MySQL數據庫語句總結

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增insert into --

刪 delete from ?--

改 update table名字 set --

查 select * from ?--?

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一．SQL定義

SQL（Structure Query Language）結構化查詢語言：

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（一）DDL（Data Definition Language）：

數據定義語言，用來定義數據庫對象：庫、表、列等；

（二）DML（Data Manipulation Language）：

數據操作語言，用來定義數據庫記錄（數據）；

（三）DCL（Data Control Language）：

數據控制語言，用來定義訪問權限和安全級別；

（四）DQL（Data Query Language）：

數據查詢語言，用來查詢記錄（數據）。

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在開發中DML語句和DQL語句是操作數據庫表的數據時頻繁用到的，

而DDL語句是對數據庫或表的操作，一般只需要在初始化的時候執行一次就可以了。DCL比較少用！

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通俗的講：DML語句就是對表的增加、刪除、修改操作。

?DQL語句就是對表的查詢操作，那為什么要把查詢操作分開為一個大類別呢，

因為查詢有時會涉及到比較復雜的查詢如：查詢多個表之間有相關聯系的信息，

或查詢按照多個屬性排列后的信息表（例：先按班級排列，再按成績排列，再按學號排列來顯示結果）

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二．語句的格式

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數據庫對關鍵字的大小寫不敏感，表名會自動轉化為小寫

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（一）DDL語句

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1. 對數據庫的操作

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（1）創建數據庫，如果這個數據已經存在，那么會報錯。

創建數據庫：CREATE DATABASE mydb1；

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（2）刪除數據庫，如果這個數據庫不存在，也不會報錯。

刪除數據庫：DROP DATABASE ?mydb1；

?

（3）修改數據庫的編碼屬性：

?ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8

修改數據庫mydb1的編碼為utf8。注意，在MySQL中所有的UTF-8編碼都不能使用中間的“-”，

即UTF-8要書寫為UTF8。

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（4）查看所有數據庫名稱：SHOW DATABASES；　

??切換數據庫：USE mydb1，切換到mydb1數據庫；

??

?

?2.對數據庫內表的操作

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?在對操作前，要先理解數據庫里面的基本數據類型！

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常用類型：

l?int：整型

l?double：浮點型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必須有2位小數，即最大值為999.99；

l?char：固定長度字符串類型；

l?varchar：可變長度字符串類型；

l?text：字符串類型；

l?blob：字節類型；

l?date：日期類型，格式為：yyyy-MM-dd；

l?time：時間類型，格式為：hh:mm:ss

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（1）添加表操作

l?.創建表的格式：

CREATE TABLE?表名(

??列名 列類型,

??列名 列類型,

??......

);

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2.例如：創建一個學生信息表有id name sex age

要求：id是數字用關鍵字 Integer

?id是主鍵（唯一） primary key

????id是自增長關鍵字 auto_increment

????name不能為空

???其他的根據實際情況定！

設計代碼如下：

create table student (

id integer primary key auto_increment ,

name varchar(3) not null ,

age integer(2),

sex varchar(1));

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（2）刪除表

DROP TABLE student ；//刪除student 表和delete語句刪除一行內容不同；

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(3)修改表（也有增刪改查）

1.修改之添加列：給student表添加classname列：

ALTER TABLE student ADD (classname varchar(10));

2.修改之刪除列：刪除student表的classname列：

ALTER TABLE student DROP classname;

3.修改之修改列類型：修改student 表的sex列類型為CHAR(2)：

ALTER TABLE student MODIFY gender CHAR(2);

4.修改之修改列名：修改student?表的sex列名為gender：

ALTER TABLE student change ?sex??gender CHAR(2);

5.修改之修改表名稱：修改student?表名稱為studentinfo：

ALTER TABLE student RENAME TO student;

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（4）查看表

1.查看當前數據庫中所有表名稱：SHOW TABLES；　

2.查看指定表student的創建語句：SHOW CREATE TABLE student；

3.查看表student結構：DESC student；

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?

（二）DML語句

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對表里面的數據進行增刪改操作。

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1.添加數據

INSERT INTO?表名(列名1,列名2,?…) VALUES(值1,?值2)或

INSERT INTO?表名?VALUES(值1,值2,…)

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2.刪除數據

DELETE FROM?表名?[WHERE?條件]?或

TRUNCATE TABLE?表名（效率更高）

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3.修改數據

UPDATE?表名?SET?列名1=值1,?…?列名n=值n [WHERE?條件]

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（三）DCL語句

用得不多不做解釋！

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（四）DQL語句（重點理解）

DQL就是數據查詢語言，數據庫執行DQL語句不會對數據進行改變，而是讓數據庫發送結果集給客戶端。

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詳細的語法：

?SELECT selection_list /*要查詢的列名稱*/

??FROM table_list /*要查詢的表名稱*/

??WHERE condition /*行條件*/

??GROUP BY grouping_columns /*對結果分組*/

??HAVING condition /*分組后的行條件*/

??ORDER BY sorting_columns /*對結果分組*/

??LIMIT offset_start, row_count /*結果限定*/

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幾種簡單的查詢格式示例：

SELECT * FROM?stu;

SELECT sid, sname, age FROM stu;

SELECT * FROM stu??WHERE gender='female' AND ge<50;

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?

