作者：CDA持證人 張九領

我們要學習數據分析，就要從當前時代的數據特點，找到在時代特點下企業需要數據分析的痛點，然后理解數據分析在企業中的作用。

當前時代，數據分析的特征是哪些呢？我們用VUCA來概括數據分析的時代特點（領會）：

• Volatility-易變性
• Uncertainty-不確定性
• Complexity-復雜性
• Ambiguity-模糊性

為了便于記憶這四個特點，我們可以把這個時代的數據想象成一個“渣男”：他善變，不愿意確定關系，情感復雜而且說話總是模棱兩可，讓人琢磨不透。

那么，在這幾個特點下，我們這個時代對數據分析會有哪些需求呢？（領會）

首先，我們要知道數據分析包括哪些方法，我們從兩個不同角度去看數據分析的方法，即歸納和演繹（推演）兩個角度。歸納指的是從幾個具體事例找到規律并推斷一般情況的方法，包括描述性分析方法、診斷性分析方法、預測性分析方法；演繹法恰好相反，是從一個已有的結論推導出一個特例的情況的方法，包括最優方案尋找和決策支持兩個方法。

那么，對于描述性分析方法，就要求更快的執行，以應對快速的變化（易變性）和降低不確定性；對于診斷性分析方法，就要求精準的問題定位，降低不確定性。并且由于問題多變和的復雜性，要進行深度的挖掘，找到根本原因；對于預測性分析方法，就要求要提高準確性，并且因為環境的復雜多變，就要求更加的快速。另外在演繹法方面，要進行規范化分析，從而幫助企業尋找最優的解決方案，并助力管理層決策的準確性和客觀性，降低決策風險。

好的，我們知道了時代的特點和對應的數據分析需求之后，我們來了解下，什么樣的企業需要進行數據分析，它們的特點是什么，從而了解數據分析在這類企業中的作用：（領會）

現代化的企業的決策是嵌入在業務流程中的，數據分析對流程的流暢運行有著至關重要的作用，那么我們先來看流程化的企業都有哪些特點呢：

• 組織結構與流程導向
  • 以流程為基礎來設置
  • 流程成為企業運行的基本規則，并形成各個崗位的工作標準
  • 促進信息流和物流在水平方向和垂直方向順暢流動
• 用戶與市場導向
  • 注重從用戶或市場的需求角度出發，優化流程滿足個性化需求
  • 能夠迅速捕捉市場變化，快速調整流程來快速響應市場需求
• 過程與效率優化
  • 以時間為標準來運行流程，關注時間的利用效率
  • 注重流程的持續優化和改進
• 信息化與自動化
  • 充分利用信息化手段支撐流程的運行和管理，實時共享和處理數據
  • 引用自動化技術來提高效率

上面的這幾個特點，我們不必去記憶，只要了解到流程化對于企業的重要性即可。那么，在企業的流程運行中，數據分析起到了什么作用呢？（領會）

首先，我們要了解企業流程都有哪幾種結構，分為以下三種：順承結構、分支結構和循環結構（圖示）

顧名思義，順承結構就是一個命令接一個命令執行；分支結構就是根據判斷條件選擇不同的分支來執行；循環結構就是在條件成立時反復執行循環體。可以看到，分支結構和循環結構中都有“判斷”的節點，判斷既是決策，那么數據分析的主要落腳點就在這些“判斷”節點中。那么數據分析能起到什么作用呢？

首先，從信息支持和快速響應的角度，數據分析能夠優化決策的過程，意思是數據分析它能夠通過統計分析、數據挖掘等方法，為決策者提煉出有價值的信息以支持判斷，另外，數據分析能夠對信息進行實時監測，幫助企業在決策階段快速響應；

并且，數據分析能訓練出智能化的判斷模型，提高判斷的準確性和效率。

另外，數據分析有個重要的特點是對信息進行多維度多角度的分析，這樣能幫助企業全面地考慮問題，避免片面和主觀性帶來的失誤。

以上三點：優化決策過程、提高準確性和多角度分析，就是數據分析在流程化的企業中起到的重要作用。

下一篇內容，我們一起看一下企業如何進行了數字化轉型，和企業不同層級對數據分析的不同需求。