云計算在互聯網的大背景下，也進入了下半場。上半場的競爭大家比成本、比技術、比產品形態、比解決方案：各大廠商通過降低 IDC 運維成本，降低服務器交換機的采購價格提升平臺的成本優勢；通過采用各種開源云平臺技術如 OpenStack，KVM，Ceph 等，及更有效的運維能力提升云平臺的費效比；針對各種用戶設計云的產品（如建站域名，安全防護，IT 運維）；針對各種企業需求設計出各種解決方案，如金融行業解決方案，游戲行業解決方案，以及互聯網行業解決方案。
那我們期待的云計算下半場，大家的核心競爭力是什么？
人工智能算法和云計算抽象出的計算能力將會成為基礎設施，而大數據支撐的數據驅動將是云計算最終見勝負的關鍵一戰。獲取更多的數據、更有行業特征的數據建模、更高效的數據分析、更完整的數據交易交換、及更精彩的數據展示，更廣泛的將數據和產業結合將是云計算行業從業者重點關注的突破方向。無論是阿里的 DT 時代，還是騰訊的全連接時代，我們都可以充分認識到數據是真正的資產，數據資產是隨著時間的積累，越來越多，越來越規范；而不像傳統的能源總有耗盡的一天。
在云計算市場同質化越來越重的情況下，如何殺出重圍？這是云計算所有從業者需要回答的問題。
按照互聯網上半場的玩法，最簡單粗暴的邏輯就是大面積鋪開，然后降低價格，吸引大量客戶到平臺上。經過幾年的燒錢，獲得領先的市場份額。如果我們觀察云計算市場，幾個玩家固守特定客戶群體，彼此侵入對方存量市場都需要大動干戈。如何開拓新市場，打開新思維，做一個有故事不同于其它的云平臺？如果我們觀察云計算市場，可以對于客戶群體有以下劃分，那我們在下半場就需要有相應的考量：
最直接的客戶群體就是創業創新的群體，這個群體本身技術能力出色，迭代速度快，無力承擔特種設備的投入，而且長期投入風險大，但是需要快速實現自己的業務邏輯。他們對于云平臺的訴求是用戶體驗，交付速度，基本功能完整性，新興領域的新型設備。此外配套的輔助創業創新的各種政策也是其決定性的因素。各大公有云廠商對于這個群體都有有針對性的策略。在下半場，創業群體最缺乏的是各種數據模型，創業群體本身并沒有積累，作為行業新兵，快速進入狀態才能生存，經過各大數據源的培訓的各種模型可以幫助這些企業進入競爭。
第二個群體就是我們傳統上說的 SaaS 拉動 IaaS 的企業群體，我們可以把這個劃分為互聯網行業，比如電商行業、ERP行業、CRM行業、及OA行業等。這些 SaaS 的服務廠商都是業務領域的翹楚，對于標準業務流程熟悉，甚至是規矩的制定者，他們將自己的能力平臺化供其它廠商使用，并基于客戶的特定需求進行少量定制化，并在生態鏈周圍維護一個完整的生態。各大公有云服務廠商都有特定行業的業務伙伴，通過業務綁定或者資本合作構造穩定的生態。我們觀察到云計算下半場的時候，企業服務的新的強勁需求來源于各種數據模型的驅動，傳統抽樣數據被大數據方法論下的全量數據取代。數據驅動及人工智能將是企業的云計算轉型的標準需求之一。
第三個群體是通過政府拉動的傳統生態。前十年我們經歷了大量的各地區政務云的建設，政府通過政策指導及政府投資將自己的內部 IT 云化。在云計算的下半場，通過政府牽頭拉動地方產業數據驅動升級將是下一步重點投入的方向。
從全球市場來看，云計算市場都是一個萬億級別的藍海市場。對于國內外諸多云廠商來說，現在正是跑馬圈地的最好階段。在國家產業政策的驅動下，政府和企業對云計算的需求越來越強烈，一方面是如何將自身的 IT 系統云化，另一方面是如何更好的幫助當地產業走上云，這促使中國云市場開始明確分化，從依靠龐大的 IDC 基礎設施搶市場，到發揮各自的特色，在細分領域給用戶提供更為完整、個性化的服務。而騰訊、京東等主流互聯網公司的全力加入市場競爭，無疑為國內云市場的進一步擴張再添砝碼。
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