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技術棧介紹

Django-SpringBoot-php-Node.js-flask

本課題的研究方法和研究步驟基本合理，難度適中，本選題是學生所學專業知識的延續，符合學生專業發展方向，對于提高學生的基本知識和技能以及鉆研能力有益。該學生能夠在預定時間內完成該課題的設計。研究的選題立意明確，結構合理，研究內容充實，研究方法準確有效。
前端開發框架:vue.js
數據庫 mysql 版本不限
后端語言框架支持：
1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse
2.Nodejs+Vue.js -vscode
3.python(flask/django)–pycharm/vscode
4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx
數據庫工具：Navicat/SQLyog等都可以
而且VScode包含很多插件并且免費，下載更加快捷方便，可以給我們提供很多便捷條件。運行的便捷給我提供很大幫助。
PHP是英文超文本預處理語言Hypertext Preprocessor的縮寫。PHP 是一種 HTML 內嵌式的語言，是一種在服務器端執行的嵌入HTML文檔的腳本語言，語言的風格有類似于C語言，被廣泛地運用
Flask 是一個輕量級的 Web 框架，使用 Python 語言編寫，較其他同類型框架更為靈活、輕便且容易上手，小型團隊在短時間內就可以完成功能豐富的中小型網站或 Web 服務的實現。
Django用Python編寫，屬于開源Web應用程序框架。采用（模型M、視圖V和模板t）的框架模式。該框架以比利時吉普賽爵士吉他手詹戈·萊因哈特命名。該架構的主要組件如下：
SpringBoot整合了業界上的開源框架

##項目介紹
推薦算法是一類算法，它根據用戶的歷史行為、偏好和需求，利用數據分析技術為用戶推薦他們可能感興趣的商品或服務。常見的推薦算法包括基于內容的推薦、協同過濾推薦以及混合推薦等。基于內容的推薦通過分析用戶過去喜歡的物品特征來推薦類似的物品；協同過濾推薦則分為用戶基和物品基兩種，前者通過找到相似用戶來推薦物品，后者則是通過找到相似物品來進行推薦；混合推薦結合了多種方法，以提高推薦的準確度和覆蓋度。隨著人工智能技術的發展，深度學習也被應用于推薦系統中，使得推薦更加精準和個性化。

語言：Python
框架：django/flask
軟件版本：python3.7.7
數據庫：mysql
數據庫工具：Navicat
前端框架:vue.js
通過比較兩個不同因素的框架，可以看出Flask和Django不能被標記為單一功能中的最佳框架。當Django在快速發展的大型項目中看起來更好并且提供更多功能時，Flask似乎更容易上手。這兩個框架對于開發Web應用程序都非常有用，應根據當前的需求和項目的規模來選擇它們。
最新python的web框架django/flask都可以開發.基于B/S模式,前端技術:nodejs+vue+Elementui+html+css
,前后端分離就是將一個單體應用拆分成兩個獨立的應用：前端應用和后端應用，以JSON格式進行數據交互.充分保證了系統代碼的良好可讀性、實用性、易擴展性、通用性、便于后期維護等特點

具體實現截圖

在這里插入圖片描述

系統設計

采用MVC框架，MVC英文全稱是Model View Controller,翻譯過來是是模型——視圖——控制器模型的縮寫，MVC是一種軟件設計方法，其中心思想是把存儲數據、業務邏輯、存儲數據和用戶顯示三者分離開來，單獨控制每一個模塊。MVC的作用是把一系列相關的商業邏輯都部署和封裝到同一個部件中，這樣在顯示層需要發生修改的時候，不需要重新編寫業務邏輯。
結合完成了以上的基本目標之后，能夠幫助管理人員對系統的方便管理，從而能夠為管理員節省時間，給了用戶極大的方便。系統中的數據要存儲于數據庫當中，能夠通過SQL代碼把數據庫中的數據取出，映射到實體類中，通過控制器類從而展示在頁面當中，能夠使得系統的效率變得很快。

本系統的研究主要運用了node.js、數據庫（MySQL）技術和node.js的第三方生態中的express以及vue框架構建了本項目的DAO層。用于給服務層提供數據庫接口。服務層采用node第三方插件來向DAO層發送獲取數據庫數據請求并處理業務邏輯關系。路由層則負責掛載靜態資源，搭建靜態伺服以及簡單處理客戶端發送的請求。這三層構建了本次項目的服務端。前端則基于模塊化開發思想運用（HTML、CSS、JS語言），依賴Less、jQuery的框架構筑靜態頁面，通過ajax數據交互方式并經過權限分離處理給用戶提供用戶所需的數據并局部渲染。
MySQL是一種開放源代碼的關系型數據庫管理系統，MySQL數據庫系統使用最常用的數據庫管理語言——結構化查詢語言(SQL)進行數據庫管理。MySQL因為其可靠性和適應性而備受關注。

系統實現階段包括前臺界面的UI設計和后臺功能模塊代碼設計。要求系統界面簡潔直觀、系統操作流暢，后臺代碼采用三層架構（界面表示層、業務邏輯層、數據訪問層）編寫。
系統測試階段包括界面測試和功能測試。使用系統，驗證系統界面是否簡潔，頁面不同功能的銜接是否靈活，正確。根據實際流程，在設計的系統上進行模擬測試，查看功能是都基本滿足工作的需要。從而進一步修改完善系統，提高系統的實用性和穩定性。

