在金融科技領域，風險控制的重要性，從其關聯的金融業務和結合的技術維度可見一斑：風控涉及信用借貸、保險、支付、供應鏈金融等場景，并運用了包括生物特征識別、機器學習、自然語言處理、大數據、云計算等多項技術。

區別于美國有著深厚的征信基礎，我國的金融風控借著互聯網金融的東風，順勢發展出一批專門輸出AI金融風控解決方案、不直接接觸信貸業務的第三方風控企業。

風控也由此成為創業者和投資人共同關注的關鍵賽道——據雷鋒網觀察，AI金融風控行業在2014-2016年之間呈現相對爆發的態勢，初創企業數目激增；近兩年則漸趨平緩，行業中堅力量逐漸形成并迅速壯大，已有10+家企業的單輪融資超過億元人民幣。

雷鋒網(公眾號：雷鋒網)作為專注人工智能前沿風向及行業落地應用的專業媒體，在過去數年間持續追蹤報道金融科技的行業動態，緊跟金融領域的技術進展與落地應用，深度專訪數十家金融科技公司。此次雷鋒網選擇風控這一分支，推出首份AI+金融行業垂直深度報告——《2019 AI金融風控行業研究報告》。

報告內容

歷經近3個月的企業調研、深度采訪、資料搜集和報告撰寫，本報告先后采訪了數十位AI金融風控公司高層（CEO/CTO/AI技術負責人/產品負責人等）、投資人以及金融機構、互聯網金融公司等相關行業人士，以10家典型案例公司為解讀對象，深度剖析這一領域中的技術、產品和商業模式，力求展現AI金融風控的更多維度，以助創業者和投資人把握行業概況。

總體而言，本報告主要內容包括：

國內10家AI金融風控代表性公司案例全方位分析

當前AI金融風控行業現狀、技術進展和市場需求

國內外金融風控行業發展歷史

AI金融風控領域未來趨勢，以及行業面臨的多方挑戰

本報告完整提綱如下：

目前金融風控解決方案供應商和第三方征信機構的角色日漸模糊，部分第三方風控企業同樣也提供與個人征信或企業征信類似的信用評級報告服務。雷鋒網「AI投研邦」梳理了國內涉足AI金融風控行業的企業或機構，對其發展背景、融資情況做出分析，并結合政策、技術等多種因素對市場趨勢做出六點預測（詳見報告全文）。

報告適宜人群與機構

企業：銀行等金融機構、涉足風控領域的金融科技公司、互聯網金融公司從業者與創業者

風投：投資AI金融或金融科技賽道的風險投資人

高校：金融風險管理、人工智能相關研究背景的教授、研究員；欲從事金融行業的學生

監管：“三行一會”等金融相關監管機構的從業者

相信這樣一份行業研究報告，將幫助金融科技從業者和創業者們、投資人等實現從技術到市場的全面理解，更好地建立行業共識，繼而推動技術革命走向產業化落地。

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