繼續使用JMX的過程（請參閱： 人類JMX ），我們將學習如何在一些流行的框架中啟用JMX支持（通常是統計和監視功能）。 這些信息大部分都可以在項目的主頁上找到，但是我決定在收集這些信息的同時，很少添加一些有用的提示。

休眠（帶有Spring支持）
使用JMX公開Hibernate統計信息非常簡單 ，但是當使用JPA API獲取基礎SessionFactory時，需要一些討厭的解決方法

class JmxLocalContainerEntityManagerFactoryBean() extends LocalContainerEntityManagerFactoryBean {override def createNativeEntityManagerFactory() = {val managerFactory = super.createNativeEntityManagerFactory()registerStatisticsMBean(managerFactory)managerFactory}def registerStatisticsMBean(managerFactory: EntityManagerFactory) {managerFactory match {case impl: EntityManagerFactoryImpl =>val mBean = new StatisticsService();mBean.setStatisticsEnabled(true)mBean.setSessionFactory(impl.getSessionFactory);val name = new ObjectName("org.hibernate:type=Statistics,application=spring-pitfalls")ManagementFactory.getPlatformMBeanServer.registerMBean(mBean, name);case _ =>}}}

請注意，我已經創建了Springs內置LocalContainerEntityManagerFactoryBean的子類。 通過重寫createNativeEntityManagerFactory()方法，我可以訪問EntityManagerFactory并嘗試將其向下轉換為org.hibernate.ejb.EntityManagerFactoryImpl我們能夠注冊Hibernate Mbean。

還有一件事。 顯然，我們必須使用自定義子類而不是org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean 。 另外，為了收集實際的統計信息，而不是一直看到零，我們必須設置hibernate.generate_statistics標志。

@Bean
def entityManagerFactoryBean() = {val entityManagerFactoryBean = new JmxLocalContainerEntityManagerFactoryBean()entityManagerFactoryBean.setDataSource(dataSource())entityManagerFactoryBean.setJpaVendorAdapter(jpaVendorAdapter())entityManagerFactoryBean.setPackagesToScan("com.blogspot.nurkiewicz")entityManagerFactoryBean.setJpaPropertyMap(Map("hibernate.hbm2ddl.auto" -> "create","hibernate.format_sql" -> "true","hibernate.ejb.naming_strategy" -> classOf[ImprovedNamingStrategy].getName,"hibernate.generate_statistics" -> true.toString).asJava)entityManagerFactoryBean
}

這是我們希望在JvisualVM中看到的示例（不要忘記安裝所有插件！）：

另外，我們獲得了一個不錯的Hibernate日志記錄：

HQL: select generatedAlias0 from Book as generatedAlias0, time: 10ms, rows: 20

高速緩存

監視緩存非常重要，尤其是在您希望在那里通常存在值的應用程序中。 我傾向于根據需要頻繁查詢數據庫，以避免不必要的方法參數或本地緩存 。 一切使代碼盡可能簡單。 但是，這種方法僅在數據庫層上的緩存正常工作時才有效。 與Hibernate相似，在EhCache中啟用JMX監視是一個兩步過程。 首先，您需要在MBeanServer公開提供的MBean ：

@Bean(initMethod = "init", destroyMethod = "dispose")
def managementService = new ManagementService(ehCacheManager(), platformMBeanServer(), true, true, true, true, true)@Bean def platformMBeanServer() = ManagementFactory.getPlatformMBeanServerdef ehCacheManager() = ehCacheManagerFactoryBean.getObject@Bean def ehCacheManagerFactoryBean = {val ehCacheManagerFactoryBean = new EhCacheManagerFactoryBeanehCacheManagerFactoryBean.setShared(true)ehCacheManagerFactoryBean.setCacheManagerName("spring-pitfalls")ehCacheManagerFactoryBean
}

請注意，我明確設置了CacheManager名稱。 這不是必需的，但是此名稱用作Mbean名稱的一部分，并且默認名稱包含hashCode值，這不是很好。 最后一點是啟用基于緩存的統計信息：

