簡介

在 Kubernetes 運維中，自動化資源管理與定制化調度是提升效率的核心需求，而 Python SDK 是實現這一目標的關鍵工具。本次圍繞 K8s Python SDK 展開全場景實戰，以 “代碼 + 效果” 雙維度，覆蓋 5 大核心運維場景，Job 自動化創建（先清理重名資源再部署計算任務）、Deployment 全流程管理（創建 Nginx 服務并導出 JSON 狀態文件）、Pod 生命周期管控（刪除 - 創建 - 查詢一體化）、RBAC 權限配置（命名空間 / 角色 / 綁定的創建與驗證），以及自定義調度器開發（監聽 Pending Pod 并隨機綁定可用節點）。每個場景均提供可直接運行的完整 Python 代碼，搭配 YAML 配置文件與執行邏輯解析，適合運維、開發人員快速掌握 SDK 自動化技巧，降低手動操作成本，提升集群管理效率，同理可實現其他資源的調度

1.SDK 實現 Job 創建

在前面已建好的 Kubernetes 開發環境云平臺上。使用 Kubernetes python SDK 的 “kubernetes”Python 庫，在/root 目錄下，創建 sdk_job_manager.py 文件，要求編寫 python 代 碼，代碼實現以下任務：

（1）編寫 Python 程序實現 Job 資源的創建。Job 配置信息如下。如果同名 Job 存在， 先刪除再創建。

（2）創建完成后，查詢該 Job 的詳細信息，執行結果控制臺輸出，以 json 格式展示。 Job 創建 yaml 的信息如下：

 [root@k8s-master-node1 ~]# cat spec-pi-job.yaml
 apiVersion: batch/v1
 kind: Job
 metadata:
   name: pi
 spec:
   template:
     metadata:
       name: pi
     spec:
       containers:
       - name: pi
         image: perl
         command: ["perl",  "-Mbignum=bpi", "-wle", "print bpi(2000)"]
       restartPolicy: Never

 [root@k8s-master-node1 ~]# vi sdk_job_manager.py
 import time,yaml
 from kubernetes.client import BatchV1Api
 from kubernetes.config import load_kube_config
 load_kube_config()
 api = BatchV1Api()
 try:
     api.delete_namespaced_job(name='pi', namespace='default')
     print('同名job刪除')
 except Exception as e:
     pass
 time.sleep(15)
 with open("spec-pi-job.yaml", encoding="utf-8") as f:
     data = yaml.safe_load(f)
     print(data)
 create = api.create_namespaced_job(body=data, namespace="default")
 print(f"創建job：{create}")
 get = api.read_namespaced_job(name="pi", namespace="default")
 print(f"查詢job：{get}")
 ?
 ?

2.SDK方式管理deployment服務

在提供的OpenStack私有云平臺上，使用“k8s-python-dev”鏡像創建1臺云主機，云主機類型使用4vCPU/12G內存/100G硬盤。該主機中已經默認安裝了所需的開發環境，登錄默認賬號密碼為“root/1DaoYun@2022”。使用Kubernetes python SDK的“kubernetes”P