Spring AOP 實戰
看了上面這么多的理論知識, 不知道大家有沒有覺得枯燥哈. 不過不要急, 俗話說理論是實踐的基礎, 對 Spring AOP 有了基本的理論認識后, 我們來看一下下面幾個具體的例子吧.下面的幾個例子是我在工作中所遇見的比較常用的 Spring AOP 的使用場景, 我精簡了很多有干擾我們學習的注意力的細枝末節, 以力求整個例子的簡潔性.
下面幾個 Demo 的源碼都可以在我的 Github 上下載到.
HTTP 接口鑒權
首先讓我們來想象一下如下場景: 我們需要提供的 HTTP RESTful 服務, 這個服務會提供一些比較敏感的信息, 因此對于某些接口的調用會進行調用方權限的校驗, 而某些不太敏感的接口則不設置權限, 或所需要的權限比較低(例如某些監控接口, 服務狀態接口等).
實現這樣的需求的方法有很多, 例如我們可以在每個 HTTP 接口方法中對服務請求的調用方進行權限的檢查, 當調用方權限不符時, 方法返回錯誤. 當然這樣做并無不可, 不過如果我們的 api 接口很多, 每個接口都進行這樣的判斷, 無疑有很多冗余的代碼, 并且很有可能有某個粗心的家伙忘記了對調用者的權限進行驗證, 這樣就會造成潛在的 bug.
那么除了上面的所說的方法外, 還有沒有別的比較優雅的方式來實現呢? 當然有啦, 不然我在這啰嗦半天干嘛呢, 它就是我們今天的主角: AOP.
讓我們來提煉一下我們的需求:
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可以定制地為某些指定的 HTTP RESTful api 提供權限驗證功能.
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當調用方的權限不符時, 返回錯誤.
根據上面所提出的需求, 我們可以進行如下設計:
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提供一個特殊的注解
AuthChecker, 這個是一個方法注解, 有此注解所標注的 Controller 需要進行調用方權限的認證. -
利用 Spring AOP, 以 @annotation 切點標志符來匹配有注解
AuthChecker所標注的 joinpoint. -
在 advice 中, 簡單地檢查調用者請求中的 Cookie 中是否有我們指定的 token, 如果有, 則認為此調用者權限合法, 允許調用, 反之權限不合法, 范圍錯誤.
根據上面的設計, 我們來看一下具體的源碼吧.
首先是 AuthChecker 注解的定義:
AuthChecker.java:
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface AuthChecker {
}AuthChecker 注解是一個方法注解, 它用于注解 RequestMapping 方法.
有了注解的定義, 那我們再來看一下 aspect 的實現吧:
HttpAopAdviseDefine.java:
@Component
@Aspect
public class HttpAopAdviseDefine {// 定義一個 Pointcut, 使用 切點表達式函數 來描述對哪些 Join point 使用 advise.@Pointcut("@annotation(com.xys.demo1.AuthChecker)")public void pointcut() {}// 定義 advise@Around("pointcut()")public Object checkAuth(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest();// 檢查用戶所傳遞的 token 是否合法String token = getUserToken(request);if (!token.equalsIgnoreCase("123456")) {return "錯誤, 權限不合法!";}return joinPoint.proceed();}private String getUserToken(HttpServletRequest request) {Cookie[] cookies = request.getCookies();if (cookies == null) {return "";}for (Cookie cookie : cookies) {if (cookie.getName().equalsIgnoreCase("user_token")) {return cookie.getValue();}}return "";}
}在這個 aspect 中, 我們首先定義了一個 pointcut, 以 @annotation 切點標志符來匹配有注解 AuthChecker 所標注的 joinpoint, 即:
// 定義一個 Pointcut, 使用 切點表達式函數 來描述對哪些 Join point 使用 advise.
