堆的應用(堆排序,TopK問題)

堆的應用

1)排序 堆排序

選擇排序
既可以找到最大的放在最后
也可以找到最小的方最前

但是,堆排序不能找最小的放在最前
因為把最小數放在最前,會破壞掉堆的原來的順序,除非重新建堆

1, 2,9,16,7,15,18,45,37,63,13

63,45,18,16,37,9,2,7,15,13,1

1,45,18,16,37,9,2,7,15,13, 63 再向下調整即可

堆排序:

				排升序,建大堆排降序,建小堆原因:重新調整回根的成本更小,向下調整(O(logn))<建隊O(n)

偽代碼

	int   array[]   int size;堆排序,排升序建大堆i=0;i的意義是被選出的最大的數的個數for(i<size-1){		//一次循環,找出一個最大的數放在最后Swap(&array[0],&array[size-1-i])//向下調整AdjustDown(array,size-1-i,0);}

在這里插入圖片描述

建堆函數
在這里插入圖片描述
向下調整函數
在這里插入圖片描述

TopK問題

再海量數據中(n>>100*1000),找最大的k=10個數
建小堆
在這里插入圖片描述

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