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后面的查詢是用于多表間的數據讀取（選讀）：

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多表查詢

多表查詢有如下幾種：

l?合并結果集；

l?連接查詢

內連接

外連接

2?左外連接

2?右外連接

2?全外連接（MySQL不支持）

自然連接

l?子查詢

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1　合并結果集

作用：合并結果集就是把兩個select語句的查詢結果合并到一起！

合并結果集有兩種方式：

l?UNION：去除重復記錄，例如：SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2；

l?UNION ALL：不去除重復記錄，例如：SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2。

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?

要求：被合并的兩個結果：列數、列類型必須相同。

2　連接查詢

連接查詢就是求出多個表的乘積，例如t1連接t2，那么查詢出的結果就是t1*t2。

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?

連接查詢會產生笛卡爾積，假設集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，則兩個集合的笛卡爾積為{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}。可以擴展到多個集合的情況。

那么多表查詢產生這樣的結果并不是我們想要的，那么怎么去除重復的，不想要的記錄呢，當然是通過條件過濾。通常要查詢的多個表之間都存在關聯關系，那么就通過關聯關系去除笛卡爾積。

你能想像到emp和dept表連接查詢的結果么？emp一共14行記錄，dept表一共4行記錄，那么連接后查詢出的結果是56行記錄。

也就你只是想在查詢emp表的同時，把每個員工的所在部門信息顯示出來，那么就需要使用主外鍵來去除無用信息了。

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?

　　使用主外鍵關系做為條件來去除無用信息

SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno;

?

?

?

上面查詢結果會把兩張表的所有列都查詢出來，也許你不需要那么多列，這時就可以指定要查詢的列了。

SELECT emp.ename,emp.sal,emp.comm,dept.dname

FROM emp,dept

WHERE emp.deptno=dept.deptno;

?

?

?

還可以為表指定別名，然后在引用列時使用別名即可。

SELECT e.ename,e.sal,e.comm,d.dname

FROM emp AS e,dept AS d

WHERE e.deptno=d.deptno;

?

2.1　內連接

上面的連接語句就是內連接，但它不是SQL標準中的查詢方式，可以理解為方言！SQL標準的內連接為：

SELECT *

FROM emp e

INNER?JOIN dept d

ON?e.deptno=d.deptno;

?

內連接的特點：查詢結果必須滿足條件。例如我們向emp表中插入一條記錄：

?

　　其中deptno為50，而在dept表中只有10、20、30、40部門，那么上面的查詢結果中就不會出現“張三”這條記錄，因為它不能滿足e.deptno=d.deptno這個條件。

?

2.2　外連接（左連接、右連接）

外連接的特點：查詢出的結果存在不滿足條件的可能。

左連接：

SELECT * FROM emp e

LEFT OUTER?JOIN dept d

ON e.deptno=d.deptno;

?

左連接是先查詢出左表（即以左表為主），然后查詢右表，右表中滿足條件的顯示出來，不滿足條件的顯示NULL。

這么說你可能不太明白，我們還是用上面的例子來說明。其中emp表中“張三”這條記錄中，部門編號為50，而dept表中不存在部門編號為50的記錄，所以“張三”這條記錄，不能滿足e.deptno=d.deptno這條件。但在左連接中，因為emp表是左表，所以左表中的記錄都會查詢出來，即“張三”這條記錄也會查出，但相應的右表部分顯示NULL。

?

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2.3　右連接

右連接就是先把右表中所有記錄都查詢出來，然后左表滿足條件的顯示，不滿足顯示NULL。例如在dept表中的40部門并不存在員工，但在右連接中，如果dept表為右表，那么還是會查出40部門，但相應的員工信息為NULL。

SELECT * FROM emp e

RIGHT OUTER JOIN dept d

ON e.deptno=d.deptno;

?

?

?

?

