在各處的街道、路口等區域，及時發現道路積水問題，可以大大減少城市管理部門壓力，及時處理，減少交通事故與人員摔倒事故。通過道路積水AI算法，能有效提高城市管理部門效率，優化城市管理方式。

那么，如何實現道路積水實時監測呢？下文給出了答案。

1）視頻監測

首先需要在道路上安裝攝像頭，實時獲取道路圖像。

注意：攝像頭的位置應考慮覆蓋道路的廣泛性，以及能夠適應不同光照條件，角度和前端設備的選擇都要根據現場環境進行分析。

2） 圖像分割

道路積水AI算法主要利用計算機視覺技術，將道路圖像進行分割，將道路區域從背景分離出來，使用常用的分割算法包括基于顏色、紋理、深度等特征的方法。

3） 積水檢測

通過AI智能分析網關V6道路積水檢測算法，對分割后的道路區域進行積水檢測。該算法通過多種方式進行判斷，如像素顏色、紋理、深度的變化等，例如，積水通常具有較高的反射率，可以通過檢測道路表面的明亮程度來判斷是否有積水。

4）數據分析與預警

分析積水的位置、深度等信息，并進行實時監測。當檢測到道路上出現積水，并且超過預設的閾值時觸發預警，并將告警消息上傳至EasyCVR視頻監控平臺，通知管理人員及時采取措施。

旭帆科技AI邊緣計算網關硬件 —— 智能分析網關目前除了已經發布的5個版本以外，近期又推出了V6，設備內置了超過20余種算法，包括人臉、人體、車輛、車牌、行為分析、煙火、入侵、聚集、安全帽、反光衣等等，可應用在安全生產、通用園區、智慧食安、智慧城管、智慧煤礦等場景中。將網關硬件結合我們的視頻融合平臺EasyCVR一起使用，可以實現多現場的前端攝像頭等設備統一集中接入與視頻匯聚管理，并能進行視頻高清監控、錄像、存儲、檢索與回放、AI智能分析、級聯共享等視頻能力與智能化服務。