
auto-aof-rewrite-min-size 64mb #aof文件,至少超過64M時,重寫
?
?
注: 在dump rdb過程中,aof如果停止同步,會不會丟失?
答: 不會,所有的操作緩存在內存的隊列里, dump完成后,統一操作.
?
注: aof重寫是指什么?
答: aof重寫是指把內存中的數據,逆化成命令,寫入到.aof日志里.
以解決 aof日志過大的問題.
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問: 如果rdb文件,和aof文件都存在,優先用誰來恢復數據?
答: aof
?
問: 2種是否可以同時用?
答: 可以,而且推薦這么做
?
問: 恢復時rdb和aof哪個恢復的快
答: rdb快,因為其是數據的內存映射,直接載入到內存,而aof是命令,需要逐條執行
redis 服務器端命令
redis 127.0.0.1:6380> time? ,顯示服務器時間 , 時間戳(秒), 微秒數
1) "1375270361"
2) "504511"
?
redis 127.0.0.1:6380> dbsize? // 當前數據庫的key的數量
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6380> select 2
OK
redis 127.0.0.1:6380[2]> dbsize
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6380[2]>
?
?
BGREWRITEAOF 后臺進程重寫AOF
BGSAVE?????? 后臺保存rdb快照
SAVE???????? 保存rdb快照
LASTSAVE???? 上次保存時間
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Slaveof master-Host port? , 把當前實例設為master的slave
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Flushall? 清空所有庫所有鍵
Flushdb? 清空當前庫所有鍵
Showdown [save/nosave]
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注: 如果不小心運行了flushall, 立即 shutdown nosave ,關閉服務器
然后 手工編輯aof文件, 去掉文件中的 “flushall ”相關行, 然后開啟服務器,就可以導入回原來數據.
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如果,flushall之后,系統恰好bgrewriteaof了,那么aof就清空了,數據丟失.
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Slowlog 顯示慢查詢
注:多慢才叫慢?
答: 由slowlog-log-slower-than 10000 ,來指定,(單位是微秒)
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服務器儲存多少條慢查詢的記錄?
答: 由 slowlog-max-len 128 ,來做限制
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Info [Replication/CPU/Memory..]
查看redis服務器的信息
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Config get 配置項?
Config set 配置項 值 (特殊的選項,不允許用此命令設置,如slave-of, 需要用單獨的slaveof命令來設置)
Redis運維時需要注意的參數
1: 內存
# Memory
used_memory:859192 數據結構的空間
used_memory_rss:7634944 實占空間
mem_fragmentation_ratio:8.89 前2者的比例,1.N為佳,如果此值過大,說明redis的內存的碎片化嚴重,可以導出再導入一次.
2: 主從復制
# Replication
role:slave
master_host:192.168.1.128
master_port:6379
master_link_status:up
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3:持久化
# Persistence
rdb_changes_since_last_save:0
rdb_last_save_time:1375224063
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4: fork耗時
#Status
latest_fork_usec:936? 上次導出rdb快照,持久化花費微秒
注意: 如果某實例有10G內容,導出需要2分鐘,
每分鐘寫入10000次,導致不斷的rdb導出,磁盤始處于高IO狀態.
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?
5: 慢日志
config get/set slowlog-log-slower-than
CONFIG get/SET slowlog-max-len
slowlog get N 獲取慢日志
運行時更改master-slave
修改一臺slave(設為A)為new master
1) 命令該服務不做其他redis服務的slave
?? 命令: slaveof no one
2) 修改其readonly為yes
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其他的slave再指向new master A
1) 命令該服務為new master A的slave
?? 命令格式 slaveof IP port
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Sentinel不斷與master通信,獲取master的slave信息.
監聽master與slave的狀態
如果某slave失效,直接通知master去除該slave.
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如果master失效,,是按照slave優先級(可配置), 選取1個slave做 new master
,把其他slave--> new master
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疑問: sentinel與master通信,如果某次因為master IO操作頻繁,導致超時,
此時,認為master失效,很武斷.
