數據完整性分為三個方面：
1、域完整性（列）
限制輸入數據的類型，及范圍，或者格式，如性別字段必須是“男”或者“女”，不允許其他數據插入，成績字段只能是0-100的整型數據，email字段的內容必須符合郵箱的正則表達式
2、實體完整性（行）
要求表中的所有行都有一個唯一標識符。這個唯一標識符可能是一列，也可能是幾列的組合，稱為主鍵。也就是說，表中的主鍵在所有行上必須取唯一值。
3、參照完整性（表）
參照完整性是基于外鍵與主鍵之間的關系，從表中的外鍵必須在主表中存在數據，不能引用主表中不存在的主鍵值，在輸入更改或者刪除主表數據時，從表需要聯動變化，保證了數據的一致性。
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根據以上概念，對于數據的完整性校驗是從?“列”、“行”、“表”?的維度進行的。
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有些約束是在建表的時候就已經根據數據庫定義語言DDL語句進行了約束。
1、域完整性約束
強制域完整性的方法有：限制類型（通過設定列的數據類型）、格式（通過CHECK約束和規則）或可能值的范圍（通過FOREIGN KEY約束、CHECK約束、DEFAULT定義、NOT NULL定義和規則）
2、實體完整性約束
強制實體完整性的方法有：索引、UNIQUE約束、PRIMARY KEY約束或IDENTITY屬性。
3、參照完整性約束
強制參照完整性的方法有：主外鍵關系
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校驗點分析：
可以看到其實實體完整性是肯定符合的，因為沒有主鍵是不能建表的，參照完整性約束在建表時一般也會進行約束，校驗的重點在于域完整性校驗，即校驗列數據的內容，有時候建表時不會增加CHECK約束（下面會舉例），
所以不能保證入庫的數據就是你想要的，假如沒有約束性別字段只能為”男”或者“女”，而你又需要統計男女比例分布，萬一爬蟲數據寫入了其他值，則統計結果肯定就不準確了。
例子：
CHECK約束（mysql）
在 "Persons" 表創建時在 "P_Id" 列上創建 CHECK 約束。CHECK 約束規定 "P_Id" 列必須只包含大于 0 的整數。
CREATE TABLE Persons ( P_Id int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), CHECK (P_Id>0) )
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域完整性校驗實例：
使用robot framework編寫的自動化測試腳本
*** Settings *** Library DatabaseLibrary Library re*** Test Cases *** 域完整性校驗[Documentation] 腳本解釋：...... 1、連接數據庫，讀取主鍵id和email字段的值...... 2、遍歷email的所有值，校驗是否符合郵箱格式的正則表達式，如果不符合用例失敗，打印錯誤信息Connect To Database Using Custom Params pymysql database='test_platform',user='root',password='guchen',host='192.168.202.80',port=3306${table} Set Variable account_user${primary_key} Set Variable id${column} Set Variable email@{result} Query select ${primary_key},${column} from ${table}Log Many @{result}: FOR ${li} IN @{result}\ log ${li[1]} #${li[1]}為獲取到的郵箱\ Run Keyword If '${li[1]}' == '' log 數據為空\ ... ELSE Should Match Regexp ${li[1]} ^.+\\@(\\[?)[a-zA-Z0-9\\-\\.]+\\.([a-zA-Z]{2,3}|[0-9]{1,3})(\\]?)$ msg=${table}表中,${primary_key}為${li[0]}的行數據${column}字段的值：${li[1]}數據格式不正確,非郵箱格式。\ ... #校驗郵箱字段的值是否都符合郵箱格式
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腳本解釋：
1、連接數據庫，讀取主鍵id和email字段的值
2、遍歷email的所有值，校驗是否符合郵箱格式的正則表達式，如果不符合用例失敗，打印錯誤信息
