模擬退火學習

模擬退火學習

作業部落
網上講的不錯的(他好像還有一些其他的東西、、、)

引入

對于一些題目，無法直接算出答案或者想不到正解，想到隨機找答案，那么模擬退火就是一種有系統方法的隨機算法

沒用的不需要了解的來源

百度百科......
模擬退火算法來源于固體退火原理，是一種基于概率的算法，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內部粒子隨溫升變為無序狀，內能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態，最后在常溫時達到基態，內能減為最小。

幾個要記下來的東西

1. 溫度：大概理解為答案的波動范圍，看是否會接受不那么好的解
2. 爬山算法：找很多個答案起點，遇到峰值就記錄答案，最后找最大(小)答案

用途

1. 數據范圍不大但爆搜顯然過不了的題目
2. 有一定的求解規律但又不完全符合規律的題目
3. 多峰函數題或者算數幾何之類的題目
4. 題目想不出，退火總比爆0好的題目

主要思想

• 把當前答案看成一只退火兔，一開始很急躁(溫度很高)，所以答案到處亂跑(這中間會記錄最優解)，最后兔子慢慢冷靜下來(溫度逐漸降低)，就找到答案
• 利用rand來尋找答案接受劣解的波動范圍(當然T也是一個決定性參數)
• 退火找答案之后，可能會有更優答案在自己周圍很近的地方，所以rand去周圍看一看是否更優
• 一開始根據自己的猜測來找一個答案“開始”點，可以降低一定時間復雜度......

板子

我只講大致的思想，具體實現根據模板題及luogu的題解講述來學習吧
主要是懶

first

luogu板子題平衡點/吊打xxx
然后，我的優美代碼......

#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<iomanip>
#include<algorithm>
#include<ctime>
#include<queue>
#include<stack>
#include<vector>
#define rg register
#define il inline
#define lst long long
#define ldb long double
#define cold 0.99
#define N 1050
#define RD T*((rand()<<1)-RAND_MAX)//rand一個-T到T的數,隨機跳多遠
#define Time() (ldb)clock()/(ldb)CLOCKS_PER_SEC
using namespace std;
const int Inf=1e9;int n;
ldb ansx,ansy,ans;
ldb etlx,etly,etl;
struct WEI{ldb x,y,m;
}ljl[N];il int read()
{rg int s=0,m=0;rg char ch=getchar();while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')m=1;ch=getchar();}while(ch>='0'&&ch<='9')s=(s<<3)+(s<<1)+(ch^48),ch=getchar();return m?-s:s;
}il ldb f(rg ldb xx,rg ldb yy)
{rg ldb res=0;for(rg int i=1;i<=n;++i){rg ldb dx=xx-ljl[i].x,dy=yy-ljl[i].y;res+=sqrt(dx*dx+dy*dy)*ljl[i].m;}return res;
}int main()
{srand(time(NULL));n=read();for(rg int i=1;i<=n;++i){scanf("%Lf%Lf%Lf",&ljl[i].x,&ljl[i].y,&ljl[i].m);ansx+=ljl[i].x,ansy+=ljl[i].y;}etlx=ansx=ansx/n,etly=ansy=ansy/n;etl=ans=f(ansx,ansy);while(Time()<0.3){rg ldb nans=etl,nx=etlx,ny=etly;for(rg ldb T=1000;T>=1e-16;T*=cold){rg ldb xx=nx+RD,yy=ny+RD;//模擬退火答案的波動范圍rg ldb res=f(xx,yy);//找答案的ansif(ans>res)ans=res,ansx=xx,ansy=yy;//更新答案if(nans>res||exp((res-nans)/T)*RAND_MAX<rand())nans=res,nx=xx,ny=yy;}}printf("%.3Lf %.3Lf\n",ansx,ansy);return 0;
}

second

有難度，luogu均分數據

#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<iomanip>
#include<algorithm>
#include<ctime>
#include<queue>
#include<stack>
#include<vector>
#define rg register
#define il inline
#define lst long long
#define ldb long double
#define N 25
#define M 10
#define Time() (ldb)clock()/(ldb)CLOCKS_PER_SEC
using namespace std;
const int Inf=1e5;int n,m;
ldb tot,ans=Inf;
ldb v[N],sum[N];
ldb dp[N][N];il int read()
{rg int s=0,m=0;rg char ch=getchar();while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')m=1;ch=getchar();}while(ch>='0'&&ch<='9')s=(s<<3)+(s<<1)+(ch^48),ch=getchar();return m?-s:s;
}il ldb PF(rg ldb x){return x*x;}
il ldb sol()
{for(rg int i=1;i<=n;++i)sum[i]=sum[i-1]+v[i];for(rg int i=0;i<=n;++i)for(rg int j=0;j<=m;++j)dp[i][j]=Inf;dp[0][0]=0;for(rg int i=1;i<=n;++i)for(rg int j=1;j<=m;++j)for(rg int k=0;k<i;++k)dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[k][j-1]+PF(sum[i]-sum[k]-tot));ans=min(ans,dp[n][m]);return dp[n][m];
}il void SA(rg ldb T)
{rg ldb nans=ans;for(;T>1e-3;T*=0.98){rg int xx=1+rand()%n,yy=1+rand()%n;if(xx==yy)continue;swap(v[xx],v[yy]);rg ldb res=sol();if(res<nans||exp((res-nans)/T)*rand()-RAND_MAX<0)nans=res;else swap(v[xx],v[yy]);}
}int main()
{n=read(),m=read();for(rg int i=1;i<=n;++i)v[i]=read(),tot+=v[i];tot/=m,sol();while(Time()<0.3)SA(1000);printf("%.2Lf\n",sqrt(ans/m));return 0;
}