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我們繼續總結
except的用法和作用
try/except: 捕捉由PYTHON自身或寫程序過程中引發的異常并恢復
except: 捕捉所有其他異常
except name: 只捕捉特定的異常
except name, value: 捕捉異常及格外的數據(實例)
except (name1,name2) 捕捉列出來的異常
except (name1,name2),value: 捕捉任何列出的異常，并取得額外數據
else: 如果沒有引發異常就運行
finally: 總是會運行此處代碼
Python自省
這個也是python彪悍的特性.自省就是面向對象的語言所寫的程序在運行時,所能知道對象的類型.簡單一句就是運行時能夠獲得對象的類型.比如type(),dir(),getattr(),hasattr(),isinstance().
python容器
列表：元素可變（任何數據類型），有序（可索引），append/insert/pop；
元組：元素不可變，但元素中的可變元素是可變的；有序（可索引）；而且元組可以被散列，例如作為字典的鍵。
集合：無序（不可被索引）、互異
字典：無序，鍵值對（key：value），key唯一不可重復
map()
map()函數接收兩個參數，一個是函數，一個是Iterable，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，并把結果作為新的Iterator返回。（重點理解）
舉例說明，比如我們有一個函數f(x)=x2，要把這個函數作用在一個list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()實現如下：
>>> def f(x):
... return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]map()作為高階函數，事實上它把運算規則抽象了，因此，我們不但可以計算簡單的f(x)=x2，還可以計算任意復雜的函數，比如，把這個list所有數字轉為字符串：
>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']reduce
reduce把一個函數作用在一個序列[x1, x2, x3, ...]上，這個函數必須接收兩個參數，reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算
簡單例子：
>>> from functools import reduce
>>> def fn(x, y):return x * 10 + y>>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
13579結合一下，我們可以自己寫出int（）函數
from functools import reducea={'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}def charnum(s):return a[s]def strint(s):return reduce(lambda x, y: x * 10 + y, map(charnum, s))下一期主要介紹更多相關函數和常見使用。