如今互聯網高速發展，網絡遍布全球，通過互聯網發布的消息能快而方便的傳播到世界每個角落，并且互聯網上能傳播的信息也很廣，比如文字、圖片、聲音、視頻等。從而，這種種好處使得互聯網成了信息傳播的主要途徑，社會上各種各樣的信息都想盡辦法通過互聯網進行傳播，互聯網對社會產生的影響越來越大。

隨著計算機技術的發展以及計算機網絡的逐漸普及，互聯網成為人們查找信息的重要場所，二十一世紀是信息的時代，所以信息的交換和信息流通顯得特別重要。因此，開發合適的數據結構課程網絡學習平臺成為企業必然要走的一步棋。開發合適的數據結構課程網絡學習平臺，可以方便管理人員對數據結構課程網絡學習平臺的管理，提高信息管理工作效率及查詢效率，有利于更好的為用戶提供服務。

研究方法：

（1）調查法：通過互聯網有目的、有計劃搜集有關該系統的相關信息。
（2）文獻研究法：查閱文獻和書籍資料，能了解有關問題的歷史和現狀，幫助確定研究課題，獲得比較全面的資料，并學習開發此系統所需要的技術。
（3）比較法：通過對現有不同系統管理進行分析，對比其優劣型，適配性，擴展性，用于之后軟件層次的模型設計，作為業務邏輯基礎。

設計步驟

設計步驟如下：
1、明確系統的業務流程和數據流程，并用UML畫出相應的活動圖、順序圖。
2、設計數據字典，明確編碼規則。
3、數據庫進行設計，建立約束和聯系。
4、創建程序框架，代碼分成三層結構：接口層、業務層、表示層，設計窗口和主窗口，主窗口菜單項依照系統模塊圖設計。
5、設計數據訪問的接口，供各模塊調用。完成登錄功能和權限管理功能。
6、在已完成的框架下，先后進行不同模塊中不同角色功能模塊的設計。
7、最后進行各部分之間的協調、連接、實現，對于部分功能細節上進行完善與優化。

為保證所開發的系統的合理性，需要嚴格按照系統設計過程涉及到的各個環節進實施。具體而言，軟件開發是根據用戶要求建造出軟件系統或者系統中的軟件部分的過程，是一項包括需求獲取、需求分析、設計、實現和測試的系統工程。因此本課題將結合軟件工程的設計思路和方法，分別從設計軟件的功能和實現的算法和方法、軟件的總體結構設計和模塊設計、編程和調試、程序聯調和測試以及編寫、提交程序等各項內容分別去展開。

設計流程

前端開發：使用HTML、CSS、JavaScript等前端開發語言和微信小程序框架，實現界面設計和用戶交互功能。
后端開發：選擇合適的后端開發語言和框架，如Node.js、Django、Spring Boot等，處理業務邏輯和數據交互。
數據庫設計：設計數據庫表結構，選擇合適的數據庫管理系統，如MySQL、MongoDB等，實現數據庫操作。
系統部署與測試：將前端代碼部署到微信小程序平臺，部署后端服務到云服務器或其他托管平臺，進行系統整體測試和優化。

核心代碼部分展示

/*** 登錄相關*/
@RequestMapping("users")
@RestController
public class UsersController{@Autowiredprivate UsersService userService;@Autowiredprivate TokenService tokenService;/*** 登錄*/@IgnoreAuth@PostMapping(value = "/login")public R login(String username, String password, String captcha, HttpServletRequest request) {UsersEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", username));if(user==null || !user.getPassword().equals(password)) {return R.error("賬號或密碼不正確");}String token = tokenService.generateToken(user.getId(),username, "users", user.getRole());return R.ok().put("token", token);}/*** 注冊*/@IgnoreAuth@PostMapping(value = "/register")public R register(@RequestBody UsersEntity user){
//    	ValidatorUtils.validateEntity(user);if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {return R.error("用戶已存在");}userService.insert(user);return R.ok();}/*** 退出*/@GetMapping(value = "logout")public R logout(HttpServletRequest request) {request.getSession().invalidate();return R.ok("退出成功");}/*** 密碼重置*/@IgnoreAuth@RequestMapping(value = "/resetPass")public R resetPass(String username, HttpServletRequest request){UsersEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", username));if(user==null) {return R.error("賬號不存在");}user.setPassword("123456");userService.update(user,null);return R.ok("密碼已重置為：123456");}/*** 列表*/@RequestMapping("/page")public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,UsersEntity user){EntityWrapper<UsersEntity> ew = new EntityWrapper<UsersEntity>();PageUtils page = userService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.allLike(ew, user), params), params));return R.ok().put("data", page);}/*** 列表*/@RequestMapping("/list")public R list( UsersEntity user){EntityWrapper<UsersEntity> ew = new EntityWrapper<UsersEntity>();ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( user, "user")); return R.ok().put("data", userService.selectListView(ew));}/*** 信息*/@RequestMapping("/info/{id}")public R info(@PathVariable("id") String id){UsersEntity user = userService.selectById(id);return R.ok().put("data", user);}/*** 獲取用戶的session用戶信息*/@RequestMapping("/session")public R getCurrUser(HttpServletRequest request){Long id = (Long)request.getSession().getAttribute("userId");UsersEntity user = userService.selectById(id);return R.ok().put("data", user);}