Trie（發音類似 “try”）或者說 前綴樹 是一種樹形數據結構，用于高效地存儲和檢索字符串數據集中的鍵。這一數據結構有相當多的應用情景，例如自動補完和拼寫檢查。

請你實現 Trie 類：

Trie() 初始化前綴樹對象。
void insert(String word) 向前綴樹中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前綴樹中，返回 true（即，在檢索之前已經插入）；否則，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已經插入的字符串 word 的前綴之一為 prefix ，返回 true ；否則，返回 false 。

示例：

輸入
[“Trie”, “insert”, “search”, “search”, “startsWith”, “insert”, “search”]
[[], [“apple”], [“apple”], [“app”], [“app”], [“app”], [“app”]]
輸出
[null, null, true, false, true, null, true]

解釋
Trie trie = new Trie();
trie.insert(“apple”);
trie.search(“apple”); // 返回 True
trie.search(“app”); // 返回 False
trie.startsWith(“app”); // 返回 True
trie.insert(“app”);
trie.search(“app”); // 返回 True

解題思路

前綴樹節點由子節點數組以及是否為單詞末尾標記組成，子節點數組由26個子節點構成，當數組某個元素為空時，代表該前綴后面不存在相應的字母。
注意：在插入時需要給單詞末尾打上標記，判斷到達該節點時，是否存在一個完整的單詞
總的來說就是構建一個26叉樹（代表后續的26個字母），從根節點出發，到達isEnd為true的路徑都是一個單詞

代碼

    class Trie {TrieNode root=new TrieNode();/** Initialize your data structure here. */public Trie() {}/** Inserts a word into the trie. */public void insert(String word) {TrieNode cur=root;for (int i = 0; i < word.length(); i++) {cur=cur.insert(word.charAt(i));}cur.setEnd(true);}/** Returns if the word is in the trie. */public boolean search(String word) {TrieNode cur=root;for (int i = 0; i < word.length(); i++) {cur = cur.getChild(word.charAt(i));if(cur==null) return false;}return cur.isEnd;}/** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */public boolean startsWith(String word) {TrieNode cur=root;for (int i = 0; i < word.length(); i++) {cur = cur.getChild(word.charAt(i));if(cur==null) return false;}return true;}}class TrieNode{TrieNode[] next;boolean isEnd=false;public TrieNode() {next=new TrieNode[26];}public boolean isEnd() {return isEnd;}public void setEnd(boolean end) {isEnd = end;}public TrieNode getChild(char c){return next[c-'a'];}public TrieNode insert(char c) {if (getChild(c) == null){next[c-'a']=new TrieNode();}return getChild(c);}}
/*** Your Trie object will be instantiated and called as such:* Trie obj = new Trie();* obj.insert(word);* boolean param_2 = obj.search(word);* boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);*/