1、csv簡介
CSV (Comma Separated Values)，即逗號分隔值（也稱字符分隔值，因為分隔符可以不是逗號），是一種常用的文本
格式，用以存儲表格數據，包括數字或者字符。很多程序在處理數據時都會碰到csv這種格式的文件，它的使用是比
較廣泛的（Kaggle上一些題目提供的數據就是csv格式），csv雖然使用廣泛，但卻沒有通用的標準，所以在處理csv
格式時常常會碰到麻煩，幸好python內置了csv模塊。下面簡單介紹csv模塊中最常用的一些函數。
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更多內容請參考：https://docs.python.org/2/library/csv.html#module-csv
2、csv模塊中的函數
- reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)
參數說明：
csvfile，必須是支持迭代(Iterator)的對象，可以是文件(file)對象或者列表(list)對象，如果是文件對象，打開時需要加"b"標志參數。dialect，編碼風格，默認為excel的風格，也就是用逗號（,）分隔，dialect方式也支持自定義，通過調用register_dialect方法來注冊，下文會提到。fmtparam，格式化參數，用來覆蓋之前dialect對象指定的編碼風格。
import csv with open('test.csv','rb') as myFile: lines=csv.reader(myFile) for line in lines: print line ?
'test.csv'是文件名，‘rb’中的r表示“讀”模式，因為是文件對象，所以加‘b’。open()返回了一個文件對象
myFile，reader(myFile)只傳入了第一個參數，另外兩個參數采用缺省值，即以excel風格讀入。reader()返回一個
reader對象lines,lines是一個list，當調用它的方法lines.next()時，會返回一個string。上面程序的效果是將csv
文件中的文本按行打印，每一行的元素都是以逗號分隔符','分隔得來。
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在我的test.csv文件中，存儲的數據如圖：
程序輸出：
['1', '2'] ['3', 'a'] ['4', 'b'] ?
補充：reader對象還提供一些方法：line_num、dialect、next()
- writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)
參數的意義同上，這里不贅述，直接上例程：
with open('t.csv','wb') as myFile: myWriter=csv.writer(myFile) myWriter.writerow([7,'g']) myWriter.writerow([8,'h']) myList=[[1,2,3],[4,5,6]] myWriter.writerows(myList) ?
'w'表示寫模式。
首先open()函數打開當前路徑下的名字為't.csv'的文件，如果不存在這個文件，則創建它，返回myFile文件對象。
csv.writer(myFile)返回writer對象myWriter。
writerow()方法是一行一行寫入，writerows方法是一次寫入多行。
注意：如果文件't.csv'事先存在，調用writer函數會先清空原文件中的文本，再執行writerow/writerows方法。
補充：除了writerow、writerows，writer對象還提供了其他一些方法：writeheader、dialect
- register_dialect(name, [dialect, ]**fmtparams)
這個函數是用來自定義dialect的。
參數說明：
name,你所自定義的dialect的名字，比如默認的是'excel'，你可以定義成'mydialect'
[dialect, ]**fmtparams，dialect格式參數，有delimiter（分隔符，默認的就是逗號）、quotechar、
quoting等等，可以參考Dialects and Formatting Parameters
csv.register_dialect('mydialect',delimiter='|', quoting=csv.QUOTE_ALL)
上面一行程序自定義了一個命名為mydialect的dialect，參數只設置了delimiter和quoting這兩個，其他的仍然采用
默認值，其中以'|'為分隔符。接下來我們就可以像使用'excel'一樣來使用'mydialect'了。我們來看看效果：
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在我test.csv中存儲如下數據：
以'mydialect'風格打印：
with open('test.csv','rb') as myFile: lines=csv.reader(myFile,'mydialect') print lines.line_num for line in lines: print line 輸出：
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['1,2', '3'] ['4,5', '6'] ?
