conda命令使用介紹
啟動conda
source ~/.bashrc
幫助目錄
conda create -h
檢查conda版本
conda --version
升級當前版本的conda
conda update conda
環境管理
列出所有的環境
conda info -e` `conda env list
安裝一個不同版本的python新環境
conda create --name py27 python=2.7
復制一個環境
通過克隆來復制一個環境。這兒將通過克隆snowfllakes來創建一個稱為flowers的副本。 conda create -n flowers --clone snowflakes
創建一個新環境
conda create --name busind
導出環境,Anaconda支持導入導出以方便遷移
conda env export > environment.yaml
導入環境信息,即根據配置文件創建一個新環境:
conda env create -f environment.yaml
移除環境
conda remove -n py274 --all
激活進入環境,請使用
conda activate newname
停用一個活動環境,請使用
conda deactivate
包管理
查看已安裝包
conda list
向指定環境中安裝包
conda install --name newName beautifulsoup4
從Anaconda.org安裝一個包
conda install--channel https://conda .anaconda.ort/pandas bottleneck
通過pip命令來安裝包
conda activate bunnies
pip install see
復制
conda配置
添加鏡像源
conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
查看當前鏡像源
conda config --show-sources
刪除鏡像源
conda config --remove channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
設置安裝時顯示源url,不想就改為no
conda config --set show_channel_urls yes
查看源全部設置,包括鏈接、show_channel_urls 值:
conda config --show
查看conda配置文件
我這邊是在 win10的用戶目錄下
其他注意事項
安裝conda后命令行前出現的base,取消每次啟動自動激活conda的基礎環境
- 方法一
- 每次在命令行通過conda deactivate退出base環境回到系統自動的環境
conda deactivate
- 方法二
- 通過將auto_activate_base參數設置為false實現:
conda config --set auto_activate_base false
- 如果反悔了還是希望base一直留著的話通過以下語句來恢復
conda config --set auto_activate_base true
- 通過將auto_activate_base參數設置為false實現:
常見國內鏡像源:
清華鏡像源地址
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# 下載時顯示下載通道
conda config --set show_channel_urls yes
阿里云鏡像源地址
conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
# 下載時顯示下載通道
conda config --set show_channel_urls yes