本文對學習過程進行總結，僅對基本思路進行說明，結果在不同的模型上會有差異。

提示與提示工程

提示：指的是向大語言模型輸入的特定短語或文本，用于引導模型產生特定的輸出，以便模型能夠生成符合用戶需求的回應。
提示工程：首先是關注提示詞的開發和優化，幫助用戶將大語言模型（Large Language Model, LLM）用于各場景和研究領域。其次包含與大語言模型交互和研發的各種技能和技術。

提示（Prompt）的組成結構、設計技巧、使用場景

常見的Prompt符合下列格式

• 指令：想要模型執行的特定任務或指令。
• 上下文：包含外部信息或額外的上下文信息，引導語言模型更好地響應。
• 輸入數據：用戶輸入的內容或問題。
• 輸出指示：指定輸出的類型或格式。

并非所有的Prompt都要遵循這樣的結構，根據實際場景選擇而不同。

Prompt指令：提取下列輸入文本中的地名，并按輸出格式輸出
輸入：2008年奧會在北京舉辦，2022年世界杯在卡塔爾舉辦
輸出：[地名]輸出
輸出：[北京，卡塔爾]

在設計Prompt時我們遵循下列的原則以便獲取我們期望得到的結果

• 明確
• 具體

樣例1

Prompt
指令：對下列文本內容做歸納
文本：雖然距離2024年元旦春節還有一段時間，但是對假期出行的關注以及相關預訂已經開始悄然升溫。記者從在線旅游預訂平臺了解到，元旦假期的整體旅游預訂量同比增長4倍，其中機票訂單同比增長4倍，酒店預訂量同比增長5倍。根據在線旅游平臺數據顯示，截至目前，元旦假期旅游熱度同比上升181%。進入12月以來，元旦假期出行的旅游產品預訂量環比增長57%，玩雪和避寒成為假期出行的兩大主題。輸出：歸納：2024年元旦春節假期的旅游預訂量已經開始悄然升溫，尤其是機票和酒店預訂量同比增長4倍和5倍。在線旅游平臺數據顯示，元旦假期旅游熱度同比上升181%，12月以來元旦假期出行的旅游產品預訂量環比增長57%。假期出行的主題主要是玩雪和避寒。

樣例2

Prompt
指令：對下列文本內容做不超過10字的歸納
文本：雖然距離2024年元旦春節還有一段時間，但是對假期出行的關注以及相關預訂已經開始悄然升溫。記者從在線旅游預訂平臺了解到，元旦假期的整體旅游預訂量同比增長4倍，其中機票訂單同比增長4倍，酒店預訂量同比增長5倍。根據在線旅游平臺數據顯示，截至目前，元旦假期旅游熱度同比上升181%。進入12月以來，元旦假期出行的旅游產品預訂量環比增長57%，玩雪和避寒成為假期出行的兩大主題。輸出：元旦假期旅游預訂量同比增長4倍，酒店預訂量同比增長5倍。

常見場景包含下列7個，文本概括、信息提取、問答、對話、文本分類、代碼生成、推理。其中問答關注單次的提問與解答，對話關注與多輪的提問與回答。

常用的提示詞技術

零樣本提示（Zero-shot），我們在構造Prompt時，關于如何產出結果，不給出任何樣例說明。

Prompt
將文本分類為中性、負面或正面。
文本：我認為這次假期還可以。
情感：

少樣本提示（Zero-shot)，我們在構造Prompt時，關于如何產出結果，會給出少量的示例說明，少量可以是1個（1-shot)、3個（3-shot)、5個（5-shot)等。

例如根據推斷一個機器是否可以使用

指令：判斷機器是否可用
背景：
1.組件A壞了，機器不可用
2.組件B壞了，機器可用
輸入：機器同時包含組件A組件B，但組件B用了兩天就不工作了，但組件A正常模型輸出：
在這種情況下，雖然組件B不工作了，但是機器仍然可以使用。因為組件A仍然正常工作，所以機器在當前情況下仍然可以被視為可用。

提供示例對解決某些任務很有用。當零樣本提示和少樣本提示不足時，這可能意味著模型學到的東西不足以在任務上表現良好。從這里開始，建議開始考慮微調您的模型或嘗試更高級的提示技術。其中包括下列的提示技術，具體可以看參考資料中的詳細介紹。

• Zero-Shot Prompting
• Few-Shot Prompting
• Chain-of-Thought Prompting
• Self-Consistency
• Generate Knowledge Prompting
• Tree of Thoughts (ToT)
• Automatic Reasoning and Tool-use (ART)
• Automatic Prompt Engineer
• Active-Prompt
• Directional Stimulus Prompting
• ReAct Prompting
• Multimodal CoT Prompting
• Graph Prompting

學習參考

[1]提升工程英文：https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
[2]提示工程中文：https://www.promptingguide.ai/zh