連接查詢心得：

連接不限與兩張表，連接查詢也可以是三張、四張，甚至N張表的連接查詢。通常連接查詢不可能需要整個笛卡爾積，而只是需要其中一部分，那么這時就需要使用條件來去除不需要的記錄。這個條件大多數情況下都是使用主外鍵關系去除。

兩張表的連接查詢一定有一個主外鍵關系，三張表的連接查詢就一定有兩個主外鍵關系，所以在大家不是很熟悉連接查詢時，首先要學會去除無用笛卡爾積，那么就是用主外鍵關系作為條件來處理。如果兩張表的查詢，那么至少有一個主外鍵條件，三張表連接至少有兩個主外鍵條件。

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3　自然連接

大家也都知道，連接查詢會產生無用笛卡爾積，我們通常使用主外鍵關系等式來去除它。而自然連接無需你去給出主外鍵等式，它會自動找到這一等式：

l?兩張連接的表中名稱和類型完成一致的列作為條件，例如emp和dept表都存在deptno列，并且類型一致，所以會被自然連接找到！

當然自然連接還有其他的查找條件的方式，但其他方式都可能存在問題！

SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept;

SELECT * FROM emp NATURAL LEFT JOIN dept;

SELECT * FROM emp NATURAL RIGHT JOIN dept;

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4　子查詢

子查詢就是嵌套查詢，即SELECT中包含SELECT，如果一條語句中存在兩個，或兩個以上SELECT，那么就是子查詢語句了。

l?子查詢出現的位置：

where后，作為條件的一部分；

from后，作為被查詢的一條表；

l?當子查詢出現在where后作為條件時，還可以使用如下關鍵字：

any

all

l?子查詢結果集的形式：

單行單列（用于條件）

單行多列（用于條件）

多行單列（用于條件）

多行多列（用于表）

練習：

工資高于甘寧的員工。

分析：

查詢條件：工資>甘寧工資，其中甘寧工資需要一條子查詢。

?

第一步：查詢甘寧的工資

SELECT sal FROM emp WHERE ename='甘寧'

?

第二步：查詢高于甘寧工資的員工

SELECT * FROM emp WHERE sal > (${第一步})

?

結果：

SELECT * FROM emp WHERE sal > (SELECT sal FROM emp WHERE ename='甘寧')

?

l?子查詢作為條件

l?子查詢形式為單行單列

?

工資高于30部門所有人的員工信息

分析：

查詢條件：工資高于30部門所有人工資，其中30部門所有人工資是子查詢。高于所有需要使用all關鍵字。

?

第一步：查詢30部門所有人工資

SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30;

?

第二步：查詢高于30部門所有人工資的員工信息

SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (${第一步})

?

結果：

SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30)

?

l?子查詢作為條件

l?子查詢形式為多行單列（當子查詢結果集形式為多行單列時可以使用ALL或ANY關鍵字）

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查詢工作和工資與殷天正完全相同的員工信息

分析：

查詢條件：工作和工資與殷天正完全相同，這是子查詢

?

第一步：查詢出殷天正的工作和工資

SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='殷天正'

?

第二步：查詢出與殷天正工作和工資相同的人

SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (${第一步})

?

結果：

SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='殷天正')

?

l?子查詢作為條件

l?子查詢形式為單行多列

?

查詢員工編號為1006的員工名稱、員工工資、部門名稱、部門地址

分析：

查詢列：員工名稱、員工工資、部門名稱、部門地址

查詢表：emp和dept，分析得出，不需要外連接（外連接的特性：某一行（或某些行）記錄上會出現一半有值，一半為NULL值）

條件：員工編號為1006

?

第一步：去除多表，只查一張表，這里去除部門表，只查員工表

SELECT ename, sal FROM emp e WHERE empno=1006

?

第二步：讓第一步與dept做內連接查詢，添加主外鍵條件去除無用笛卡爾積

SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc?

FROM emp e, dept d

WHERE e.deptno=d.deptno AND empno=1006

?

第二步中的dept表表示所有行所有列的一張完整的表，這里可以把dept替換成所有行，但只有dname和loc列的表，這需要子查詢。

第三步：查詢dept表中dname和loc兩列，因為deptno會被作為條件，用來去除無用笛卡爾積，所以需要查詢它。

SELECT dname,loc,deptno?FROM dept;

?

第四步：替換第二步中的dept

SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc

FROM emp e, (SELECT dname,loc,deptno FROM dept) d

WHERE e.deptno=d.deptno AND e.empno=1006

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?

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三．完整性約束

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　　完整性約束是為了表的數據的正確性！如果數據不正確，那么一開始就不能添加到表中。

下面說一下它們的關鍵字：

指定主鍵約束：PRIMARY KEY?

自增：AUTO_INCREMENT

非空：NOT NULL

唯一：UNIQUE