<cache name="org.hibernate.cache.StandardQueryCache"maxElementsInMemory="10000"eternal="false"timeToIdleSeconds="3600"timeToLiveSeconds="600"overflowToDisk="false"memoryStoreEvictionPolicy="LRU"statistics="true"
/>

現在，我們可以愉快地分別監視每個緩存的各種緩存特征：

如我們所見，緩存未命中的百分比增加了。 從來沒有一件好事。 如果我們不啟用緩存統計信息，那么啟用JMX仍然是一個好主意，因為我們免費獲得了許多管理操作，包括刷新和清除緩存（在調試和測試過程中很有用）。

石英調度器

以我的拙見， Quartz Scheduler是一個被低估的庫，但是我將自己撰寫一篇有關它的文章。 這次，我們將僅學習如何通過JMX對其進行監視。 幸運的是，它就像添加一樣簡單：

org.quartz.scheduler.jmx.export=true

到quartz.properties文件。 Quartz中對JMX的支持可能會稍微擴大一點，但是仍然可以查詢例如當前正在運行的作業。 順便說一下，新的主要版本的Quartz（2.x）帶來了非常好的DSL類似的調度支持：

val job = newJob(classOf[MyJob])
val trigger = newTrigger().withSchedule(repeatSecondlyForever()).startAt(futureDate(30, SECOND))
scheduler.scheduleJob(job.build(), trigger.build())

Apache Commons DBCP

Apache Commons DBCP是我遇到的最合理的JDBC池庫。 還有c3p0 ，但似乎不再積極開發了。 Tomcat JDBC連接池看起來很有前途，但是由于它捆綁在Tomcat中，因此您的JDBC驅動程序不能再打包在WAR中。

DBCP的唯一問題是它不支持JMX。 完全沒有（請參見此兩年半的舊版 ）。 幸運的是，這很容易解決。 此外，我們還將學習如何使用Spring內置的JMX支持。

看起來標準的BasicDataSource擁有我們所需的全部，我們要做的就是通過JMX公開現有的指標。 使用Spring時，它簡直就是簡單–只需@ManagedAttribute子類，然后在所需的屬性上添加@ManagedAttribute批注：

@ManagedResource
class ManagedBasicDataSource extends BasicDataSource {@ManagedAttribute override def getNumActive = super.getNumActive@ManagedAttribute override def getNumIdle = super.getNumIdle@ManagedAttribute def getNumOpen = getNumActive + getNumIdle@ManagedAttribute override def getMaxActive: Int= super.getMaxActive@ManagedAttribute override def setMaxActive(maxActive: Int) {super.setMaxActive(maxActive)}@ManagedAttribute override def getMaxIdle = super.getMaxIdle@ManagedAttribute override def setMaxIdle(maxIdle: Int) {super.setMaxIdle(maxIdle)}@ManagedAttribute override def getMinIdle = super.getMinIdle@ManagedAttribute override def setMinIdle(minIdle: Int) {super.setMinIdle(minIdle)}@ManagedAttribute override def getMaxWait = super.getMaxWait@ManagedAttribute override def setMaxWait(maxWait: Long) {super.setMaxWait(maxWait)}@ManagedAttribute override def getUrl = super.getUrl@ManagedAttribute override def getUsername = super.getUsername
}

以下是一些在負載測試期間瘋狂的數據源指標：

Spring框架本身對JMX的支持非常簡單。 如您所見，公開任意屬性或操作只是添加注釋的問題。 您只需要記住有關使用XML或Java啟用JMX支持的方法（另請參見： SPR-8943：等效于<context：mbean-export />的@Configuration ）：

<context:mbean-export/>

要么：

@Bean def annotationMBeanExporter() = new AnnotationMBeanExporter()

這篇文章并不特別令人興奮。 但是，對JMX指標的了解將使我們能夠立即編寫簡單而精致的儀表板。 敬請關注！

參考： Java和社區博客上的JCG合作伙伴 Tomasz Nurkiewicz提供了在Hibernate，EhCache，Quartz，DBPC和Spring中啟用JMX的信息 。

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