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可以看到，現在是以'|'為分隔符，1和2合成了一個字符串（因為1和2之間的分隔符是逗號，而mydialect風格的分隔
符是'|'），3單獨一個字符串。
對于writer()函數，同樣可以傳入mydialect作為參數，這里不贅述。
- unregister_dialect(name)
這個函數用于注銷自定義的dialect
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此外，csv模塊還提供get_dialect(name)、list_dialects()、field_size_limit([new_limit])等函數，這些都比較
簡單，可以自己試試。比如list_dialects()函數會列出當前csv模塊里所有的dialect：
print csv.list_dialects() 輸出：
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['excel-tab', 'excel', 'mydialect'] ?
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'mydialect'是自定義的，'excel-tab', 'excel'都是自帶的dialect，其中'excel-tab'跟'excel'差不多，
只不過它以tab為分隔符。
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csv模塊還定義了
一些類：DictReader、DictWriter、Dialect等，DictReader和DictWriter類似于reader和writer。
一些常量：QUOTE_ALL、QUOTE_MINIMAL、.QUOTE_NONNUMERIC等，這些常量可以作為Dialects and Formatting Parameters的值。
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csv文件格式是一種通用的電子表格和數據庫導入導出格式。最近我調用RPC處理服務器數據時，經常需要將數據做個存檔便使用了這一方便的格式。
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Python csv模塊封裝了常用的功能，使用的簡單例子如下:
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# 讀取csv文件
import csv
with open('some.csv', 'rb') as f: # 采用b的方式處理可以省去很多問題 reader = csv.reader(f) for row in reader: # do something with row, such as row[0],row[1] import csv with open('some.csv', 'wb') as f: # 采用b的方式處理可以省去很多問題 writer = csv.writer(f) writer.writerows(someiterable) ?
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默認的情況下, 讀和寫使用逗號做分隔符(delimiter)，用雙引號作為引用符(quotechar)，當遇到特殊情況是，可以根據需要手動指定字符, 例如:
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import csv
with open('passwd', 'rb') as f: reader = csv.reader(f, delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE) for row in reader: print row ?
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上述示例指定冒號作為分隔符，并且指定quote方式為不引用。這意味著讀的時候都認為內容是不被默認引用符(")包圍的。quoting的可選項為: QUOTE_ALL, QUOTE_MINIMAL, QUOTE_NONNUMERIC, QUOTE_NONE.
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有點需要注意的是，當用writer寫數據時， None 會被寫成空字符串，浮點類型會被調用 repr() 方法轉化成字符串。所以非字符串類型的數據會被 str() 成字符串存儲。所以當涉及到unicode字符串時，可以自己手動編碼后存儲或者使用csv提供的 UnicodeWriter, 具體可參見這里。
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字典方式地讀寫
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csv還提供了一種類似于字典方式的讀寫，方式如下:
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格式如下:
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class csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds)class csv.DictWriter(csvfile, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel', *args, **kwds) ?
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其中fieldnames指定字典的key值，如果reader里沒有指定那么默認第一行的元素，在writer里一定要指定這個。
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使用示例
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# 讀
>>> import csv
>>> with open('names.csv') as csvfile: ... reader = csv.DictReader(csvfile) ... for row in reader: ... print(row['first_name'], row['last_name']) ... Baked Beans Lovely Spam Wonderful Spam # 寫 import csv with open('names.csv', 'w') as csvfile: fieldnames = ['first_name', 'last_name'] writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'}) writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'}) writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'}) ?
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其它
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csv模塊還涉及了其它的概念，比如 Dialects, 還提供了供錯誤處理的 exception csv.Error 等，因為實際使用較少及就不累贅在此。更多參考官方文檔。
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cr : http://www.cnblogs.com/sjfgod/p/7623395.html
![bzoj千題計劃282：bzoj4517: [Sdoi2016]排列計數](http://pic.xiahunao.cn/bzoj千題計劃282：bzoj4517: [Sdoi2016]排列計數)
