題目

表：Movies

表：Users

?

請你編寫一個解決方案：

• 查找評論電影數量最多的用戶名。如果出現平局，返回字典序較小的用戶名。
• 查找在?February 2020?平均評分最高?的電影名稱。如果出現平局，返回字典序較小的電影名稱。

字典序?，即按字母在字典中出現順序對字符串排序，字典序較小則意味著排序靠前。

返回結果格式如下例所示。

示例 1：

?

??

?

解題思路

1.題目要求我們查找評論電影數量最多的用戶名和在?February 2020?平均評分最高?的電影名稱，并且按要求返回。對于查詢字段不同的題目，我們可以分別進行查詢后再將兩個答案聯合在一起。

2.首先我們查詢評論電影數量最多的用戶名，我們先將movieRating表和users表進行左連接，連接條件是user_id相等，然后我們按照user_id將記錄進行分組，用count（*）計算出每一組的記錄數，使用降序排序，再使用name的字典順序進行排序，返回第一條記錄。

3.其次我們再查詢在?February 2020?平均評分最高?的電影名稱，我們也是先將MovieRating表和movie表進行左連接，連接條件是 movie_id 相等，然后將日期規定在‘2020-02’，最后按照movie_id進行分組 計算出每一組的平均值，先按平均值的降序排序，再按title的字典順序排序，返回第一條記錄

4.最后我們將查詢到的兩個結果進行聯合，注意這里我們要使用 union all 而不是 union 是因為在使用 union 時，若電影的 title 和觀看者的 name 相同時，只會顯示一條記錄。而 union all 則會全部顯示。?

代碼實現

(select u.name as results
from MovieRating as m
left join users as u 
on m.user_id = u.user_id
group by m.user_id
order by count(*) desc, u.name
limit 1)
union all
(select mo.title
from MovieRating as m
left join movies as mo
on m.movie_id = mo.movie_id
where m.created_at like '2020-02%'
group by mo.movie_id
order by avg(m.rating) desc, mo.title
limit 1)

測試結果

?