介紹一下畫圖小能手matplotlib。

我們在做完數據分析的時候需要把分析出來的結果，做一個圖形化的形象表達，這里我們就需要用到畫圖小能手matplotlib，下面就演示一下常用的條形圖和折線圖

散點圖

散點圖的做大的作用是研究兩個變量的相關性（正相關，負相關，不相關）
例子，升高-體重
import matplotlib.pyplot as plt

height=[161,170,180,175]
weight=[50,58,80,69]
plt.scatter(height,weight)

#height 代表x軸，weight代表y軸

plt.show()

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折線圖

折線圖的語法是最簡單的，比如直接用plot就可以直接畫出一個圖片,而用折線圖我們可以研究數據展示的趨勢

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(-10,10,5)
y=x**2

plt.plot(x,y)

plt.show()

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?直方圖

直方圖讓我們對數據的分布有直觀的理解

import numpy as np?

import matplotlib.pyplot as plt

mu=100

sigma=20

x=mu+sigma*np.random.randn(2000)

plt.hist(x,bins=10,color='b',normed=True)

#bins代表有幾個直方

plt.show()

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餅狀圖

?餅圖顯示了一個數據系列中各項的大小和總和站比

import matplotlib.pyplot as plt

plt.axes(aspect=1)

explode=[0,0.2]

labels='aa','bb'

fracs=[60,40]

plt.pie(x=fracs,labels=labels,autopct='%.0f%%',explode=explode)

plt.show()

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