解決: sentnel允許多個實例看守1個master, 當N臺(N可設置)sentinel都認為master失效,才正式失效.
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Sentinel選項配置
port 26379 # 端口
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2 ,
給主機起的名字(不重即可),
當2個sentinel實例都認為master失效時,正式失效
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sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000? 多少毫秒后連接不到master認為斷開
sentinel can-failover mymaster yes #是否允許sentinel修改slave->master. 如為no,則只能監控,無權修改./
sentinel parallel-syncs mymaster 1 , 一次性修改幾個slave指向新的new master.
sentinel client-reconfig-script mymaster /var/redis/reconfig.sh ,# 在重新配置new master,new slave過程,可以觸發的腳本
redis 與關系型數據庫的適合場景
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書簽系統
create table book (
bookid int,
title char(20)
)engine myisam charset utf8;
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insert into book values
(5 , 'PHP圣經'),
(6 , 'ruby實戰'),
(7 , 'mysql運維')
(8, 'ruby服務端編程');
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create table tags (
tid int,
bookid int,
content char(20)
)engine myisam charset utf8;
?
insert into tags values
(10 , 5 , 'PHP'),
(11 , 5 , 'WEB'),
(12 , 6 , 'WEB'),
(13 , 6 , 'ruby'),
(14 , 7 , 'database'),
(15 , 8 , 'ruby'),
(16 , 8 , 'server');
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# 既有web標簽,又有PHP,同時還標簽的書,要用連接查詢
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select * from tags inner join tags as t on tags.bookid=t.bookid
where tags.content='PHP' and t.content='WEB';
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換成key-value存儲
用kv 來存儲
set book:5:title 'PHP圣經'
set book:6:title 'ruby實戰'
set book:7:title 'mysql運難'
set book:8:title ‘ruby server’
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sadd tag:PHP 5
sadd tag:WEB 5 6
sadd tag:database 7
sadd tag:ruby 6 8
sadd tag:SERVER 8
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查: 既有PHP,又有WEB的書
Sinter tag:PHP tag:WEB? #查集合的交集
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查: 有PHP或有WEB標簽的書
Sunin tag:PHP tag:WEB
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查:含有ruby,不含WEB標簽的書
Sdiff tag:ruby tag:WEB #求差集
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Redis key 設計技巧
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1: 把表名轉換為key前綴 如, tag:
2: 第2段放置用于區分區key的字段--對應mysql中的主鍵的列名,如userid
3: 第3段放置主鍵值,如2,3,4...., a , b ,c
4: 第4段,寫要存儲的列名
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用戶表 user? , 轉換為key-value存儲 | |||
userid | username | passworde | |
9 | Lisi | 1111111 | lisi@163.com |
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set? user:userid:9:username lisi
set? user:userid:9:password 111111
set? user:userid:9:email?? lisi@163.com
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keys user:userid:9*
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2 注意:
在關系型數據中,除主鍵外,還有可能其他列也步驟查詢,
如上表中, username 也是極頻繁查詢的,往往這種列也是加了索引的.
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轉換到k-v數據中,則也要相應的生成一條按照該列為主的key-value
Set? user:username:lisi:uid? 9?
?
這樣,我們可以根據username:lisi:uid ,查出userid=9,
再查user:9:password/email ...
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完成了根據用戶名來查詢用戶信息
php-redis擴展編譯
?
1: 到pecl.php.net? 搜索redis
2: 下載stable版(穩定版)擴展
3: 解壓,
4: 執行/php/path/bin/phpize (作用是檢測PHP的內核版本,并為擴展生成相應的編譯配置)
5: configure --with-php-config=/php/path/bin/php-config
6: make && make install
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引入編譯出的redis.so插件
1: 編輯php.ini
2: 添加
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?
redis插件的使用
// get instance
$redis = new Redis();
?
