MongoDB負載信息一目了然 阿里云HDM重磅發布MongoDB監控和診斷功

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混合云數據庫管理(HDM)的統一監控、告警、診斷功能新增了對MongoDB的支持。

通過直觀的方式將MongoDB多個維度的負載信息統一整合,不僅可以清晰的查看實時負載信息,也可以方便的確認歷史負載情況,同時也支持自定義性能監控大盤。

通過該功能,專業的DBA可以減少信息收集和處理的事件,提升效率,非專業人士也能快速檢測問題。

典型使用場景

直觀地確認數據庫負載情況

數據庫診斷和優化過程具有相當的復雜性、專業性,其中:

1、數據庫負載相關信息的獲取,需要依賴于大量的主機性能數據、引擎運行數據庫(SQL、鎖、等待事件等等),甚至需要參考長期的歷史數據(例如去年雙十一當天的運行情況)。

2、需要對多個維度的信息進行加工、分析、關聯,龐大的數據量,很多時候已經超過了人力能夠處理的范圍。

本期功能主要是將數據庫各個維度的負載相關信息通過直觀的方式展示給用戶,幫助您快速檢測問題。

多實例批量管理

您不僅可以通過混合云數據庫管理(HDM)查看實例的監控和診斷信息,同時也可以通過大盤、空間排行榜、慢請求排行榜、集群管理等等功能批量管理您的多個MongoDB,快速定位異常實例。

核心功能

  • MongoDB 慢請求分析

該功能支持MongoDB慢請求采集、統計、分析等功能,方便用戶快速定位需要優化或者引發故障的慢請求。

  • MongoDB 實時性能

該功能提供全局和實例級別的MongoDB實時性能,極大的方便用戶在壓測或者大促期間的盯屏,實時確認數據庫性能。

  • MongoDB 實時操作

該功能幫助用戶直觀的查看正在執行的操作,可以發現未使用索引的操作、執行時間超過3秒的操作、最活躍的客戶端等等,并提供終止異常操作的功能。

  • MongoDB 空間分析

該功能可以幫助用戶直觀的查看MongoDB的空間使用概況、空間剩余可用天數、空間日均增長量、collection空間使用情況、異常診斷等,同時也提供全局維度、集群維度的空間排行榜。

  • 自定義性能監控大盤

用戶可以根據自己的使用習慣,自定義多個性能監控大盤,將需要的多個性能監控指標在同一個圖標中進行展示,便于問題排查和分析。

使用方法

支持以下兩種使用方法:

  • 方法一:打開DMS控制臺——>點擊“登錄數據庫”——>單擊“性能”菜單(該方法適用于云數據庫MongoDB)。

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  • 方法二:通過HDM控制臺進行登錄。

1、用戶登錄HDM控制臺。

2、對應的數據庫實例已經接入HDM,并且接入狀態顯示為“連接正常”。

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原文鏈接

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