文章目錄
- ?? 介紹 ??
- ?? 演示環境 ??
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- ? MCP核心概念:AI世界的“USB-C” ?
- ??? MCP安裝與基礎使用 ???
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- ?? 安裝模塊
- ?? 創建第一個MCP服務端
- ?? Python中MCP客戶端的調用方案 ??
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- ?? 概述
- ?? 深度解析
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- ?? 參數詳情
- ?? 常用方法
- ?? 不同傳輸協議的客戶端調用
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- 1?? STDIO 傳輸:本地工具的最佳選擇
- 2?? Streamable HTTP 傳輸:Web部署的未來
- 3?? SSE 傳輸 (已不推薦使用)
- 4?? 統一客戶端配置:連接多個MCP服務器
- ?? 相關鏈接 ??
?? 介紹 ??
MCP(Model Context Protocol)作為AI領域的新興熱門協議,常常被用于為AI工具擴展功能。但你可能不知道,我們也能直接在Python代碼中靈活調用它!本文將結合示例,讓你了解如何在Python應用中集成AI能力,告別繁瑣的API集成,擁抱簡潔高效的未來!
?? 演示環境 ??
- ?? 操作系統:Windows 11
- ?? Python 版本:3.11.5
- ????? 開發工具:VSCode 1.100.2
注意:本文內容為個人學習筆記,僅供參考。附:讀者須知
? MCP核心概念:AI世界的“USB-C” ?
大型語言模型(LLM)的興起,讓AI工具的能力邊界不斷拓展。然而,如何讓LLM與外部系統高效、安全地交互,一直