要求CHATGPT高質量回答的藝術：提示工程技術的完整指南—第 23 章：命名實體識別提示

命名實體識別（NER）是一種允許模型對文本中的命名實體（如人物、組織、地點和日期）進行識別和分類的技術。

要在 ChatGPT 中使用命名實體識別提示，應向模型提供一段文本，并要求其識別和分類文本中的命名實體。

提示中還應包含所需的輸出信息，如需要識別的命名實體類型（如人物、組織、地點和日期）以及任何特定的要求或限制。

提示示例及其公式：

示例 1：新聞文章中的命名實體識別

• 任務： 識別一篇新聞文章中的命名實體并對其進行分類
• 說明： 模型應識別人物、組織、地點和日期并進行分類。
• 提示公式： “對以下新聞文章【插入文章】進行命名實體識別，并對人物、組織、地點和日期進行識別和分類”。

示例 2：法律文件中的命名實體識別

• 任務： 對法律文件中的命名實體進行識別和分類
• 說明： 模型應識別人物、組織、地點和日期并對其進行分類。
• 提示公式： “對以下法律文件【插入文件】進行命名實體識別，并對人員、組織、地點和日期進行識別和分類”。

示例 3：研究論文中的命名實體識別

• 任務： 對研究論文中的命名實體進行識別和分類
• 說明： 模型應識別并分類人物、組織、地點和日期
• 提示公式： “對以下研究論文【插入論文】進行命名實體識別，并對人物、組織、地點和日期進行識別和分類”。