布隆過濾器（Bloom Filter）
布隆過濾器一般用于解決緩存穿透的問題。主要原理是使用一組哈希函數，將元素映射成一組位數組中的索引位置。如果要檢查某個元素是否在集合中時，將此元素通過所有的哈希函數，查看哈希值對應的位數組的值是否為1。如果對應的位數組的值都為1，這個元素可能在集合中，否則此元素一定不在集合中。簡而言之就是：存在的元素可能存在，不存在的元素一定不存在。Redisson也提供了布隆過濾器的使用。
RBloomFilter<User> bloomFilter = redisson.getBloomFilter("xiaohei");
// 初始化布隆過濾器，預計統計元素數量為1000000，期望誤差率為0.03
//精度越高，消耗空間越大
bloomFilter.tryInit(100000, 0.01);
bloomFilter.add(new User("xiaobai"));
bloomFilter.contains(new User("xiaobai")));
有序集（SortedSet）
在保證元素唯一性的前提下，通過比較器（Comparator）接口實現了對元素的排序。
RSortedSet<Integer> set = redission.getSortedSet("xiaohei");
set.add(3);
set.add(1);
set.add(2);
set.remove(1);
AtomicLong
與java中的原子類相似，可以理解為讓long保持原子性
RAtomicLong r1 = redisson.getAtomicLong("user1");
atomicLong.set(3);
atomicLong.incrementAndGet();//自增一
atomicLong.get();
AtomicDouble
RAtomicDouble r2= redisson.getAtomicDouble("user2");
r2.set(2.81);
r2.addAndGet(4.11);//與4.11相加
r2.get();
