搜維爾科技：Faceware面部捕捉最佳實踐！

視頻源和分辨率：

我們的軟件針對 RGB 彩色素材進行了優化，不支持使用紅外攝像機。
我們建議視頻分辨率為 720p 和 1080p。低于 720p 的分辨率可能會對跟蹤質量產生負面影響，而高于 1080p 的分辨率會導致存儲要求和傳輸時間增加，而不會帶來明顯的跟蹤優勢。

文件格式：

首選視頻格式是 .mp4 和 .mov，首選編解碼器是 h.264 和 ProRes。
我們建議幀速率為 60 fps，以實現高跟蹤精度并減少運動模糊。
我們還接受標準幀速率，包括 24、25、29.97、30 和 59.94 fps。不建議幀速率超過 60 fps。

時間碼：

我們的相機不記錄時間碼。為此，您將需要一個外部解決方案。
我們的數字錄音機具有用于外部時間碼解決方案的 LTC 輸入。請確保時間碼幀速率是相機幀速率的偶數倍。

準備 Mark IV 捕獲會話

您的表演者：

確保表演者沒有佩戴眼鏡等遮擋物品。避免深色眼影、假睫毛和某些面部紋身。
有胡須的表演者應修剪面部毛發，以增強嘴部和下巴的可見度，以便有效跟蹤。或者，如果修剪不可行，可以使用胡須蠟露出嘴唇。
讓所有頭發遠離表演者的臉部；長發可以從頭盔后面的馬尾孔穿過。
為了便于跟蹤，軟件必須識別不同的面部群體。例如，淺膚色表演者的眉毛非常淺且細，可能無法很好地跟蹤。
化妝可用于增強眉毛和嘴唇等面部特征的對比度。使用毛巾或粉末來減少油斑和汗水。
如果客戶需要，可以在面部涂抹點。雖然 Faceware 的跟蹤軟件不需要面部點，但一些工作室選擇將它們作為動畫師參考。使用面部標記時，使其盡可能小。詳情請參閱下圖。
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配件

使用套件中提供的泡沫墊來實現緊密貼合，優先考慮表演者的舒適度。
讓表演者使用頭盔后部的收緊機構來調整其貼合度，確保其不會太緊。
通過讓表演者測試到位的快速動作來確認穩定性。

取景

安裝桿應始終從頭盔向下延伸，Faceware 徽標朝上。
首先調整安裝桿，將攝像機放置在表演者視線下方，使鼻孔可見。
確保臉部的杠鈴不要太低，因為眉毛和眼睛的清晰可見度至關重要。擰緊鋁塊以固定桿的位置。
接下來，調整相機的位置和旋轉。保持表演者的臉部在畫面中呈方形，相機大致指向正前方。
保持表演者的額頭和下巴之間的平面一致，避免靠近鏡頭。
確保眉毛和頭盔邊緣之間有足夠的空間，以防止跟蹤程序造成混淆。
要求表演者短暫張開下巴，以確保其保持在畫面內。
保持所有錄制會話中的幀一致性。建議配備 HMC 技術人員在場，以確保生產范圍內的一致性。

相機設置

確認相機配置了正確的分辨率和幀速率。
利用 QC 顯示器上的對焦輔助功能來實現精確的相機對焦。
對相機進行白平衡，尤其是在拍攝區域中使用藍色和綠色屏幕時。始終在主要拍攝空間內進行白平衡。

燈光

實現 HMC 光線在所有面部特征上的均勻分布。
確保相機的燈光作為主要或關鍵光源。
在整個錄制過程中保持一致的照明條件。
避免在打開的窗戶或自然光源附近錄制。
錄制之前，測試表演捕捉環境，以確保通過適當的照明實現均勻的面部曝光。

捕捉良好的中性表達

記錄中性表情在離線和實時捕捉工作流程中都至關重要。中性框架用作校準參考，尤其是在跟蹤階段。校準可幫助系統了解您獨特的面部特征，以實現準確跟蹤。
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為什么用中性面進行校準

Faceware 的技術可以識別通用人臉，但需要針對您的特定臉部進行校準。
捕獲的中性幀的質量直接影響跟蹤和動畫數據的質量。
在 Faceware Portal 中，良好的中性框架對于 JSON 和 FWR Autosolve 工作流程至關重要。

捕捉中性表達

在每次會話中以及重新連接 HMC 后，記錄每位表演者的中性表情。
要捕捉良好的中性表達：
- 指導表演者面朝前方，表情放松，閉上嘴。
- 要求表演者保持這個表情至少3秒。
- 確保表演者在此過程中不會張嘴或觸摸臉部。
請記住遵循其他拍攝指南，尤其是有關取景和照明的指南。請參閱下圖，了解良好的中性表達的示例：

績效捕獲清單

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預拍攝
? 討論客戶接收素材的首選方法（例如，驅動器可用性）。
? 與音頻團隊協調與 Kipro 的任何硬件集成（如果適用）。
? 與客戶確認命名約定。
? 驗證硬盤驅動器上的可用空間。
? 確保手邊有額外的充滿電的電池和充電站。
? 確定是否需要運動范圍 (ROM) 或面部點。
? 檢查您的工作站是否有命名約定軟件。
? 如果使用 PC 工作站，請準備好適用于 AJA Ki Pro 硬盤驅動器（Mac 格式）的 Mac 閱讀器軟件。

