基于 EC 數據與大模型技術實現天氣預報:從數據到上線的全棧方法

1. 先校準“EC 數據”與“AI 預報”的語境

  • EC 數據家族(常用)

    1. IFS/HRES:確定性全球模式,水平分辨率約 9 km,常用預報范圍 10 天;

    2. IFS/ENS:51 成員集合預報,提供 15 天概率信息;

    3. ERA5:再分析數據,小時級、0.25°,可追溯至 1940 年,用作訓練/評測黃金基準。

  • AI 預報的系統性進展
    2025-07-01,ECMWF 將 AIFS-ENS(AI 集合預報,51 成員) 正式并行運營,與物理 IFS 同步提供業務服務;2025-02 起已先上線 AIFS 單成員版。AI 與 NWP 并跑已成現實運營范式。

  • 許可與合規(要點)
    ERA5 等 Copernicus 產品自 2025-07-02 起統一采用 CC-BY 4.0,便于科研與商用再利用(需署名);而 ECMWF 實況/實時預報(HRES/ENS 等) 屬許可制,商業使用需簽約并按資費規則付費。


2. 總體路線:EC 做“錨”,大模型做“乘法”

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