// connect to redis server
$redis->open('localhost',6380);
$redis->set('user:userid:9:username','wangwu');
var_dump($redis->get('user:userid:9:username'));
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微博項目的key設計
全局相關的key:
表名 | global | |
列名 | 操作 | 備注 |
Global:userid | incr | 產生全局的userid |
Global:postid | Incr | 產生全局的postid |
?
?
用戶相關的key(表)
表名 | user | ||
Userid | Username | Password | Authsecret |
3 | Test3 | 1111111 | #U*Q(%_ |
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在redis中,變成以下幾個key
Key前綴 | user | ||
User:Userid:* | User:userid:*Username | User:userid:*Password | User:userid:*:Authsecret |
User:userid:3 | User:userid:3:Test3 | User:userid:3:1111111 | User:userid:3:#U*Q(%_ |
?
?
微博相關的表設計
表名 | post | ? | ? | ? |
Postid | Userid | Username | Time | Content |
4 | 2 | Lisi | 1370987654f | 測試內容 |
?
微博在redis中,與表設計對應的key設計
Key前綴 | post | ? | ? | ? |
Post:Postid:* | Post:postid:*Userid | Post:postid:*:Username | Post:postid:*:Time | Post:postid:*:Content |
4 | 2 | Lisi | 1370987654f | 測試內容 |
?
關注表: following
Following:$userid -->set
?
?
粉絲表
Follower:$userid --->??set
?
?
?
推送表:revicepost
|
?
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? | |
? | ? |
?
?
?
?
=================拉模型,改進=====================
?
拉取表
|
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? | |
? | ? |
?
?
?
問: 上次我拉取了 A->5,67,三條微博, 下次刷新home.php, 從>7的微博開始拉取
解決: 拉取時,設定一個lastpull時間點, 下次拉取時,取>lastpull的微博
?
問: 有很多關注人,如何取?
解決: 循環自己的關注列表,逐個取他們的新微博
?
問: 取出來之后放在哪兒?
答: pull:$userid的鏈接里
?
問: 如果個人中心,只有前1000條
答: ltrim,只取前1000條
?
?
問: 如果我關注 A,B兩人, 從2人中,各取3條最新信息
,這3+3條信息, 從時間上,是交錯的, 如何按時間排序?
答: 我們發布時, 是發布的hash結構, 不能按時間來排序.
?
解決:? 同步時,取微博后,記錄本次取的微博的最大id,
下次同步時,只取比最大id更大的微博
?
?
Time taken for tests:?? 32.690 seconds
Complete requests:????? 20000
Failed requests:??????? 0
Write errors:?????????? 0
Non-2xx responses:????? 20000
Total transferred:????? 13520000 bytes
Total POSTed:?????????? 5340000
HTML transferred:?????? 9300000 bytes
Requests per second:??? 611.80 [#/sec] (mean)
Time per request:?????? 81.726 [ms] (mean)
Time per request:?????? 1.635 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:???????? ?403.88 [Kbytes/sec] received
??????????????????????? 159.52 kb/s sent
??????????????????????? 563.41 kb/s total
?
Connection Times (ms)
????????????? min? mean[+/-sd] median?? max
Connect:??????? 0??? 0?? 0.9????? 0????? 19
Processing:??? 14?? 82?? 8.4??? ?81???? 153
Waiting:??????? 4?? 82?? 8.4???? 80???? 153
Total:???????? 20?? 82?? 8.2???? 81???? 153
?
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
? 50%???? 81
? 66%???? 84
? 75%???? 86
? 80%???? 88
? 90%???? 93
? 95%???? 96
? 98%??? 100
? 99%??? 103
?100%??? 153 (longest request)
?
?
測試結果:
50個并發, 20000次請求, 虛擬下,未做特殊優化
每次請求redis寫操作6次.
30+秒左右完成.
?
平均每秒發布700條微博, 4000次redis寫入.
后臺定時任務,回歸冷數據入mysql
Redis配置文件
?daemonize yes? # redis是否以后臺進程運行
?Requirepass? 密碼 # 配置redis連接的密碼
注:配置密碼后,客戶端連上服務器,需要先執行授權命令
# auth 密碼
?