1.程序介紹:
以含白噪聲信號為例:
1.對信號進行VMD分解
2.通過皮爾遜進行相關性計算
3.通過設定閾值將噪聲分量和非噪聲分量分別提取出
4.對非噪聲信號進行重構達到降噪效果
包含評價指標:
?% SNR:信噪比
% MSE:均方誤差
% NCC:波形相似系數
2.程序出圖:
1.原始信號與加噪信號
2.VMD分解(時域)
3.VMD分解(頻域)
4.皮爾遜相關系數
5.降噪后重構
以含白噪聲信號為例:
1.對信號進行VMD分解
2.通過皮爾遜進行相關性計算
3.通過設定閾值將噪聲分量和非噪聲分量分別提取出
4.對非噪聲信號進行重構達到降噪效果
包含評價指標:
?% SNR:信噪比
% MSE:均方誤差
% NCC:波形相似系數
1.原始信號與加噪信號
2.VMD分解(時域)
3.VMD分解(頻域)
4.皮爾遜相關系數
5.降噪后重構
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