性能優化有一套「發現 → 定位 → 解決」的閉環方法論。本文以真實項目為藍本，從編碼階段到上線監控，給出一條可落地的 Vue 性能優化路線圖。

一、量化指標定位性能瓶頸

任何優化之前先用量化證據鎖死問題。

• Lighthouse 一鍵跑分：首屏、交互、CLS 三條紅線
• Performance 面板錄制：定位長幀、強制同步布局
• 埋點 SDK：把 FP、FCP、TTI、長任務扔給監控平臺

只有當指標低于業務閾值（如 TTI > 3 s）才進入下一步。

二、優化編碼

1.組件拆分與懶加載

• 路由級：const User = () => import('@/views/User.vue')
• 組件級：defineAsyncComponent 讓 Modal 按需加載
• 列表級：虛擬滾動 vue-virtual-scroller 只渲染可見行

2.響應式最小化

• ref 優于 reactive：減少深層 Proxy 開銷
• 凍結只讀數據：Object.freeze(list) 跳過追蹤
• 事件防抖：lodash/debounce 把高頻輸入壓到 300 ms 一次

3.緩存一切可緩存

• 組件緩存：<KeepAlive include="UserCard">
• 計算緩存：computed 自動跳過無依賴更新
• 請求緩存：swr 策略避免重復接口調用

三、網絡資源優化

• 圖片：統一 WebP + CDN 自適應寬度
• 圖標：SVG Symbol 代替雪碧圖，減少一次 HTTP 往返
• 第三方庫：
  • lodash-es 按需導入
  • 大體積庫走 CDN，webpack 外部化
• 代碼分塊：SplitChunksPlugin 自動分離 vendor、runtime、async chunk

四、打包構建優化

• Tree-Shaking：ESM + sideEffects 白名單
• 并行壓縮：esbuild-loader 把 Terser 換成 Go 實現
• SourceMap：生產環境用 hidden-source-map，既定位又保密
• Bundle 分析：vite-bundle-analyzer 找出體積大戶

總結

性能優化不是一次性沖刺，而是持續交付的馬拉松。用數據說話，用工具落地，用監控守護——讓每一次代碼提交都帶著性能基因，用戶才會在毫秒級體驗中感受到「絲滑」。