1. 大數據開發治理平臺 DataWorks
? ? ? ? 功能齊全：10多年大數據建設沉淀完整的平臺，覆蓋數據開發治理的全生命周期
? ? ? ? 簡單易用：全圖形化界面，SQL為主的數據開發方式
? ? ? ? 安全穩定：雙11日千萬級任務穩定調度，金融級數據安全保障
? ? ? ? 開放兼容：?支持多種大數據引擎綁定，開放OpenAPI定制化對接能力
2.?大數據計算服務 MaxCompute
2.1 云原生，極致彈性，總體擁有成本低
????????云原生設計，無服務器架構，支持秒級彈性伸縮，快速實現大規模彈性負載需求
????????按作業計費，不使用不收費，相比自建 IDC 綜合成本只需1/5
2.2 簡單易用的多功能計算服務
????????預置多種計算模型和數據通道能力，開通即用
????????通過聯合計算平臺，支持多套引擎
????????聯邦計算支持 Hadoop 數據源的融合計算
2.3 領先的智能化計算服務
????????智能化數據冷存，實現自動數據存儲分級
????????智能計算優化，大幅降低人工調優成本
2.4 完善的企業級平臺服務
????????承諾99.9%可用性 SLA
????????支持開放生態，提供企業級安全管理能力。與阿里云眾多大數據服務無縫集成
3.?基于阿里云DataWorks&MaxCompute搭建數據倉庫（離線）
| 阿里云產品 | 簡介 | 類比開源框架 |
| DataWorks | 大數據開發治理平臺，存儲 | DataX/Cana//DolphinScheduler AirFlow/Azkaban/Atlas/Griffin |
| RDS | 關系型數據庫，采集 | MySql |
| QuickBl | 可視化數據展示工具，展示 | Tableau、Echarts、Kibana |
| MaxCompute | 云原生大數據計算服務 | Hadoop+Hive+調度器 |
4. 數據倉庫
數據倉庫定義 (Data Warehouse)是為企業所有決策制定過程，提供所有系統數據支持的戰略集合。
數據倉庫VS傳統數據庫存儲三大優勢:
(1) 體量大，效率高
(2) 歷史追查，時光回溯
(3) 數據可用性強
5.?系統數據流程設計
事實表：介紹業務流程本身，一個動作? -> 明細數據層
維度表：時間地點人物，表述業務流程的環境??-> 公共維度層
7.?DataWorks和MaxCompute
????????DataWorks基于阿里云MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大數據引擎，為數據倉庫/數據湖/湖倉一體等解決方案提供統一的全鏈路大數據開發治理平臺。作為阿里巴巴數據中臺的建設者，DataWorks從2009年起不斷沉淀阿里巴巴大數據建設方法論，同時與數萬名政務/金融/零售/互聯網/能源/制造等客戶攜手，助力產業數字化升級。
????????MaxCompute是面向分析的企業級 SaaS 模式云數據倉庫，以 Serverless 架構提供快速、全托管的在線數據倉庫服務，消除了傳統數據平臺在資源擴展性和彈性方面的限制，最小化用戶運維投入，使您可以經濟并高效的分析處理海量數據。數以萬計的企業正基于 MaxCompute 進行數據計算與分析，將數據高效轉換為業務洞察。
盤古：相當于Hadoop中的HDFS
伏羲：相當于Hadoop中的YARN
MaxCompute Engine：相當于MR、Tez等計算引擎
MaxCompute和DataWorks一起向用戶提供完善的ETL和數倉管理能力，以及SQL、MR、Graph等多種經典的分布式計算模型，能夠更快速地解決用戶海量數據計算問題，有效降低企業成本，保障數據安全。
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