因為最近開發多智能體模型需要把自己寫的環境打包import，環境是統一的，如果不加入環境變量，每次測一個算法都要把包作為附屬腳本和算法腳本放一起非常麻煩。所以就想把這些寫的環境加入到python的環境變量里，這樣就不用每次測試都復制粘貼一個環境腳本了。

Linux下設置環境變量有三種方法，一種用于當前終端，一種用于當前用戶，一種用于所有用戶

首先激活你所在的開發環境

source activate mymaddpg

mymaddpg是我開發MARL的一個環境名字

which python

這條命令可以讓你確認你現在所使用的python是哪個

接下來可以進行修改python的環境變量了

一：用于當前終端：

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/guotong/code/multiagent-particle-envs/multiagent

/home/guotong/code/multiagent-particle-envs/multiagent這是我寫的一個環境包，想把它放進python的環境變量里，進而可以直接import，大家要根據自己的文件修改這部分

不過上面的方法只適用于當前終端，一旦當前終端關閉或在另一個終端中，則無效。

二：用于當前用戶：

首先切換到主目錄：

cd ~

在用戶主目錄下有一個 .bashrc 隱藏文件，可以在此文件中加入 PATH 的設置如下：

gedit ~/.bashrc

對于用服務器沒有圖形化界面的小伙伴就乖乖用vim吧

添加PYTHONPATH的方法是在.bashrc中添加：

export PYTHONPATH=:$PYTHONPATH

其他的環境變量也是同理，別忘了前后的格式：

export PATH=:$PATH

操作完成如下圖(最后一行)：

這樣每次登錄都會生效，比較方便，推薦

三：用于所有用戶：

我自己電腦上沒嘗試過，但是linux是一個多用戶系統，對于服務器管理員，這種配置肯定是需要了解的。

配置的前提需要有root權限才可以：

sudo gedit /etc/profile

然后加入路徑：

export PATH=:$PATH

或者：

export PYTHONPATH=:$PYTHONPATH以上完成后，終端輸入：echo $PATH可以查看配置的環境變量

確保沒問題后就可以愉快import你自己的包了：