神經網絡中的方向傳播算法講得復雜難懂。簡單地說明它的原理:
神經網絡:輸入層,隱藏層,輸出層。根據線性關系,激活函數,并最終根據監督學習寫出誤差表達式。此時,誤差函數可寫成,那么權值w和它之間存在什么關系?求偏導分析之間的變化關系
不過如此。
神經網絡中的方向傳播算法講得復雜難懂。簡單地說明它的原理:
神經網絡:輸入層,隱藏層,輸出層。根據線性關系,激活函數,并最終根據監督學習寫出誤差表達式。此時,誤差函數可寫成,那么權值w和它之間存在什么關系?求偏導分析之間的變化關系
不過如此。
轉載于:https://www.cnblogs.com/Wanggcong/p/4699987.html
本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。 如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/news/256916.shtml 繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/news/256916.shtml 英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/news/256916.shtml
如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!