九大經典算法之選擇排序、堆排序

05 選擇排序 （Selection Sort）

原理：每一次從待排序的數據元素中選出最小（或最大）的一個元素，存放在序列的起始位置，然后，再從剩余未排序元素中繼續尋找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此類推，直到全部待排序的數據元素排完。

void selection_sort(int arr[], int n) {for (int i = 0;i < n - 1;i++) {int temp = a[i];int t = i;for (int j = i + 1;j < n;j++) {if (a[j] < temp) {temp = a[j];t = j;}    }a[t] = a[i];a[i] = temp;}
}

空間效率：O(1)

時間效率：最好情況：O(N)? ?? ? ? ? ? 平均情況：O(N^2)? ? ??? ? ? ? ? ? ? ? ?最壞情況：O(N^2)

穩定性（相同元素相對位置變化情況）：不穩定

比較次數與初始狀態無關

06 堆排序（Heap Sort）

堆排序是指利用堆這種數據結構所設計的一種排序算法。堆是一個近似完全二叉樹的結構，并同時滿足堆積的性質：即子結點的鍵值或索引總是小于（或者大于）它的父節點。

void heap_sort(int arr[], int n) {int i,temp;for (i = (n - 2) / 2; i >= 0; i--)percdown(arr, n, i);for (i = n - 1;i > 0;i--) {temp = arr[i];arr[i] = arr[0];arr[0] = temp;percdown(arr, i, 0);}
}void percdown(int arr[], int n, int i) {int child;int x = arr[i];for (;i * 2 + 1 <= n - 1;i = child) {child = i * 2 + 1;if (child < n - 1 && arr[child + 1] > arr[child])child++;if (x >= arr[child]) break;else arr[i] = arr[child];}arr[i] = x;
}

空間效率：O(1)

時間效率：最好情況：O(Nlog₂N)? ?? ? ? ? ? ? ?平均情況：O(Nlog₂N)? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?最壞情況：O(Nlog₂N)? ?

穩定性（相同元素相對位置變化情況）：不穩定