15-day12LLM結構變化、位置編碼和投機采樣

多頭機制

0

transformer結構

0

歸一化層選擇

歸一化層位置
0
歸一化層類型
1

激活函數

0

Llama2結構

0

MoE架構 混合專家模型

0
1

DeepSeek MLA

0

為何需要位置編碼

0

目前的主流位置編碼

0

正余弦位置編碼
0
1
可學習位置編碼
0
ROPE旋轉位置編碼
0
推導參考：
https://spaces.ac.cn/archives/8265
https://zhuanlan.zhihu.com/p/642884818
Alibi位置編碼
0
總結
對于文本類任務，位置信息是重要的
可學習的位置編碼缺點在于沒有長度外推性
相對位置編碼不需要學習，有一定的長度外推性，但是相對位置編碼具有天然的遠程衰減性
目前的主流是RoPE和Alibi兩種相對位置編碼

投機采樣

0
1

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