TensorFlow 是一種開源的機器學習框架，由 Google 開發。它是用來構建和訓練機器學習模型的強大工具，支持很多種不同類型的機器學習算法，并使用數據流圖來表示計算過程。 TensorFlow 的核心是張量 (Tensor) 和計算圖 (Graph)。
張量 (Tensor) 是一個多維數組，可以理解為向量或矩陣的拓展。在 TensorFlow 中，所有的數據都被看作是張量。計算圖 (Graph) 描述了計算操作間的依賴關系，以及從輸入到輸出的計算過程。
使用 TensorFlow 可以完成以下任務：
- 回歸 (Regression)：預測連續值的模型，如預測房價。
- 分類 (Classification)：將輸入數據分為不同類別的模型，如圖像識別。
- 聚類 (Clustering)：將數據分為相似群組的模型，如市場細分。
- 強化學習 (Reinforcement Learning)：通過
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