@Pointcut("@annotation(com.xys.demo1.AuthChecker)")
public void pointcut() {
}然后再定義一個 advice:
// 定義 advise
@Around("pointcut()")
public Object checkAuth(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest();// 檢查用戶所傳遞的 token 是否合法String token = getUserToken(request);if (!token.equalsIgnoreCase("123456")) {return "錯誤, 權限不合法!";}return joinPoint.proceed();
}當被 AuthChecker 注解所標注的方法調用前, 會執行我們的這個 advice, 而這個 advice 的處理邏輯很簡單, 即從 HTTP 請求中獲取名為 user_token 的 cookie 的值, 如果它的值是 123456, 則我們認為此 HTTP 請求合法, 進而調用 joinPoint.proceed() 將 HTTP 請求轉交給相應的控制器處理; 而如果user_token cookie 的值不是 123456, 或為空, 則認為此 HTTP 請求非法, 返回錯誤.
接下來我們來寫一個模擬的 HTTP 接口:
DemoController.java:
@RestController
public class DemoController {@RequestMapping("/aop/http/alive")public String alive() {return "服務一切正常";}@AuthChecker@RequestMapping("/aop/http/user_info")public String callSomeInterface() {return "調用了 user_info 接口.";}
}注意到上面我們提供了兩個 HTTP 接口, 其中 接口 /aop/http/alive 是沒有 AuthChecker 標注的, 而 /aop/http/user_info 接口則用到了 @AuthChecker 標注. 那么自然地, 當請求了 /aop/http/user_info 接口時, 就會觸發我們所設置的權限校驗邏輯.
接下來我們來驗證一下, 我們所實現的功能是否有效吧.
首先在 Postman 中, 調用 /aop/http/alive 接口, 請求頭中不加任何參數:
可以看到, 我們的 HTTP 請求完全沒問題.
那么再來看一下請求 /aop/http/user_info 接口會怎樣呢:
當我們請求 /aop/http/user_info 接口時, 服務返回一個權限異常的錯誤, 為什么會這樣呢? 自然就是我們的權限認證系統起了作為: 當一個方法被調用并且這個方法有 AuthChecker 標注時, 那么首先會執行到我們的 around advice, 在這個 advice 中, 我們會校驗 HTTP 請求的 cookie 字段中是否有攜帶 user_token 字段時, 如果沒有, 則返回權限錯誤.
那么為了能夠正常地調用 /aop/http/user_info 接口, 我們可以在 Cookie 中添加 user_token=123456, 這樣我們可以愉快的玩耍了:
注意, Postman 默認是不支持 Cookie 的, 所以為了實現添加 Cookie 的功能, 我們需要安裝 Postman 的interceptor插件. 安裝方法可以看官網的文章
完整源碼
HTTP 接口鑒權
方法調用日志
第二個 AOP 實例是記錄一個方法調用的log. 這應該是一個很常見的功能了.首先假設我們有如下需求:
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某個服務下的方法的調用需要有 log: 記錄調用的參數以及返回結果.
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當方法調用出異常時, 有特殊處理, 例如打印異常 log, 報警等.
根據上面的需求, 我們可以使用 before advice 來在調用方法前打印調用的參數, 使用 after returning advice 在方法返回打印返回的結果. 而當方法調用失敗后, 可以使用 after throwing advice 來做相應的處理.那么我們來看一下 aspect 的實現:
@Component
@Aspect
public class LogAopAdviseDefine {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());// 定義一個 Pointcut, 使用 切點表達式函數 來描述對哪些 Join point 使用 advise.@Pointcut("within(NeedLogService)")public void pointcut() {}// 定義 advise@Before("pointcut()")public void logMethodInvokeParam(JoinPoint joinPoint) {logger.info("---Before method {} invoke, param: {}---", joinPoint.getSignature().toShortString(), joinPoint.getArgs());}@AfterReturning(pointcut = "pointcut()", returning = "retVal")public void logMethodInvokeResult(JoinPoint joinPoint, Object retVal) {logger.info("---After method {} invoke, result: {}---", joinPoint.getSignature().toShortString(), joinPoint.getArgs());}@AfterThrowing(pointcut = "pointcut()", throwing = "exception")public void logMethodInvokeException(JoinPoint joinPoint, Exception exception) {logger.info("---method {} invoke exception: {}---", joinPoint.getSignature().toShortString(), exception.getMessage());}
}第一步, 自然是定義一個 pointcut, 以 within 切點標志符來匹配類 NeedLogService 下的所有 joinpoint, 即:
@Pointcut("within(NeedLogService)")
public void pointcut() {
}接下來根據我們前面的設計, 我們分別定義了三個 advice, 第一個是一個 before advice:
@Before("pointcut()")
public void logMethodInvokeParam(JoinPoint joinPoint) {logger.info("---Before method {} invoke, param: {}---", joinPoint.getSignature().toShortString(), joinPoint.getArgs());
}它在一個符合要求的 joinpoint 方法調用前執行, 打印調用的方法名和調用的參數.
