做為一名工程師，免不了與產品經理打交道，如果公司大一些，數據量多一些，還會有數據工程師這個角色。今天會和你主要聊一聊在工作中，產品經理和數據工程師在哪些方面對我們工程師的幫助最大，以及我從他們身上都學到了些什么。

先來說說產品經理我工作過的兩個公司在早期的時候，很多服務器相關的研發組都是沒有產品經理的。這種事在國內公司里比較少見，因為國內大部分產品都是由產品經理來驅動的，但在硅谷很多早期的公司里，這并不算太奇怪，畢竟很多產品經理的職責是工程師兼有的。隨著公司的發展和壯大，每個小組都有了固定的產品經理角色，我接觸的產品經理也就慢慢多了起來。在這個從無到有的過程中，對我幫助最大的是什么呢？我覺得應該是對項目邊界和進度把控。

第一，當一個公司足夠大的時候，雖然自頂而下管理，很多大的目標和方向在公司內保持了一致性，但是還有很多東西是需要討論和確定的。

比如：產品和項目的邊界如何確定，應該由哪個組做；如果兩個組的工作范圍有一定的重合性，如何確保兩個組的工作是互補而不是重復甚至矛盾的；如果兩個組要做的東西有一定的依賴性，在時間安排上如何保證被依賴的部分可以提前完成。

這樣一些跨組協調，雖然技術管理者在一定程度上會有很大的話語權，也會參與所有的討論和決策，但是有產品經理的幫助，他們可以更多把精力放在技術相關的問題上。

第二，不論你是在哪個組，做出來的產品一定是給人用的，使用的人就是你的用戶。他們可能就是公司外部客戶，也可能是公司內部另一個組的工程師。

有客戶就會有需求，當有不同方面的人給你提出不同需求的時候，如何去合理地設定優先級，如何去和那些需求沒有被滿足的組溝通，如何有技巧地擋掉一些不那么重要的需求等等。這些都需要產品經理做大量的工作，讓工程師把時間和精力更加專注地放在最重要最緊急的項目上。

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第三，很多產品經理也會和技術管理者一起，兼任項目管理的職責。小到幫助安排各種定期不定期的會議，負責會議記錄；大到幫助技術管理者一起制定項目的進度表，定期進行工程進度總結匯報等。

那么在這個過程中，技術經理或者技術管理者又給產品經理提供哪些幫助呢？

這包括：對某一個項目或者子項目的技術難度的工作量進行評估；給出多個可能的技術方案，包括長期方案和短期方案，以及每個方案的利弊；對組員能力的評估，知道誰可能去做什么，組里現在是不是有人有經驗或者能力，去負責某個項目，攻克技術點等等。這樣產品經理可以更好地設計產品特征，設定需求邊界。

從產品經理身上，我學了很多東西，這包括了：各種溝通能力，會議、郵件、一對一面談、處理和制定優先級的能力、如何回絕不合理的需求，還有一些項目管理和追蹤的技巧。再來說說數據工程師關于數據工程師的文章很多，我在自己的公眾號和之前的專欄文章（每個工程師都應該了解的： A/B 測試）都略有涉及。這里著重講講他們在工程協作中什么時候和工程師的交互最多，以及在合作中有哪些地方讓我印象深刻。

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硅谷很多項目在產品開發初期就會有數據工程師的參與。

包括如何設計數據實驗，了解產品或者項目是不是達到預期的效果；哪些老的數據和指標（ Metrics ）是需要監控的，以保證不會影響其他的產品或者項目；哪些地方可以通過數據

模型給出最優方案 —— 這些地方通常是可以使用機器學習的部分。

當然，在很多專門的機器學習應用領域，數據工程師的重要性更加不言而喻。

在產品開發后期，或者產品發布初期，數據工程師會幫助調整各種監控系統或者預警系統，確保當系統出現異常，或者某些用戶行為不在預料之中的時候，工程師們能第一時間了解情況。

與軟件工程師相比，數據工程師有著不同的技術背景，他們的很多能力是和工程師互補的，但是有一件事，是我們可以去學習并為我所用的，那就是對數據的敏感性。