本文將介紹一種 Flux Images Generation API 對接說明，它是可以通過輸入自定義參數來生成Flux官方的圖片。

接下來介紹下 Flux Images Generation API 的對接說明。

申請流程

要使用 API，需要先到?Flux Images Generation API?對應頁面申請對應的服務，進入頁面之后，點擊「Acquire」按鈕，如圖所示：

如果你尚未登錄或注冊，會自動跳轉到登錄頁面邀請您來注冊和登錄，登錄注冊之后會自動返回當前頁面。

在首次申請時會有免費額度贈送，可以免費使用該 API。

基本使用

首先先了解下基本的使用方式，就是輸入提示詞?prompt、 生成行為?action、圖片尺寸?size，便可獲得處理后的結果，首先需要簡單地傳遞一個?action?字段，它的值為?generate，然后我們還需要輸入提示詞，具體的內容如下：

可以看到這里我們設置了 Request Headers，包括：

• accept：想要接收怎樣格式的響應結果，這里填寫為?application/json，即 JSON 格式。
• authorization：調用 API 的密鑰，申請之后可以直接下拉選擇。

另外設置了 Request Body，包括：

• action：此次圖片生成任務的行為。
• size：圖片生成結果的尺寸大小。
• count：生成圖片的數量，默認值是1，該參數只有在生成圖片任務有效，編輯任務是無效的。
• prompt：提示詞。
• callback_url：需要回調結果的URL。

選擇之后，可以發現右側也生成了對應代碼，如圖所示：

點擊「Try」按鈕即可進行測試，如上圖所示，這里我們就得到了如下結果：

json { "success": true, "task_id": "226eb763-9eab-4d06-ad57-d59753a03307", "trace_id": "089f8b46-0167-4f25-88ee-3c3f88d80e84", "data": [ { "prompt": "a white siamese cat", "image_url": "https://fal.media/files/lion/NVhtlwwGYQD6HrGaEfrzu_341484fad6d84b21b73f4f8824a3f98a.png", "timings": 1752743801 }, { "prompt": "a white siamese cat", "image_url": "https://fal.media/files/monkey/8UEQpFbQCYVOK1wKP3aV0_9bbc26fad64049b18d0244b99ef66ad1.png", "timings": 1752743801 } ] }

返回結果一共有多個字段，介紹如下：

• success，此時視頻生成任務的狀態情況。
• task_id，此時視頻生成任務ID。
• trace_id，此時視頻生成跟蹤ID。
• data，此時圖像生成任務的結果列表。
  • image_url，此時圖片生成任務的鏈接。
  • prompt，提示詞。

可以看到我們得到了滿意的圖片信息，我們只需要根據結果中?data?的圖片鏈接地址獲取生成的Flux圖片即可。

另外如果想生成對應的對接代碼，可以直接復制生成，例如 CURL 的代碼如下：

shell curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/flux/images' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "action": "generate", "prompt": "a white siamese cat", "model": "flux-kontext-pro", "count": 2 }'

編輯圖片任務

如果想對某張圖片進行編輯的話， 首先參數image_url必須傳入需要編輯的圖片鏈接，此時?action?只支持?edits，就可以指定如下內容：

• model：此次編輯圖片任務所采用的模型，該任務目前支持?flux-kontext-max、?flux-kontext-pro。
• image_url：上傳需要編輯的圖片。

填寫樣例如下：

填寫完畢之后自動生成了代碼如下：

對應的代碼：

```python import requests

url = "https://api.acedata.cloud/flux/images"

headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" }

payload = { "action": "edits", "prompt": "a white siamese cat", "model": "flux-kontext-pro", "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/ytj2qy.png" }

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ```

點擊運行，可以發現會立即得到一個結果，如下：

json { "success": true, "task_id": "2a7979ff-1f77-4380-92c6-a2dc37c3b4c8", "trace_id": "732b65c0-48d9-49f7-b568-64e5acffe4c0", "data": [ { "prompt": "a white siamese cat", "image_url": "https://fal.media/files/monkey/aEUXJZ6Faj9YXUCQVs01Q_af0cea56c558441c9ba8df67b200812d.png", "timings": 1752744073 } ] }

可以看到，生成的效果是對原圖片進行編輯的效果，結果與上文類似。

異步回調

由于 Flux Images Generation API 生成的時間相對較長，大約需要 1-2 分鐘，如果 API 長時間無響應，HTTP 請求會一直保持連接，導致額外的系統資源消耗，所以本 API 也提供了異步回調的支持。

整體流程是：客戶端發起請求的時候，額外指定一個?callback_url?字段，客戶端發起 API 請求之后，API 會立馬返回一個結果，包含一個?task_id?的字段信息，代表當前的任務 ID。當任務完成之后，生成圖片的結果會通過 POST JSON 的形式發送到客戶端指定的?callback_url，其中也包括了?task_id?字段，這樣任務結果就可以通過 ID 關聯起來了。

下面我們通過示例來了解下具體怎樣操作。

首先，Webhook 回調是一個可以接收 HTTP 請求的服務，開發者應該替換為自己搭建的 HTTP 服務器的 URL。此處為了方便演示，使用一個公開的 Webhook 樣例網站 https://webhook.site/，打開該網站即可得到一個 Webhook URL，如圖所示：

將此 URL 復制下來，就可以作為 Webhook 來使用，此處的樣例為?https://webhook.site/3d32690d-6780-4187-a65c-870061e8c8ab。

接下來，我們可以設置字段?callback_url?為上述 Webhook URL，同時填入相應的參數，具體的內容如圖所示：

點擊運行，可以發現會立即得到一個結果，如下：

{ "task_id": "6a97bf49-df50-4129-9e46-119aa9fca73c" }

稍等片刻，我們可以在?https://webhook.site/3d32690d-6780-4187-a65c-870061e8c8ab?上觀察到生成圖片的結果，如圖所示：

內容如下：

json { "success": true, "task_id": "6a97bf49-df50-4129-9e46-119aa9fca73c", "trace_id": "9b4b1ff3-90f2-470f-b082-1061ec2948cc", "data": [ { "prompt": "a white siamese cat", "image_url": "https://sf-maas-uat-prod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/outputs/f4f8d407-377a-408a-82d0-427a5a836f09_0.png", "seed": 1698551532, "timings": { "inference": 3.328 } } ] }

可以看到結果中有一個?task_id?字段，其他的字段都和上文類似，通過該字段即可實現任務的關聯。

錯誤處理

在調用 API 時，如果遇到錯誤，API 會返回相應的錯誤代碼和信息。例如：

• 400 token_mismatched：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
• 400 api_not_implemented：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
• 401 invalid_token：Unauthorized, invalid or missing authorization token.
• 429 too_many_requests：Too many requests, you have exceeded the rate limit.
• 500 api_error：Internal server error, something went wrong on the server.

錯誤響應示例

json { "success": false, "error": { "code": "api_error", "message": "fetch failed" }, "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89" }

結論

通過本文檔，您已經了解了如何使用 Flux Images Generation API 可通過輸入提示詞來生成圖片。希望本文檔能幫助您更好地對接和使用該 API。如有任何問題，請隨時聯系我們的技術支持團隊。