拍攝硬件設置
? 確保良好的照明，尤其是 VO 展位。
? 如果使用 VO 展位或有線表演采集 (pcap)，請通過 pcap 皮帶正確系住 BNC 電纜。
? 確認顯示器顯示網格覆蓋和居中框架。
? 設置相機的白平衡。
? 驗證相機的幀速率和分辨率（除非另有說明，否則為 720p）。
? 檢查電池壽命。
? 確保 Shepherd 系統可運行，測試和回放已完成。
? 如果錄制音頻，請通過 Kipro 檢查聲音/音頻表并驗證音頻質量。
? 管理 Faceware 站的電纜以防止危險。
? 在 Kipro 上設置并檢查音頻設置（例如線路電平要求）。
? 確認時間碼接收 (LTC)（如果適用）。
? 在 Kipro 上監視 Super Out 以在監視器上查看錄制狀態/TC。

拍攝演員清單
? 確保演員已被取景并對焦（使用對焦輔助）。
? 如果需要，可以在演員的面部點上點。
? 組裝后擰緊所有 HMC 設備。
? 如果需要，記錄中性表達式（必要的）或 ROM。
? 確保演員了解電燈開關的位置以及何時打開。
? 管理演員的 HMC 電纜以防止它們松動。

拍攝后
? 對文件名進行必要的更正。
? 開始將文件下載到客戶端的硬盤上。
? 安全地拆除人員身上的硬件，并在需要時提供化妝濕巾。
? 收拾好錄音站。
? 仔細檢查客戶端的所有文件是否已正確存儲。
? 確保所有 Faceware 硬件均已包裝好。
回到辦公室后，準備下一次拍攝的工具包。

使用靜態攝像頭進行工作室/實時面部捕捉

校準/中性文件

校準對于實現最佳跟蹤結果至關重要。校準時，面向攝像頭或跟蹤設備，將面部放松至中立位置，同時看著攝像頭或略低于攝像頭。這為表達值建立了基線。校準不當可能會導致面部動畫不準確或出現故障，因此建議在需要時重新校準。校準還可以補償獨特的面部特征。例如，如果您的眼瞼比平均水平更遮蓋，則通過輕微瞇眼進行校準可以調整眨眼值。
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閉塞

遮擋是指面部特征被遮擋而無法看到。當我們的跟蹤技術能夠清晰地看到眼睛、鼻子、嘴巴和下巴時，它的性能最佳。阻塞的常見來源包括：

面部毛發：跟蹤可能會混淆上唇的胡須、抓住鼻子而不是嘴巴，或者校準失敗。
眼鏡：跟蹤可能會將眼鏡的頂部誤認為是眉毛，或者由于反射而顯示不正確的眼睛位置。
長發或劉海：眉毛前面的頭發會阻礙跟蹤，可能導致校準失敗。
帽子：跟蹤可能會將帽檐誤認為是眉毛，而帽子投射的陰影會降低跟蹤效果。

為了獲得最佳效果，請修剪覆蓋嘴唇的胡須或胡須，避免戴眼鏡，并使長發遠離面部特征。
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膚色和色彩

膚色單色的人，例如白皙皮膚配淺色頭發或深色皮膚配深色頭發，可能會因對比度有限而面臨跟蹤挑戰。化妝可以強調嘴唇、眼睛和眉毛。在這些情況下，調整照明也可能有所幫助。
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取景（靜態相機）

正確的取景對于準確的面部跟蹤和動畫至關重要。為了獲得最佳效果，請確保您的臉部從上到下填滿畫面，留出空間讓您的下巴完全張開，同時仍從前額頂部到下巴底部進行拍攝。過度轉動頭部（>30 度）可能會導致跟蹤丟失。將大多數面部特征保留在框架內，以確保準確、自然的動畫。
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照明/環境

使用 Faceware 的跟蹤時，適當的照明至關重要。雖然理想的場景涉及自然光，甚至是日光，但實際限制通常需要遵循以下最佳實踐才能獲得適當的照明：

自動曝光靈敏度：某些靜態攝像機的自動曝光功能可能過于敏感。圖像成分的快速變化會對跟蹤產生負面影響，導致結果不穩定。如果抖動變得明顯，請考慮禁用自動曝光。
弱光環境：跟蹤依賴于面部的清晰可見度。漆黑的房間效果不佳。雖然最小的照明可能就足夠了，但它可能會導致抖動增加或跟蹤不準確。一般來說，監控燈不足以進行跟蹤，可以從額外的照明中受益。
半陰影和定向照明：避免將強光聚焦在臉部的一側，因為投射在另一側的陰影會擾亂跟蹤，導致錯誤的結果。自上而下的直接照明可能會在眼睛、眉毛和鼻子下方產生陰影，從而對跟蹤質量產生負面影響。
后方照明：用戶身后的明亮光源照射到相機的框架中會降低跟蹤質量。只要有可能，將照明放置在用戶前面，最好在臉部兩側提供均勻的照明。
明亮的窗戶和燈光：極亮的燈光可能會導致“井噴”，無法準確跟蹤皮膚上的亮白色反射。為了保持跟蹤質量，請考慮調暗或改變任何過亮的定向燈的方向。