Python調用MCP:無需重構,快速為現有應用注入AI與外部服務能力!

文章目錄

  • ?? 介紹 ??
  • ?? 演示環境 ??
    • ? MCP核心概念:AI世界的“USB-C” ?
  • ??? MCP安裝與基礎使用 ???
    • ?? 安裝模塊
    • ?? 創建第一個MCP服務端
  • ?? Python中MCP客戶端的調用方案 ??
    • ?? 概述
    • ?? 深度解析
      • ?? 參數詳情
      • ?? 常用方法
    • ?? 不同傳輸協議的客戶端調用
      • 1?? STDIO 傳輸:本地工具的最佳選擇
      • 2?? Streamable HTTP 傳輸:Web部署的未來
      • 3?? SSE 傳輸 (已不推薦使用)
      • 4?? 統一客戶端配置:連接多個MCP服務器
  • ?? 相關鏈接 ??

?? 介紹 ??

MCP(Model Context Protocol)作為AI領域的新興熱門協議,常常被用于為AI工具擴展功能。但你可能不知道,我們也能直接在Python代碼中靈活調用它!本文將結合示例,讓你了解如何在Python應用中集成AI能力,告別繁瑣的API集成,擁抱簡潔高效的未來!

Python調用MCP

?? 演示環境 ??

  • ?? 操作系統:Windows 11
  • ?? Python 版本:3.11.5
  • ????? 開發工具:VSCode 1.100.2

注意:本文內容為個人學習筆記,僅供參考。附:讀者須知

? MCP核心概念:AI世界的“USB-C” ?

大型語言模型(LLM)的興起,讓AI工具的能力邊界不斷拓展。然而,如何讓LLM與外部系統高效、安全地交互,一直

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