第二個是 after return advice:
@AfterReturning(pointcut = "pointcut()", returning = "retVal")
public void logMethodInvokeResult(JoinPoint joinPoint, Object retVal) {logger.info("---After method {} invoke, result: {}---", joinPoint.getSignature().toShortString(), joinPoint.getArgs());
}這個 advice 會在方法調用成功后打印出方法名還反的參數.
最后一個是 after throw advice:
@AfterThrowing(pointcut = "pointcut()", throwing = "exception")
public void logMethodInvokeException(JoinPoint joinPoint, Exception exception) {logger.info("---method {} invoke exception: {}---", joinPoint.getSignature().toShortString(), exception.getMessage());
}這個 advice 會在指定的 joinpoint 拋出異常時執行, 打印異常的信息.
接下來我們再寫兩個 Service 類:
NeedLogService.java:
@Service
public class NeedLogService {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());private Random random = new Random(System.currentTimeMillis());public int logMethod(String someParam) {logger.info("---NeedLogService: logMethod invoked, param: {}---", someParam);return random.nextInt();}public void exceptionMethod() throws Exception {logger.info("---NeedLogService: exceptionMethod invoked---");throw new Exception("Something bad happened!");}
}NormalService.java:
@Service
public class NormalService {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());public void someMethod() {logger.info("---NormalService: someMethod invoked---");}
}根據我們 pointcut 的規則, 類 NeedLogService 下的所有方法都會被織入 advice, 而類 NormalService 則不會.
最后我們分別調用這幾個方法:
@PostConstruct
public void test() {needLogService.logMethod("xys");try {needLogService.exceptionMethod();} catch (Exception e) {// Ignore}normalService.someMethod();
}我們可以看到有如下輸出:
---Before method NeedLogService.logMethod(..) invoke, param: [xys]---
---NeedLogService: logMethod invoked, param: xys---
---After method NeedLogService.logMethod(..) invoke, result: [xys]------Before method NeedLogService.exceptionMethod() invoke, param: []---
---NeedLogService: exceptionMethod invoked---
---method NeedLogService.exceptionMethod() invoke exception: Something bad happened!------NormalService: someMethod invoked---根據 log, 我們知道, NeedLogService.logMethod 執行的前后確實有 advice 執行了, 并且在 NeedLogService.exceptionMethod 拋出異常后, logMethodInvokeException 這個 advice 也被執行了. 而由于 pointcut 的匹配規則, 在 NormalService 類中的方法則不會織入 advice.
完整源碼
方法調用日志
方法耗時統計
作為程序員, 我們都知道服務監控對于一個服務能夠長期穩定運行的重要性, 因此很多公司都有自己內部的監控報警系統, 或者是使用一些開源的系統, 例如小米的 Falcon 監控系統.
那么在程序監控中, AOP 有哪些用武之地呢? 我們來假想一下如下場景:
有一天, leader 對小王說, "小王啊, 你負責的那個服務不太穩定啊, 經常有超時發生! 你有對這些服務接口進行過耗時統計嗎?"
