用 Python 繪制企業年度財務可視化報告 —— 從 Excel 到 9 種圖表全覆蓋

在企業經營分析中，光看一堆財務數字很難直觀發現規律和問題。 如果能將這些數據轉化為可視化圖表，不僅更美觀，還能幫助管理層快速做出決策。

今天，我就用?Python + Pandas + Matplotlib，從一份 Excel 財務數據出發，生成一個包含?9 種圖表?的年度財務可視化報告。

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1. 數據準備

已經有一份?企業財務數據.xlsx，里面的?“財務數據”?工作表包含如下列：

• 月份

• 收入

• 總成本

• 利潤

• 銷售數量

• 可變成本

• 固定成本

• 利潤率(%)

用 Pandas 讀取文件并做基礎檢查：

import?pandas?as?pdfile_path =?'企業財務數據.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='財務數據')required_cols = ['月份',?'收入',?'總成本',?'利潤',?'銷售數量',?'可變成本',?'固定成本',?'利潤率(%)']
if?not?all(col?in?df.columns?for?col?in?required_cols):print("Excel 缺少必要列！")exit()

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2. 圖表總覽

我一次性生成 3x3 布局的 9 個子圖，涵蓋柱形圖、折線圖、雷達圖、氣泡圖等多種形式。

下面按順序介紹每張圖的用途和實現方法。

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① 柱形圖：每月利潤

直觀展示全年每個月的利潤變化趨勢。

ax1.bar(df['月份'], df['利潤'], color='skyblue', alpha=0.8)

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② 對比柱形圖：收入 vs 總成本

用并列柱形對比每個月的收入和總成本，方便查看盈虧情況。

ax2.bar(x, df['收入'], width, label='收入')
ax2.bar(x + width, df['總成本'], width, label='總成本')

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③ 分組柱形圖：收入、可變成本、固定成本

進一步拆分成本構成，比較三項數據。

ax3.bar(x - width, df['收入'], width, label='收入')
ax3.bar(x, df['可變成本'], width, label='可變成本')
ax3.bar(x + width, df['固定成本'], width, label='固定成本')

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④ 堆積柱形圖：總成本構成

用堆積方式將可變成本和固定成本疊加，直觀看到成本比例。

ax4.bar(df['月份'], df['可變成本'])
ax4.bar(df['月份'], df['固定成本'], bottom=df['可變成本'])

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⑤ 分區折線圖：利潤與利潤率

雙 Y 軸折線圖，一邊顯示利潤走勢，一邊顯示利潤率。

ax5.plot(df['月份'], df['利潤'], marker='o')
ax6.plot(df['月份'], df['利潤率(%)'], linestyle='--')

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⑥ 雷達圖：四個季度關鍵指標對比

將收入、總成本、利潤、銷量這四個指標按季度進行歸一化對比。

from?sklearn.preprocessing?import?MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler()
q_normalized = scaler.fit_transform(q_data)

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⑦ 聚合氣泡圖：銷量 vs 收入

氣泡大小代表利潤，顏色代表利潤率，多維度綜合展示業務情況。

scatter = ax8.scatter(df['銷售數量'], df['收入'],s=df['利潤']/100,c=df['利潤率(%)'], cmap='coolwarm')

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⑧ 玫瑰圖（南丁格爾圖）：各月利潤分布

用極坐標形式繪制每個月利潤的分布情況，視覺效果獨特。

ax9 = fig.add_subplot(3,?3,?8, projection='polar')
ax9.bar(angles, df['利潤'], width=0.5)

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⑨ 文本框總結

直接在圖中用文本列出年度關鍵財務指標總結。

summary_text =?f"""
📊 年度財務總結
總收入:?{df['收入'].sum():,}?元
總成本:?{df['總成本'].sum():,}?元
總利潤:?{df['利潤'].sum():,}?元
平均利潤率:?{df['利潤率(%)'].mean():.2f}%
"""
ax10.text(0.5,?0.5, summary_text, ha='center', va='center')

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3. 最終效果

運行腳本后，你將得到一張包含?9 種可視化圖表?的財務報告：

• 從整體到細節

• 從單一維度到多維對比

• 既有數據可讀性，又有展示美感

這份圖表不僅能用于內部財務分析，還可以直接嵌入到年終報告 PPT?里，省時省力。

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4. 知識點總結

通過這次實戰，你可以學到：

• Pandas?用于讀取和處理 Excel 數據

• Matplotlib?繪制多種類型圖表

• MinMaxScaler?對不同指標進行歸一化

• 如何組合多圖，生成一份完整的可視化分析報告