最近公司項目有個需求，要求抓取快遞單號快遞信息，比如簽收地點、簽收日期等。該項目對應的快遞查詢網站是一個國外的網站，他們有專門的快遞平臺可以用于查詢。該平臺提供了快遞接口進行查詢，但需要付費。同時也提供了免費的查詢窗口，一次最多可以查詢25個快遞單號。我們的快遞單號比較多，有幾千個，這時候RPA工具就派上用場啦。

我們的任務很簡單，就是根據Excel清單里面提供的快遞單號，在對應位置的單元格寫入獲取到的簽收信息即可。涉及到的技術點如下：

讀取Excel

這個點需要說明一下，影刀RPA提供了數據表格以及Excel表格。這兩個功能的區別就在于使用Excel表格必須要安裝Office，否則無法使用其功能。而數據表格更通用，更像是一個內存型的數據表格，不需要安裝Office。

模擬批量提交查詢快遞單號信息

因為我是25個快遞單號一組提交查詢，抓取到信息保存，再提交25個新的快遞單號查詢，這樣反復循環。網站格式上面要求每一個快遞單號一行，最多25行。如圖所示，最后一行的時候多一個換行，可以加個按鍵BackSpace，去除最后一行的換行，然后提交查詢。

抓取帶分頁的快遞信息

有兩點需要注意：

1. 首先要選擇多頁，此外要指定抓取的頁數，因為我是25個一批，頁面每頁顯示5個快遞信息，那么就是5頁。
2. 我勾選了保存至數據表格，那么我也可以操作這個數據表格寫入Excel。
   

寫入Excel

抓取數據到數據表格后，就可以操作數據表格，寫入Excel。

當然上圖中，我也是25個一組獲取到快遞信息后，就及時寫入Excel。這樣保證如果中途中斷，之前抓取過的信息仍然會保留。

上面用到的pitch2是一個插入Python代碼段。影刀RPA就是這個好處，可以直接使用Python的能力嵌入到影刀中，開發非常方便。

總結

• 其實我之前是想通過爬蟲程序去完成的，但是自從用了RPA工具就發現RPA做這類數據抓取的應用，效率更高。
• RPA跟爬蟲的區別就在于，RPA最大化的模擬了人的鼠標點擊和鍵盤操作，讓對方的網站感覺是一個人在操作，而不是什么程序，這樣被封殺的概率會降低。