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【Q】：Mysql中的數據排序是怎么實現的？
【A】：
- 排序過程中如果字段有索引，則利用索引排序。反之使用文件排序。在文件排序中，如果數據量少則在內存中排序，使用單路排序或雙路排序。如果數據量大則利于磁盤文件進行外部排序，一般是歸并排序。
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【Q】：Mysql的Chang Buffer是什么？
【A】：
- Chang Buffer是Mysql InnoDB存儲引擎的一個機制，用于暫存對二級索引的刪除和更新操作的變更，而不是立刻執行這些操作，隨后，當InnoDB進行合適的條件時（如頁被讀取或Flush操作），會將這些變更寫入到二級索引中。
- 作用：
- 提高寫入性能，提高對二級索引的變更緩存，可以減少對磁盤的頻繁寫入，提升插入和更新操作的性能。
- 批量處理，Chang Buffer 可以在后續的操作中批量處理這些變更，減少了隨機寫入的開銷。
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【Q】：詳細描述一下一條SQL語句在MySQL的執行過程
【A】：
- 先通過連接器校驗權限。
- 再利用分析器進行SQL語句的詞法分析和語法分析，構建解析樹。
- 使用優化器選擇合適的索引和表連接順序，最終選擇一個最佳的執行計劃。
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【Q】：Mysql主要的存儲引擎包括：
【A】：
- InnoDB：支持事務 ，行級鎖和外鍵。提供高并發性能，適用于高負載的OLTP應用。數據以聚集索引的方式存儲，提高檢索效率。
- MyISAM：不支持事務和外鍵，適用表級鎖。適合讀取多，更新少的場景，如數據倉庫。具有較高的讀性能和較快的表級鎖定
- MEMORY和NDB和ARCHIVE。
5
【Q】：Mysql的索引類型有什么？
【A】：
- 從數據結構角度來看，Mysql索引可以分為以下幾類：
- B+樹索引
- 哈希索引
- 倒排索引（即全文索引 Full-Text）
- R-樹索引（多維空間樹）
- 從常見的基于InnoDB B+樹索引角度來看，可以分為：
- 聚簇索引
- 非聚簇索引
- 索引性質角度來看，普通索引，主鍵索引，聯合索引，唯一索引，全文索引，空間索引
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【Q】：InooDB 引擎中的聚簇索索引和非聚簇索引區別
【A】：
- 聚簇索引
- 索引葉子節點存儲的是數據行，可以直接訪問完整數據。
- 每一個表只能有一個聚簇索引，通常是主鍵索引，適合訪問查詢和排序
- 非聚簇索引
- 索引葉子節點存儲的是數據行的主鍵和對應的索引列，需通過主鍵才能訪問完整的數據行。
- 一個表可以有多個非聚簇索引，適用于快速查找特定列的數據。
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【Q】：MySQL里面的回表是什么？
【A】：
- 回表是指在使用二級索引（非聚簇索引）作為進行查詢時，由于二級索引中只存儲了索引字段的值和對應的主鍵值，無法獲得其他數據。如果要查詢數據行中的其他數據，需要根據主鍵去聚簇索引中查找實際的數據行，這個過程被稱為回表。
8
【Q】：索引的最左前綴匹配原則是什么？
【A】：
- Mysql索引的最左前匹配原則是指在使用聯合索引時，查詢條件必須從索引條件的最左側開始匹配。如果一個聯合索引包含多個列，查詢條件必須包含第一列的條件，然后是第二列，以此類推。
- 底層原理：因為聯合索引在B+樹中的排序方式遵循“從左到右”的順序，列如聯合索引（frist_name，last_name， age）會按照此順序在B+樹中進行排序。
- 組合索引能從左到右依次高效匹配，跳過最左側字段會導致無法利用該索引。
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【Q】：Mysq覆蓋l索引是什么？
【A】：
- Mysql覆蓋索引是指二級索引中包含了查詢所需的所有字段，從而使查詢可以僅通過訪問二級索引而不需要訪問實際的表數據（主鍵索引）。
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【Q】：索引下推是什么？
【A】：
- 索引下推是一種減少回表查詢，提高查詢效率的技術。允許Mysql在使用索引查找數據時，將部分查找條件下推到存儲引擎層過濾，從而減少需要從表中讀取的數據行，減少IO（本應該由service做的操作交給了存儲引擎層操作，因此叫做下推）。
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