耗時統計? 小王嘀咕了, 小聲的回答到: "還沒有加呢."
leader: "你看著辦吧, 我明天要看到各個時段的服務接口調用的耗時分布!"
小王這就犯難了, 雖然說計算一個方法的調用耗時并不是一個很難的事情, 但是整個服務有二十來個接口呢, 一個一個地添加統計代碼, 那還不是要累死人了.
看著同事一個一個都下班回家了, 小王眉頭更加緊了. 不過此時小王靈機一動: "噫, 有了!".
小王想到了一個好方法, 立即動手, 吭哧吭哧地幾分鐘就搞定了.
那么小王的解決方法是什么呢? 自然是我們的主角 AOP 啦.
首先讓我們來提煉一下需求:
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為服務中的每個方法調用進行調用耗時記錄.
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將方法調用的時間戳, 方法名, 調用耗時上報到監控平臺
有了需求, 自然設計實現就很簡單了. 首先我們可以使用 around advice, 然后在方法調用前, 記錄一下開始時間, 然后在方法調用結束后, 記錄結束時間, 它們的時間差就是方法的調用耗時.
我們來看一下具體的 aspect 實現:
ExpiredAopAdviseDefine.java:
@Component
@Aspect
public class ExpiredAopAdviseDefine {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());// 定義一個 Pointcut, 使用 切點表達式函數 來描述對哪些 Join point 使用 advise.@Pointcut("within(SomeService)")public void pointcut() {}// 定義 advise// 定義 advise@Around("pointcut()")public Object methodInvokeExpiredTime(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {StopWatch stopWatch = new StopWatch();stopWatch.start();// 開始Object retVal = pjp.proceed();stopWatch.stop();// 結束// 上報到公司監控平臺reportToMonitorSystem(pjp.getSignature().toShortString(), stopWatch.getTotalTimeMillis());return retVal;}public void reportToMonitorSystem(String methodName, long expiredTime) {logger.info("---method {} invoked, expired time: {} ms---", methodName, expiredTime);//}
}aspect 一開始定義了一個 pointcut, 匹配 SomeService 類下的所有的方法.
接著呢, 定義了一個 around advice:
@Around("pointcut()")
public Object methodInvokeExpiredTime(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {StopWatch stopWatch = new StopWatch();stopWatch.start();// 開始Object retVal = pjp.proceed();stopWatch.stop();// 結束// 上報到公司監控平臺reportToMonitorSystem(pjp.getSignature().toShortString(), stopWatch.getTotalTimeMillis());return retVal;
}advice 中的代碼也很簡單, 它使用了 Spring 提供的 StopWatch 來統計一段代碼的執行時間. 首先我們先調用 stopWatch.start() 開始計時, 然后通過 pjp.proceed() 來調用我們實際的服務方法, 當調用結束后, 通過 stopWatch.stop() 來結束計時.
接著我們來寫一個簡單的服務, 這個服務提供一個 someMethod 方法用于模擬一個耗時的方法調用:
SomeService.java:
@Service
public class SomeService {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());private Random random = new Random(System.currentTimeMillis());public void someMethod() {logger.info("---SomeService: someMethod invoked---");try {// 模擬耗時任務Thread.sleep(random.nextInt(500));} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}
}這樣當 SomeService 類下的方法調用時, 我們所提供的 advice 就會被執行, 因此就可以自動地為我們統計此方法的調用耗時, 并自動上報到監控系統中了.
看到 AOP 的威力了吧, 我們這里僅僅使用了寥寥數語就把一個需求完美地解決了, 并且還與原來的業務邏輯完全解耦, 擴展及其方便.
完整源碼
方法耗時統計
總結
通過上面的幾個簡單例子, 我們對 Spring AOP 的使用應該有了一個更為深入的了解了. 其實 Spring AOP 的使用的地方不止這些, 例如 Spring 的 聲明式事務 就是在 AOP 之上構建的. 讀者朋友也可以根據自己的實際業務場景, 合理使用 Spring AOP, 發揮它的強大功能!
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